实验数据老是出不来？好不容易等到的数据却不能用？你还在为这些事情苦恼吗？今天咩咩就给大家介绍一个神器——Meta，让你从此脱离苦海，用现成的数据写文章！这次咩咩给大家带来的资源包有足足60G，足以让你彻底了解Meta，看完文章就赶紧去下载吧。
Meta分析又称荟萃分析，这个概念最早是在1971被提出的，在当时，许多科学家从事相同的研究，但在发表的论文中实验结果却大相径庭。
针对这个现象，Light和Smith两人认为，对于某一种疾病，应该在全世界范围内统计各种疗法的小样本或者单个临床试验的结果，在系统地进行评价及分析，将最接近真实的科学结论及时提供给社会和临床医师，以促进推广真正有效的治疗手段，摈弃尚无依据的无效的甚至是有害的方法。
世间竟有如此“神器”？
很多同学可能会对Meta将信将疑，特别是“用别人的数据写文章”总是让人心里犯嘀咕，那么Meta到底行不行？
这里咩咩要给大家吃颗定心丸，证据是循证医学（EBM）的核心，基于随机对照试验（RCT）的系统综述/Meta分析是当前公认的最高级别的证据！Meta分析已经成为临床证据的重要来源之一！
在Nature上，Mate分析的文章还是很多的，Nature最新影响因子41.58，这里只是一部分，大家感兴趣的话可以自己去搜一下看看。
除了Nature之外，全球四大顶级医学期刊中的Meta分析的文章都是非常多的，并且高分文章也一点都不少！
看到这里，你对Mate的印象是不是有点改观了？原来这个“神器”不单单是好用，还很强大！
Mate应该怎么用？从哪里去找Mate的学习资源？
这次为了让大家能够完完全全的掌握Mate用法，咩咩为大家找来了高达60G的资料包，涵盖了方方面面，保证让你学懂学会这个“神器”，让你从此走向科研巅峰，高分论文发到手软。
以上就是本期咩咩分享的Meta学习资源的全部内容，希望对您有帮助！
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