实验室介绍
Part.1
精准智能化学全国重点实验室是经中国科学院批准依托中国科学技术大学筹建的国家级研究平台。实验室面向世界科技前沿，聚焦如何改变化学研究范式这一关键科学问题，探索建立化学研究的精准化、智能化双驱动模式。将发展面向复杂化学过程和材料体系的基础理论、底层算法及高效并行计算软件，发展时间、空间、能量多域条件下的原位、动态表征新技术，发展具有自主操作系统和最强大脑的机器化学家平台，主导国际通用的智能化学软硬件标准，实现数据驱动的化学学科研究新范式变革。
实验室以中国科大化学与材料科学学院为主体，联合校内信息/工程/计算机/数学学科队伍共同组建而成。现有固定研究人员100余人，包括2位中国科学院院士，27位国家重点人才计划特聘教授，27位“四青”人才项目获得者，17位中国科学院人才计划获得者，融合4个院士工作室团队，拥有4支基金委创新群体。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金委重点项目、中国科学院B类先导科技专项培育项目、中国科学院前沿重点项目等国家重大科研任务。
团队介绍
Part.2
团队研制出全球首个数据智能驱动的机器科学家平台，在新药物、新材料、新物质的发现与创制方面展现出极大的优势，相比传统的人工试错范式普遍提升研发效率100倍以上。例如将试错开发高熵催化剂所需的1400年缩短为5周，从火星陨石中制备出高效产氧电催化剂等，相关研究在《自然·合成》等国际知名期刊发表，并受央视新闻、人民日报、Nature News等国内外多家媒体报道。该平台在化学智能方面领先全球，确立了我国在智能化学新范式方面的领跑地位，将推动我国化学研究的数字化、指令化、智能化演进。
团队负责人：江俊
江俊教授，中国科学技术大学化学与材料科学学院教授（2011/12--），博士生导师。2011年入选中组部青年高层次人才并加入中国科学技术大学化学与材料科学学院，2013年获批国家科技部青年973项目负责人并于2018年获结题优秀，2020年获自然科学基金委杰出青年基金资助。江俊教授主要从事理论化学研究，发展融合人工智能与大数据技术的量子化学方法，聚焦于复杂体系内电子运动模拟，研究在多个物理与化学应用领域（能源催化、功能材料、光化学、谱学）中的实际问题。在国际知名SCI期刊如Nat. Energy, Nat. commun., J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Phys. Rev. Lett., Adv. Mater. and Nano Lett等发表论文150余篇。在量子器件和新材料领域获专利10余项。主持开发6个计算软件包在国内外研究机构和产业应用，为企业创造产值近亿元。曾获2011年中科院优秀博士论文奖、2015年中国化学会唐敖庆青年理论化学家奖、2017年安徽省青年科技奖、2020年日本化学会亚洲杰出讲座奖（人工智能在理论化学中的应用）。
这是一个创新资源充沛的团队；这是一个极具前景的研究方向；这更是一个提升能力、丰富自我的良机。理论与计算化学、实验化学研究、人工智能、大数据分析、机器人、自动化技术、程序开发、项目管理，精通一项者皆可加入，具有交叉科研背景优先，以个人强项融入团队研发，相互学习多学科最新技术，在项目中拓展个人研究领域与能力。
团队网站：http://staff.ustc.edu.cn/~jiangj1/
特任副研究员、博士后岗位待遇
Part.3
1.根据中国科学技术大学相关规定执行，包括工资、津贴、过渡住房和子女入学入托等，特任副研究员基础年薪23万起，博士后基础年薪20万起，五险一金、住房补贴及绩效奖励等另算，平台支持上不封顶，课题组视工作绩效另提供丰厚科研奖励；
2.获学校“墨子杰出青年特殊津贴”一等资助，年薪可在基础年薪之上增加15万；获二等资助，年薪可在基础年薪之上增加5万；
3.特别优秀者，根据工作能力，待遇面议；
4.提供良好的科研条件，可利用校内的一系列高水平研究平台（如机器科学家平台、国家同步辐射实验室、合肥微尺度国家研究中心）和校外大科学装置迅速开展工作，取得学术成果；
5.子女入读中科大附属幼儿园/小学/初中（安徽省顶尖教育）；
6.积极支持申请中国科大校企人才项目、博士后基金、国家自然科学基金、“博新计划”等；
7.博士后期满考核优秀，可申请学校的“特任副研究员”岗位。若在聘期内获得国家自然科学基金“优秀青年基金”，可转聘为特任教授。
应聘者提供资料
Part.4
1.个人简历（包含个人基本信息、外语水平、各阶段学历信息、科研成果等）
2.学位证书
