7月21日，「无限·2023南讯产品发布会」在杭州圆满落幕。南讯股份数智中心负责人张颖楠于会上分享了「数脉CDP以数智应用驱动业务新发展」主题演讲，以下为演讲实录，略有删节。
大家好，我是张颖楠。在和大家分享南讯数智应用产品前，我想先跟大家一起回顾我们经历过的几个标志性时代及背后的驱动力：以蒸汽机为象征标志的机械化时代，以发电机为代表的电气化时代，以计算机为代表的信息化时代。接下来我们即将要迈入的时代，是以AI为代表的智能化时代。
在这之中，我们可以发现一个共同点。每个时代的变革，总会受到一个关键事物、驱动力的推进。当下迈向智能化时代，我们的驱动力也发生了转变，对应到企业经营中，便是从信息化时代以“流程”为驱动，转为了以“数据+流程”双轮驱动。
不难看出智能化时代的原点就是数据。在“数据可探索”这件事情上，南讯有两层理解。
第一种是“主动式驱动”。主动式驱动是企业基于自己的数据资产，以主动的方式进行资产盘点。基于南讯360°洞察，从人、货、场几个维度洞察企业数据资产。并结合南讯的自助策略，制定更合理、更高效的落地方案，通过一键式落地执行，完成用户触达。
另一种我们称之为“被动式驱动”，不同于主动式驱动，被动式驱动是以数据统计和分析作为起始点。企业通过对数据的监测，了解指标或经营方式上的问题，并针对此制定对应的策略，通过工具端实现落地触达。
两种驱动形式分别对应着南讯的不同产品。主动式驱动对应数脉CDP为代表的产品；被动式驱动对应Quant系列产品。接下来，我和大家详细分享下我们的数脉CDP及Quant系列产品。
在主动式驱动这一过程中，企业会开展数据资产盘点、数据资产应用、数据资产转化。那数脉CDP是如何通过这三方面帮助企业实现主动式驱动？
主动式驱动——资产盘点
在数据资产盘点方面，“数据资产分布”是数脉CDP当中很核心的能力。数脉CDP是在品牌原有数据基础上，帮助品牌在公域及私域进行实时监测、洞察，同时会按不同渠道、维度帮助品牌查看用户资产的来源。
资产盘点方面，数脉CDP还提供多渠道、不同生态下用户ID整体概览，包括基础信息类ID，不同生态下的OpenID、OUID、 OMID等。企业内ID间的分布关系，企业用户统一识别程度，都可以通过ID概览了解，进而分析资产积累情况。
同时数脉CDP有个比较有特色的功能——交叉统计。当前多数品牌的渠道比较多，用户触点也很多。通过数脉CDP，品牌可以了解不渠道上用户的交叉情况，了解同一个客户在不同渠道上与企业之间的关系。
此外数脉CDP还有一个功能是资产详情，是基于个体的资产盘点。以单人维度看用户在企业内部的关键节点及行为，如什么时候成为会员，是否进行积分消耗等。
在上面几点的基础上，数脉CDP叠加了“手动打标”功能，品牌筛选不同户列表后，可人工对用户进行打标，设置专属标签。
综合来说，在南讯数脉CDP中开展数据资产盘点，分为整体资产盘点及个体资产盘点，整体资产盘点指的是资产分布、ID概览、交叉统计；个体资产盘点指的是资产详情及手动打标的能力。
主动式驱动——资产应用
开展资产盘点后，数据资产要如何应用？首先是360°的用户洞察，南讯数脉CDP在用户洞察方面有丰富的人群分层方式，CLV分层、AIPL分层、RFM分层、位置分层等。
用CLV分层方式划分用户，企业可了解不同时期用户积累情况、变化情况，并基于南讯AI能力预测用户未来180天的情况。
数脉CDP具备公域私域、线上线下多种维度的用户分层模式，且每个分层模式下都有专属分析。在CLV分层模式下，企业可对潜客、新客、老客、忠客进行不同维度的分析，如潜客方面，企业可关注用户来源的统计；新客老客忠客方面，企业可聚焦于其贡献的分布情况。
AIPL分层模式中的A人群（认知人群），其实是以公域人群为主的用户分层。在专属分析中企业可以了解到A人群的核心来源，A人群在公域推广过程中的表现情况，从认知层面了解用户的状态。
最后是位置分层能力，帮助企业以线下视角进行用户分析，基于线下不同门店位置，划分核心商圈、次核心商圈，进而分析用户的交易、行为。
对于上面几种分层模式，我们提供专属的分析内容，同时也提供通用的分析内容。通用分析内容的核心代表是基于AI能力开展洞察，可帮助品牌开展用户终身价值的预测。我们都知道企业做用户运营，核心指标就是提升用户的终身价值，而非挖掘用户短暂的存在价值。
