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NVIDIA NIM 体验评测系列(三十一):Meta Sam2

NVIDIA NIM 体验评测系列(三十一):Meta Sam2 上海丽蟾科技
2025-06-13
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导读:SAM2(SegmentAnythingModel)是一种分割模型,可快速、精确地选择视频和图像中的对象。

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SAM2(SegmentAnythingModel)是一种分割模型,可快速、精确地选择视频和图像中的对象。SAM2 由 Meta Facebook 人工智能研究公司(FAIR)发布,可在单张图像或所有视频帧中生成感兴趣对象的分割掩码,即使对象从视图中消失也不例外。该模型可用于数据注释、对象跟踪或任何分割。

此外,SAM2 还提供了一个灵活的基于提示的界面,用户可以通过点击、边界框或遮罩来识别对象。用户可以在任意视频帧中选择一个或多个对象,并使用额外的提示来调整模型的预测结果。SAM2 具有高效的视频处理和流推理能力,可用于实时流视频应用。

SAM2 可以应用在如工业检测、物流等需要图像识别的领域。


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