

由于质量应扎根于产品内部,因此不能仅依靠测试来确保质量。越来越多的计算机化系统验证是以流程为导向的,以确保GxP和业务流程的可靠性,以及由系统(包括实验室和制造系统)管理的数据的完整性。许多制造商具有来自多个供应商和不同版本的多个系统:制造应用程式的整合通常占项目成本的50%-80%。商业物流系统和制造运营(生产、维护、实验室、物料、储存等)之间的有效整合需要企业建立一套高投入收益比的验证方法。
监管机构已经采纳了“质量源于设计”原则,试图为药物开发提供指导原则,以通过设计降低风险。风险管理和变更管理更广泛的应用,对于了解在哪里购买,哪些供应商和货源需要得到更多控制以及变更如何影响产品注册至关重要。
掌控来自世界各地的包含原材料、零部件、子配件、制剂和包材的供应链的复杂性持续提高。企业需要充分了解他们参与的供应链。由于业务利润空间越来越也有限,也由于企业面临的产品和技术方面的环境越来越复杂,企业正被迫更多地依赖供应商和外包。因此,学习和应用与供应链有关的知识是一项必修课。
对数据完整性的关注是供应链可靠性以及最终产品质量的关键。为了通过可行的并且高成本收益的策略实现这些目标,需要采用一种统一的方法来创建验证通用标准,需要做到不仅适用于传统的自有IT程式,还适用于通常由工程/维修部管理的实验室和生产上的单机系统。
在过去的2-3年中,监管机构将重点更多地放在了软件和计算机化系统上。这些机构发现了诸多计算机合规性方面的问题,例如:记录保存不完整或有缺陷;关键数据中反复出现错误;召回药品和医疗器械的能力下降;对污染血制品和组分的放行。我们可以看到,与数据完整性有关的US/FDA警告信数量一直在持续增长。这种与日俱增的监管压力以及技术和环境复杂性等综合挑战,应通过以下方式加以平衡:验证,质量风险管理,记录管理和供应商管理。
数据的可靠性定义了一致性,也称为:可重复性,方法精度或系统精度。必须证明:
通过物流,实验室,生产,分销和其它系统收集的受监管的数据已被生成并谨慎维护,在技术上和程序上都受到保护,以防被篡改。
记录和结果报告已实时完成,可以被清楚地识别,已经被标准化、预定义、授权(并且记录人必须明确)。
总结
产品质量取决于实验室和生产记录的完整性。
全球供应链面临诸多挑战。
各监管机构已制订了许多不同的管制措施,以降低产品质量风险。
要符合新法规的要求,最终是要落脚到数据完整性。
受监管的公司可以使用外包,但供应商资质确认和流程监督需要到位。
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