今天是高考第一天，在“考生忘带准考证”“考生走错考场”“考生迟到错过考试”等等一系列经典的高考新闻中，我们发现了几条不太一样的新鲜事——
事实上，人脸识别走进高考并不是头一次，早在2015年就已经提出人脸识别将用于高考反作弊系统的设想，2016年在广州和湖北部分地区开展试点工作，而到2018年，广东、江苏、青海等多省都大范围引入人脸识别技术。
传统的高考身份审核一般都是由考场的监考老师来执行，通过对考生本人和证件进行肉眼对比确认，但这种人工审核方式评判标准过于主观，非常容易出现偏差，存在审核漏洞，难以杜绝替考行为。
而人脸识别这种人工智能领域的生物识别技术则可以完美解决这个问题。人脸与人体的其他生物特征（虹膜、指纹等）一样与生俱来，具有普遍性、便携性、稳定性和唯一性，且不易被复制，在检测时，用户不需要和设备直接接触，更加便捷高效。
可以预测，到了明年，这一项人工智能技术会出现在更多的高考考场，严格阻止替考现象发生，维护公平公正的高考秩序。
人脸识别技术大显身手的地方可不止高考考场这一出，看一看这几则新闻，注意这可不是一件事重复了三次。
通过使用人脸识别进行安检，张学友的3场演唱会上落网3个逃犯。这只能说对张学友是真爱了。
如今人脸识别已经不是什么新鲜技术，人脸考勤、刷脸验证都已经司空见惯，无人超市也已经正式运营，前几天还传出了山西太原试用人脸识别抓拍闯红灯的系统：
目前，易道博识基于深度神经网络开发的人脸识别技术已经可以做到对人脸的68个关键点进行检测，快速准确，并且可以防止伪造照片、视频、人脸面具等人脸伪造攻击，被广泛应用在金融开户、身份验证、智慧交通、安防、监控、门禁等等领域。
随着人脸识别技术不断发展和完善，相信未来会有越来越多的应用空间，一个“刷脸”的时代正在到来。
