大数跨境
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来势汹汹,人工智能能达到什么程度

来势汹汹,人工智能能达到什么程度 易道博识
2017-09-08
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导读:人工智能来势迅猛却是大势所趋,你准备好迎接了吗?

关于人工智能的话题热度一度高涨,逢会必谈,在17年各大会议上占据着话题主要位置,人工智能对人类生活影响的讨论也一度甚嚣尘上,扎克伯格与马斯克之间的互撕让人工智能与人类安全变得十分敏感。

但是有一点是肯定的,人工智能是十分厉害的东西,厉害到它可以改变人类的命运。那么人工智能究竟只是一场“狼来了”的误会,还是和人类角逐斗智斗勇的“狼人杀”?

如上图所示,人工智能在达到“奇点”之前,发展速度是十分平稳的,如同图一红色、橙色两条预估轨迹,按照过去的发展速度,人工智能一度发展缓慢,没有取得较大的突破;橙色曲线的预估站在了当前科技发展的速度,发展速度有明显的变化,而绿色被认为是正确的发展轨迹,是因为人工智能在达到“奇点”后的发展速度不可估量,两次工业革命前后社会产生的变化就说明了这个道理。正如图二,新范式出现往往发展速度近乎垂直,达到一定高度会缓慢下来,直到另一个新的范式出现。

所以人工智能很可能是下一场工业革命的引爆点。这项技术一旦被突破,人类生活将发生翻天覆地的变化,就像古人不懂现代人的生活方式,不知互联网为何物。

我们来看看目前人工智能进行到哪一步,就拿火爆一时的人脸识别来讲,人脸识别系统布局金融、安防、交通、教育等各个行业,起步晚,但发展快,在各领域呈一片大好的发展前景。但最近有专家发现了一个疑点,机器学习系统存在受到欺骗的可能,也就是我们通常所说的“障眼法”。

举一个例子,如果把喵星人的照片在局部做一点细微的改动,把改动过的照片继续呈现给一个识别算法,那么这个算法得出的结果极有可能是一只汪星人。然而,正是因为这个改动极其细微,以致于人类工程师根本无法告诉算法这个图片形象是经过改动的。

而一些专家表示,目前存在的主要问题是,人类仍然不知道为什么算法对于人类永远不会注意到的微小变化如此敏感。我们对算法的内部运行机制基本上一无所知。

也就是说,目前人类对于究竟改动哪个细微的细节才能改变算法识别的结果还未曾知晓,人脸识别技术只有不断的深入研发,建立一套自身防御系统,才能够在将来抵制恶意入侵。

人工智能的大趋势已经来了,但似乎离超人工智能还有一段距离。对未来人工智能的态度保持乐观,但也要做好防范准备。

曾在知乎上看到大神的一张图

这样看来,发展人工智能是一件极其有必要的事情。

易道博识专注于机器视觉领域技术研究和商业自动化应用,基于深度学习,自主研发出多项智能技术,产品广泛应用于银行、证券、保险、安防、交通等各个领域,助力多个行业实现跨越式发展。



专注于人工智能、深度学习、模式识别


  


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