随着2025年春节假期的结束，各位科研人员也即将迎来2025年度3月中旬国家自然科学基金项目申请的冲刺阶段，在这个关键时期，为了帮助大家提高申请效率和命中率，特别分享如何借助人工智能工具DeepSeek来助力国自然申请。
本文将分两个部分，第一部分介绍如何借助 DeepSeek 完成国自然申请，提供选题建议、优化研究框架。第二部分介绍如何利用 DeepSeek 模拟专家评审，为科研人员提供全方位的指导。帮助科研人员在申请的过程中更加高效、精准地完成国自然。
一、撰写国自然申请书
1.明确方向
当你准备申请基金时，想必已经在某一领域积累了一定的研究基础，在形成科研基础的前期阶段，可以调用DeepSeek模型辅助分析选题方向。
打开 DeepSeek 官网
（https://chat.deepseek.com）
点击“开始对话”功能模块，进入对话界面。
通过输入研究领域的关键背景信息，模型可基于其知识库与文献关联算法，列举潜在的申报方向 。
2.确立标题
模型将输出包含多维度的选项清单。若对专业方向认知不足，可进一步请求模型延伸生成对应方向的主题框架。这将有助于你更精准地确定选题方向。
3.框架构建
选定申报主题后，可指令模型生成申报书主体框架。继续完善自然基金的立项背景、研究意义以及国内外研究现状等内容 。
需要注意的是，DeepSeek 仅能作为辅助工具。它所提供的所有内容仅供参考，你必须结合自己的研究基础、积累的数据和材料，进行撰写形成初稿。
二、模拟专家评审
撰写国家自然科学基金初稿后，利用 DeepSeek 模拟国家自然科学基金专家，为基金申请书初稿提出专家级修改意见。
将申请书的初稿转换为 PDF 格式，并点击附件上传。
复制粘贴以下提示词模板到DeepSeek：
立项依据
现有文献或研究成果中，本项目拟解决问题的背景和价值是否充分论证？是否清晰阐述了当前领域的研究现状、主要争议或核心难点？在本项目的研究对象、研究范围或选题创新性方面，是否能体现出国家自然科学基金项目的意义和前沿性？
研究内容、研究目标及关键科学问题
对整体研究目标是否有明确、可衡量的描述？项目研究内容的层次结构（如分课题或关键子方向）是否清晰？能否明确指出本项目最核心、最具挑战性的几个关键科学问题？
研究方案及可行性分析
项目计划采用的主要研究方法和技术路线是否明确、可行、合理？是否有充足的实验或理论论证来说明方案的可行性和创新性？能否识别并准备好应对可能出现的技术瓶颈或关键风险点？
项目特色与创新之处
该项目与现有研究相比，具体的创新点或特色何在？是否能够清晰说明其潜在的学术创新、技术突破或跨学科交叉优势？该项目对学术界和实际应用可能产生的影响如何？
请基于您对 NSFC 申请书的专业评审经验，逐条结合申请书内容进行深度分析，提出切实可行的改进建议，以便申请人在修订时能够明确提升方向。请记得以具体示例或常见问题来说明原因或改进思路。若有任何特别亮点或潜在漏洞，也请在点评中加以指出并给出简要的原因分析。最后，可就全篇的整体结构、语言风格以及与学科前沿的关联度做出综合评价。”
3.根据 DeepSeek 的审阅意见，进行修改。
潜在风险
使用 AI 工具时，可能会涉及处理用户的科研数据或敏感信息。
通常在上传前进行必要的预处理是十分重要的，建议对数据进行匿名化或去标识化处理，尽量避免直接上传敏感信息（如姓名、地址等），以防止潜在的个人信息泄露。
部分 AI 平台可能会默认将用户输入数据用于模型训练，这可能导致敏感数据被整合到公开模型中。建议查看并核实服务条款。
如果条件允许，使用本地部署的专用 AI 模型，确保数据完全本地化处理（例如部署在本地服务器或云服务器）。
结语
DeepSeek 的出现，为科研人员提供了一把开启成功之门的钥匙。通过本文的介绍，我们看到了 DeepSeek 在选题建议、框架构建以及申请书优化等方面的强大功能。然而，正如我们在文中所强调的，DeepSeek 只是一个辅助工具。科研人员在使用它的同时，仍需结合自身的研究基础和专业知识，用心撰写每一份申请书。最后预祝2025年基金申请成功！
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