近日，在21世纪经济报道中指出，全球物联网连接设备量正呈几何级增长态势，2018年物联网连接设备总量已超过230亿，这将迫使计算处理能力进一步下沉到边缘端，而非在云端处理，边缘计算正成为物联网发展的重要的革命性趋势，有预测预计2020年将有58亿物联网设备具备边缘计算能力。
早在2016年Gartner信息技术研究中心也曾预测过，在2018年物联网连接设备数量可能达到84亿，2018年过去以后，经过Statista对连接物联网设备的统计，2018年真正物联网连接设备总量已超过了230亿。2015年到2025年全球物联网连接设备增长非常迅猛。
随着连接设备、连接终端越来越多，物联网采集的数据也越来越多。原来很多情况下，要把物联网采集的数据通过管道传送到云端，在云端处理数据，现在物联网终端与数据的迅猛增长迫使计算处理能力要进一步下沉，而不能只在云端处理。
由于传感器将产生太多数据，难以都传到云端处理，物联网（IoT）设备的最初构想是，简单的传感器会将原始数据传送到云端，透过1个或多个闸道器进行处理。这些闸道器可能位于公司、住宅、工厂。但日益明显的是要处理的数据太多，这种方法实不可行。
“这种计算能力的下沉未来会造成一种新的趋势，那就是计算和处理能力一定要多中心、分布式布局，通过统一的云平台来处理所有的终端数据在未来物联网海量的连接中是不可行的。所以，边缘计算对物联网发展而言是一个非常重要的趋势。”
我们认为，物联网之所以需要边缘计算，有六个重要原因：第一是安全，因为很多数据不需要再通过管道传送到云端；第二是知识产权有保障，很多企业不希望把它的一些工艺数据和知识产权的敏感数据交给不可控的平台，比如运营商或者其他第三方平台，而边缘计算可以在本地部署；第三是延迟低，边缘计算可以本地化处理数据，消少了时延；第四是增强系统弹性，增加系统鲁棒性；第五是可靠性更高；第六是自助性增强。
边缘计算目前主要的发展趋势是瞄准智能驾驶、智能安防、电信运维等领域，这些领域对于实时性、周期性的数据要求比较高，边缘计算适合这些场景的需要。有机构预测，2020年将有58亿物联网设备会具备边缘计算能力。
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