3.能反映本人学术水平的证明材料（论文、专利等）
4.详细个人联系方式
招聘方向
多孔材料、发光材料、有机化学、高分子化学等方向
岗位职责：
（1）有意愿从事人工智能辅助的光学功能晶态多孔材料（如MOF、COF、HOF等）的精准、智能、自动化创制，并探索其在光电显示、催化、生命健康及能源转换等领域的应用；
（2）熟练掌握多孔材料的制备及表征方法；
（3）承担智能科学家平台用户服务；
（4）具有独立工作能力、团队协作意识、认真负责、可长期稳定工作。
合作PI：
张亮，现任中国科学技术大学特任研究员及博士生导师。2019年，他在武汉大学高等研究院获得博士学位，师从邓鹤翔教授；随后于2019年至2021年在武汉大学口腔医学院孙志军教授团队进行博士后研究，2021年至2025年在香港科技大学唐本忠院士团队继续从事博士后研究。2025年3月获得中科院百人计划资助。他的研究方向聚焦于人工智能辅助的光学功能晶态多孔材料（如MOF、COF、HOF、Cage等）的精准智能创制，并探索其在生命健康及能源转换等领域的应用。他致力于发展化学家与人工智能机器科学家相结合的新型化学研究范式，以突破传统“试错”模式，加速高性能光学功能晶态多孔材料的精准智能化研发。目前以第一/通讯作者身份在Nat. Chem. (1), Nat. Commun. (3), J. Am. Chem. Soc. (2), Angew. Chem. Int. Ed. (2), Adv. Mater. (3), Chem (1), Matter (1), Adv. Funct. Mater. (3), Nano Letter (1), Bioact. Mater. (1), Aggregate (1), Green Energy & Environment (1) 等期刊上发表论文20余篇。
申请方式：
张老师：zhangliang2025@ustc.edu.cn
邮件标题：“姓名-毕业院校-应聘岗位”，压缩文件名与邮件标题相同。
有机化学/计算化学方向
聚焦智能有机合成前沿领域，结合人工智能及自动化，研究方向涵盖过渡金属催化、不对称催化及光催化反应等。
岗位职责：
协助PI完成课题设计、研究生培养及自动化建设。
合作PI：
蔡援，中国科学技术大学特任研究员，2013年和2016年分别在武汉理工大学取得学士和硕士学位，2020年在中国科学院大学上海有机化学研究所取得博士学位，导师施世良研究员，2021至2024年在马克斯普朗克煤炭研究所从事博士后研究，合作导师Tobias Ritter教授。2025年1月加入中国科学技术大学，精准智能化学重点实验室，任特任研究员。蔡援博士在过渡金属催化、不对称催化、光催化和自由基反应有着十余年的研究经验，迄今为止，共发表SCI论文近20篇，其中单独第一作者论文12篇，包括J. Am. Chem. Soc. (4篇)、Angew. Chem. Int. Ed. (5篇)等；授权发明专利一项；曾获德国洪堡奖学金、博士生国家奖学金及上海市优秀毕业生等荣誉。Google scholar:
https://scholar.google.com/citations?user=40YpMicAAAAJ&hl=zh-CN
申请方式：
蔡老师，caiyuan@ustc.edu.cn
邮件标题：“姓名-毕业院校-应聘岗位”，压缩文件名与邮件标题相同。
合成气理论计算及热催化反应方向
岗位职责：
机器学习势函数开发；
稀土合金催化计算；
材料数据库及大模型智能体的开发与建设；
合成气反应计算及实验相关经验
合作PI：
刘创伟，中国科学技术大学特任研究员，主要从事第一性原理计算+机器学习，探究多相催化反应过程中每个基元反应之间的关联，实现对stability-activity-selectivity三者之间的关系的构建。并通过开发“人工智能+多相热催化”互联平台，发展“数据驱动的高通量筛选-精准智能合成-定向重构”三位一体的研究范式，将人工智能高通量模型和精准的化学理论高效耦合，从而实现催化材料的高效理论设计与精准构筑，目前主持多项国家和省部级项目，累计纵向经费1200余万。目前在国际知名SCI期刊如J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem. Int. Ed., Adv. Mater., 等国内外知名期刊发表论文80余篇。
申请方式：
刘老师，liucw@ustc.edu.cn
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计算化学、理论化学、机器学习、AI化学、大语言模型方向
