DOM产品（移动端深度学习OCR，DeepOCR for Mobile）一经推出，就因其更高的精度、更全面的功能支持以及更好的扩展性等优点，广受客户好评。
DOM产品采用深度学习OCR技术，通过对证件进行拍照，或者直接输入静态图片，即可快速完成证件内容的识别，输出结构化数据。相比于传统图像分析的 OCR 方法，深度学习方法能够在不依赖算力和GPU的情况下，大幅度提升识别精度，显著改善用户体验。
目前，除了需求最大的身份证识别、银行卡识别之外，DOM产品还支持港澳台居住证的识别，后续，还有营业执照等更多证件类别会陆续开放出来。
全方位突破，更快，更高，更强！
DOM SDK以完全的深度学习作为核心算法，所以能够更好地学习高级别对象语义和低级别细节特征，并更好地识别和分割多尺度的对象。以大量样本为驱动，反复迭代训练得到的最优的、具备强大泛化能力的OCR模组，使得DOM SDK真正拥有了“更快的识别速度，更高的识别精度，更强的抗干扰能力”，在已经足够成熟的解决方案之上，做到了“更快，更高，更强！”
值得一提的是，DOM SDK将CNN+RNN深度神经网络强大的自动特征编码能力，压缩到了移动端能接受的程度(SDK体积约10M），这是DOM SDK能够应用在移动端的另一重要原因。
港澳台居住证OCR识别示例（样证）
具体而言，在识别能力上，相比于传统的 OCR 方法，基于深度学习技术的 DOM SDK识别核心具有大幅度领先的识别精度，具体表现在如生僻字、少数民族证件等场景下更好的识别效果。
而在证件分割中，相比传统 SDK 中基于四边定位的的方法，深度学习的方法能够更好地排除 背景噪声的干扰，如存在背景线条或背景特征与证件接近的情况，从而可以得到更精确的证件轮廓信息。
在手机上实现服务器端的证件质检
除了 OCR功能，DOM SDK中，实现了原来只有在服务器端才能完全实现的证件图片质量和合规性检测功能，如证件是否有遮挡、反光、切边、缺角等。另外，证件SDK还支持证件、人像以及关键识别条目图像的矫正与裁剪，从而可以无缝对接后台影像管理系统。
证件质检主要完成对拍摄的证件图片中异常情况的检测，如模糊、缺角、形变、切边、光斑以及遮挡等，并做出相应地提示，如异常类型、区域等。
对拍摄的证件图片中异常情况的检测
其中光斑、遮挡等基于深度检测模型完成，模糊、缺角、形变、切边等则基于对证件几何特征的分析完成。相比原有的完全基于图像分析的方法，DOM质检采用深度学习模型和规则相结合的方式，具有更高的精度和更好的可靠性。
视频流模式下的高速识别
如果您对DOM产品感兴趣
或者有更高的卡证OCR需求
长按并扫描下方的二维码
会由我们的销售和商务来和您对接
