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微软的 Florence 模型是一个多模态大模型，它经过大量的数据训练，能理解和处理图像、视频以及相关的文本信息。
从功能上来说，它能分辨出图片里的各种东西，比如识别出里面的人、动物、物体等，这就像它有一双特别敏锐的 「眼睛」。它还能给图片配上准确的文字描述，比如看到一张风景图，它能说出 「这是一片美丽的森林，有绿色的树木和清澈的小溪」 这样的话，就像一个很会描述的 「解说员」。而且，它在目标检测、视觉问答、图像检索等很多方面都表现出色，比如你问它图片里某个东西在哪里，它能准确找出来；你想找和某个图片类似的其他图片，它也能很快找到。
严格来说主要分为两种，一种是图像描述，用文字解释图片中的物体；另外一种是目标检测，检测图像中的各类物体，同时用标签和/或检测框标记出来，此外还支持OCR和目标分割。其他的功能均是图像描述和目标检测的组合。
测试目标
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