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人脸识别将进入3D时代丨2015中国人工智能大会上你不可不知的亮点之一

易道博识

2015-08-04

导读：2D人脸识别仍存在风险，属于过渡性产品，未来3D识别将成为主流

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工智能的发展方向是什么？搭乘人工智能的东风，中国如何实现在工业4.0环境下的弯道超车？

这些问题近年来一直被反复提及和讨论，各大科研院所和科技企业也都在致力于这些课题的探索，而他们的研究成果却在这里碰撞出新的火花，这里便是2015中国人工智能大会（CCAI 2015）。

7月26日至27日，由中国人工智能学会发起主办，中国科学技术协会、科学技术部、中国科学院协办，CSDN承办的2015中国人工智能大会（CCAI 2015）在北京友谊宾馆召开。易道博识受邀参加此次大会，并以人脸识别等多项技术惊艳现场。

易道博识创始人朱军民在接受新华网记者采访时表示，3D人脸识别将成为主流模式。

2D人脸识别仍存在风险，属于过渡性产品，未来3D识别将成为主流

据悉，目前广泛使用的手机密码支付已经过十多年使用验证，但人脸支付目前尚未得到大规模实用认证，因此人脸支付的可靠性尚未可知，许多漏洞尚未被发觉。

而这些漏洞当中，伪造脸模在2D人脸识别中就有可能“欺骗”系统，通过认证。因此，目前各家的人脸识别都在测试中。

当人脸识别与金融挂钩时，其风险就必须完全规避，以保障财产、隐私等权益的安全性。

金融领域的人脸识别需要相当高的安全级别，而3D人脸识别，因为有着3D的深度信息，所以能更加精准的对人脸进行匹配，并辅助以活体检测，为金融提供更为可靠的识别信息。

错误率、拒识率较高

光线、配饰影响效果

安全性差，平面数据：

易被攻破，特征点在100个以内

重复性研发集中于2D识别，

造成资源严重浪费

2D识别

四大弊端

3D识别

四大优势

三维成像、立体信息

错误率、拒识率低

近红外成像

不受光照条件限制

安全性极高：特征点40000个以上

可实现行进中快速识别

易道博识预测，到2020年新的智能技术应用面会越来越广，当前市场这些大的投入会在3到5年内看到回报。

对于整个人工智能领域的快速发展与行业内的深度学习有关，更重要的是大企业的参与和国家的大力支持息息相关。

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北京易道博识科技有限公司致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，基于计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，为企业用户提供从AI能力生产、AI能力管控、AI能力应用的全栈解决方案。

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