岗位职责：
1. 机器学习势函数驱动的分子结构演化；
2. 分子与材料的光谱模拟和结构反演的机器学习算法开发；
3. AI驱动的功能分子材料设计与应用。
合作PI：
胡伟，中国科学技术大学特任研究员，研究方向为量子化学、分子光谱、人工智能、机器学习的交叉领域。主持国家及省部级科研项目 6 项。近五年，发表SCI论文65篇，其中，以第一或者通讯作者在 Nat. Comput. Sci., J. Am. Chem. Soc., Angew，PNAS 等期刊发表35篇文章。
申请方式：
胡老师，weihulp@ustc.edu.cn
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高通量钙钛矿太阳能电池、高通量有机合成方向
岗位职责：
高通量钙钛矿器件制备
高通量有机合成
合作PI：
武建昌，中国科学技术大学特任研究员，聚焦于人工智能与实验高通量技术结合的有机半导体材料智能发现，尤其在钙钛矿太阳能电池的空穴与电子传输材料领域取得了系列成果。通过构建“知识驱动+数据驱动”的材料发现闭环体系，建立了可实现每月百种有机半导体分子自动合成与纯化的高通量平台，发展了基于结构–性能关系的机器学习模型，实现了从分子设计、实验验证到性能优化的快速迭代。相关成果发表在 Science, J. Am. Chem. Soc., Angew. Chem., 等国际高水平期刊。
申请方式：
武老师，wujianchang@ustc.edu.cn
邮件标题：“姓名-毕业院校-应聘岗位”，压缩文件名与邮件标题相同。
人工智能与有机合成方向
研究方向立足于人工智能赋能的新一代有机合成方法学。我们融合机器学习与高通量计算，逆向指导有机光催化剂、室温磷光材料及有机自由基材料等功能分子的理性设计。通过构建“合成-表征-性能”全流程研究范式，旨在系统性揭示“分子结构-分子谱-材料功能”之间的内在规律，推动从基础科学到应用潜力的高效转化。
岗位职责：
1）独立承担研究任务：在合作导师的指导下，相对独立地开展上述核心研究方向（有机合成方法学、室温磷光材料、有机自由基材料等）中的课题，负责从文献调研、课题设计、实验开展到数据分析的全过程。2）高效利用与维护科研平台：熟练掌握并运用课题组的全流程谱学表征平台（如瞬态光谱、EPR等）与有机合成平台，参与新仪器的自动化流程开发与维护。3)高效总结研究成果，撰写并发表高水平学术论文；积极参加国内外重要学术会议；撰写科研项目申请书、报告4)承担少量指导研究生新生、管理实验室安全与日常运行等辅助性工作。
合作PI：
江俊、张国庆
申请方式：
张老师，zhxil@ustc.edu.cn
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机器科学家实验室探索
研究内容：
1）机器科学家实验室建设，实现科学自主实验。
2）结合人工智能驱动的设计、合成与优化，实现功能分子/聚合物/框架材料在光/电/热催化等应用的精准开发和智能筛选。
3）融合人工智能、自动化/高通量等技术，实现多元催化材料（无机，有机），光、热等多场耦合复杂催化体系的精准智能开发。
4）分子组合化学自动化、智能化合成。
特任副、博士后岗位要求：
1) 年龄 35 岁以下，具有或即将获得化学化工相关专业（（实验，理论计算或机器学习等相
关背景）的博士学位。
2) 第一作者身份发表 SCI 论文2篇。
研究助理岗位要求：硕士研究生，具有或即将获得化学化工相关专业。
合作PI：
李小波，中国科学技术大学“百人计划”特任研究员，中科院百人计划 B 类（择优支持）。
本科毕业于福州大学，博士毕业于大连化学物理研究所，先后在悉尼大学和利物浦大学从事
博士后研究。近年来，在利物浦大学 Andrew Cooper 院士团队积极探索人工智能赋能的催化
剂精准智能开发的新范式研究：高通量快速筛选高性能催化剂；结合机器学习和大数据分析，
首次建立光催化剂产氢性能预测模型；采用主动学习策略，在贝叶斯优化算法推荐下实现光
-镍金属交叉偶联协同催化体系的精准智能开发，取得了与贵金属铱催化剂相媲美的反应性
能；深度参与了“A mobile robotic chemist”项目开发。以通讯作者在 Nat. Chem. (2024), Nat.
Synth. (2024), Nat. Nanotechnol. (2023), J. Am. Chem. Soc. (2023, 2021)等期刊上发表。
申请方式：
李老师，xiaoboli@ustc.edu.cn
邮件标题：“姓名-毕业院校-应聘岗位”，压缩文件名与邮件标题相同。