是啊，这种明显让用户体验不佳的东西，到底有啥存在的意义呢？
而这一切要从验证码的历史讲起。
计算机科学之父，人工智能之父
才华与颜值并存的大帅锅 图灵
创造了“验证码”和“Duolingo”
身家7亿美元的天才数学教授Luis Von Ahn
Tough on bots，Easy on humans
( 对机器人困难，对人类简单 ）
说到OCR技术，早在“胜人半子”的AlphaGo出现之前的2015年，易道博识已经对深度学习进行了深入了解，并且敏锐地认识到这一技术将会将OCR行业带入崭新的领域。
从那时起，易道博识就投入核心研发力量和资源，开始了基于深度学习的OCR技术的研究。经过近三年的努力，克服重重困难，终于推出了新一代OCR产品——“易识云”。
易识云较传统的OCR技术而言，拥有诸多优势。首先，从可处理的图像来讲，传统OCR仅支持扫描仪图像；而易识云可以处理任意自然场景下用相机拍摄的图片，这一点在移动互联网时代下的今天意义尤为重大！
传统OCR需要经过预处理、OCR单字识别、识别结果聚合与后处理等多个工序。而其中每一个工序都由多个子工序构成，众多工序之间是以线性管道模式串联，在这种模式下，每一个工序产生的误差都会被传递叠加到下一个工序，原始影像文件中的一点小缺陷都会被逐步放大，最终导致结果的巨大误差。因此，只有使用扫描仪，并以高标准采集的图像才可以得到较为满意的识别结果。
而易识云则由于采用了深度神经网络技术，彻底避免了以上的问题。它仅用三个工序即可完成整个识别过程：文字区域定位、整行识别、结构化输出。定位与识别均采用卷积神经网络CNN、循环神经网络RNN、长短期记忆网络LSTM技术实现，可在灰度图像上实现文字区域的自动定位和整行文字的OCR识别。
尤其是后者，彻底弥补了传统OCR技术中单字识别技术无法借助上下文来判断形似字的问题。这些因素帮助易识云在低质量图片的容忍能力与识别准确率两方面，得到显著的提升。
易识云还具有快速实施和扩展的特点。目前易识云已经支持三十多种证件、票据、凭证的识别，这一数字还在不断增加中。
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