此外还包含对品牌用户复购概率的预测，及结合用户实际行为、习惯和偏好，提供营销响应概率的预测。
上面这些能力都离不开CDP基础能力——标签，我们会为企业打造整体的标签体系。在标签工厂中，企业可自定义各种标签，当标签准确度和覆盖度达到一定程度后，便会上架到前端的产品应用中。企业在前端勾选标签后，就可以看到图中的洞察页面；同时这些标签也支持直接点击，进行人群圈选操作。
上面我们聊到人群洞察。在资产应用方面，我们还支持商品洞察。商品洞察中有商品销售分析，包含几个模块：品类指标分析、品类矩阵分析、品类畅滞销分析。
此外还有商品布局分析，包括商品价格带、商品排行榜、商品关联度。其中商品关联度分析，是指我们会通过历史交易情况、用户行为情况，把商品进行热度的关联。
在资产应用方面，除用户洞察、商品洞察，我们还有第三大能力：人群圈选。
在人群洞察方面，支持上述提到的指标和标签内容的圈选，形成静态人群或动态人群。在商品洞察方面，企业可实现直接点选商品，生成对应人群包，也就是我们常说的“以物找人”的形式。
主动式驱动——资产转化
最后是数据资产的转化，在数脉CDP中有三种资产转化方式。
第一种是场景化。结合AI能力的策略落地，把各种能力转化为适合企业一键应用的各个场景，比如一转二，老客价值上迁等。企业直接点选场景，预览情况后便可完成一键落地执行。
第二种是个性化，也叫自助式。这种方式是将算法能力拆解到人群部分、权益部分、渠道部分，由运营同学自主选择，完成后续落地执行。
第三种是规模化。这是以企业私域数据作为种子人群，在我们的联合实验室中做二次建模，从而产生用户的核心种子模型和用户规模化的扩大，最终通过公域完成落地触达。
总的来说，数脉CDP是助企业实现由“业务数据资产化”到“数据资产业务化”，具备资产盘点，资产应用和资产转化三个核心价值。
被动式驱动
下面我们再来聊聊被动式。被动式是基于传统数据接入、加工的形式，通过数据分析、监控，并在监控的基础上叠加了我们Quant系列产品的几个核心能力，归因和应用。
在企业监控问题指标时，我们支持指标的拆解，并在拆解的基础上，支持企业直接圈选人群，推送到我们客道MA完成后链路执行。总体来看，Quant系列产品具备智能ETL、数据集市、指标关联、仪表板，AI应用等能力。下面我和大家重点介绍下分析体系和基于Chat的ChatBI能力。
分析体系方面，相信日常工作中涉及报表工作的人一定能感同身受，各种各样的报表内容繁杂，有重叠、有交叉，常使人烦乱。为解决这一问题，在我们Quant系列产品中，我们将各种数据分析的场景整理为六大场景门户，并把所有报表归类到对应场景门户中。
如用户运营门户中，有会员发展相关、会员贡献相关、积分相关等不同板块。每个板块有对应的分析模版和内容。大家可以看到在弹出的菜单栏中有个特殊标志，这显示的是指标阈值预警。企业可以在我们产品中设置各指标的阈值，当指标达到阈值时系统会自动触发提示，及时提醒异常状态。
同时我们会给到指标拆解，当运营过程中某指标发生异常状态，系统支持企业查找是哪个子指标发生异常，并支持直接点选对应指标，以预先配置好的逻辑将对应问题人群圈选，推送到客道MA完成后续执行。
下面和大家分享一下ChatBI的功能点，我们把Chat部分能力和南讯产品做了结合。南讯ChatBI有两种形式，一种是集成六大场景下的分析内容，通过点选形式，输出完整看板；另一种是支持自定义的形式录入对应文字，产出各个指标图表。
最终不论是主动式驱动还是被动式驱动，我们都会产生策略包，推送到客道MA系统进行落地执行，同步进行数据回流采集。且我们会打通公域和私域两种渠道，帮助企业策略更好地落地。
最后回到CDP（Customer Data Platform）这个词。在跨入智能化时代的过程中，我们重新定义了这三个字母的概念。
C更多是从前端到后端的连接，即Connection；D+其实就是在原来数据基础上叠加AI能力，赋予数据更多价值和生命力；P是指回归到适配，回归到温度，即Practicality。
由此CDP从1.0传统的底层支持模式，升级为现在以应用为核心的CDP2.0时代。谢谢大家，我今天分享就到这。
