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提升服务质效，节约业务成本，智能OCR赋能银行集中作业中心

易道博识

2020-07-23

导读：AI+银行

近年来，为了应对迅速发展的金融行业变化和日益激烈的同业竞争趋势，许多银行开始着力建设集中作业系统，将多项网点对公业务和对私业务剥离至后台集中作业，从而实现业务流程的高效化和有序化。

这种作业模式将前后台业务处理环节进行分离，将网点柜员的主要任务简化为收单、图像上传，而其他录入、审核、授权环节都交由作业中心来集中完成。

这一模式立足于银行核心系统，对业务流程进行拆分、再造，整合业务处理中的同质环节，构建出以影像信息和电子信息为基础，以集约化作业为特点的业务集中处理中心，实现标准化、统一化的业务流程。

而集中作业中心需要处理大量图像和数据信息，需要对采集的凭证进行录入，如果接入OCR识别功能，可以有效实现节约成本、提高效率、改进服务、控制风险的效果。

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易道博识为银行集中作业中心提供人工智能解决方案——易道博识自主研发的智能OCR多功能影像识别平台，可以将多样化设备采集的移动影像统一接入平台，构建影像分类、识别和数据结构化能力，以机器识别代替人工录入，快速自动录入金融业务涉及到的各种卡证、票据、文本等信息。

这一平台基于深度学习的图像识别技术，打破了传统OCR识别对图像质量的苛刻要求，不仅可以识别高拍仪、扫描仪采集的高质量图像，还能有效识别手持设备如手机、PAD等采集的图像，极大地扩大了OCR处理范围。

易道博识智能OCR多功能影像识别平台系统迎合银行集中作业中心建设需求，可以有效促进银行业务办理智能化、移动化，提升业务办理效率，简化业务流程，为银行增强风险防控、降低人力成本提供有力技术支撑。

这样不仅可以在业务上缩短了客户等待时间，提升外部客户服务体验与满意度，还能有效减轻前台柜员操作工作量，可以使银行前台柜员专注于营销。

随着智能OCR识别技术可处理的图像文本种类逐渐丰富，上收业务种类逐步增加，集中作业的规模效应将逐步显现，银行减负效果将进一步增加，AI在银行的应用将成为流行趋势。

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北京易道博识科技有限公司致力于人工智能领域的技术研究与应用开发，基于计算机视觉、机器学习、深度学习、自然语言处理等前沿技术，为企业用户提供从AI能力生产、AI能力管控、AI能力应用的全栈解决方案。

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