自动驾驶感知技术研发商深圳佑驾创新科技有限公司（以下简称“MINIEYE”）宣布完成2.7亿元人民币C轮融资。本轮投资方包括元璟资本，嘉实投资、东方富海、华勤通讯、杉杉创投。
C轮资金用于扩大规模交付
MINIEYE致力于用人工智能为自动驾驶汽车提供可靠的感知与决策解决方案，在提高驾驶自动化程度的同时，降低交通事故率、保障驾乘人员的行车安全。从创立之初，MINIEYE就坚持走渐进式发展路线，研发可量产的自动驾驶技术和产品。2018年，MINIEYE获得主机厂认可，于前装市场实现量产。目前其获得前装定点的主机厂包括美国通用、江铃福特、上汽、比亚迪、东风、重汽、陕汽、江淮、江铃等。除此之外，MINIEYE还获得了某商用车主机厂的L3项目定点。
量产是自动驾驶企业的一道门槛，但迈过了量产，挑战依然艰巨。MINIEYE 创始人及CEO 刘国清博士称，成本控制、售后服务等，都是自动驾驶企业在量产后面临的新课题。尤其在汽车行业下行、资本市场冷却的情况下，自动驾驶企业仍然需要将生存放在第一位，降本增效，节约粮草。
刘国清博士称，C轮融资将用于保障大规模交付，增加现金流储备，从而稳定保障主机厂的采购需求得到及时满足；另一方面，继续投入到高级自动驾驶技术的研发中，保持技术和产品的竞争力。
打造从感知到数据的闭环
落地量产目前成了许多自动驾驶企业的首要任务。刘国清博士表示，量产不仅意味着企业能够实现自我造血，从技术角度来说，自动驾驶技术在大规模的使用中才能越来越成熟：通过持续收集大量数据，帮助企业建立数据壁垒，进而帮助迭代算法、提升测试效率，使技术能够持续进化。
MINIEYE目前推出的面对前装、后装市场的一系列产品，能够提供丰富的数据源。这些数据一类是交通环境数据，包括摄像头、雷达、超声波等传感器采集到的数据；另一类是驾驶行为数据，包括转向、油门、刹车等。通过学习驾驶员在特定场景下的操作，系统可以更好地做出决策。
用数据去驱动研发，在自动驾驶的技术链条上非常重要，同时也能够拓宽商业模式的边界。刘国清博士介绍道，MINIEYE在数据上的典型应用案例，就是帮助客户进行高精度地图相关数据的更新。以四维图新为例，MINIEYE通过量产设备，根据特定的需求实时回传数据，帮助四维持续保持高精度地图的“鲜度”优势。MINIEYE的数据业务也在快速增长形成规模收入。
