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Python每日一练（2025.12.19）

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Python每日一练（2025.12.19）

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码途钥匙

2025-12-13

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01 在Python3中，程序运行结果为

a = 100 b = 14 print(divmod(a, b))

A.(7, 0)

B.(7, 2)

C.[7, 2]

D.None

答案：B

解析：对于divmod(100,14):- 100除以14的商是7；- 100除以14的余数是2；所以返回元组(7,2),正好对应选项B

02 使用Python的生成器表达式处理一个大数据流时，与普通循环相比，主要优势是什么？

A.生成器表达式减少函数调用开销，提升执行速度

B.生成器表达式是惰性求值，节省内存占用

C.普通循环支持异常处理，而生成器表达式不支持

D.生成器表达式自动并行执行，提高CPU利用率

答案：B

解析：生成器表达式在Python中处理大数据流时的主要优势是惰性求值，这意味着元素只在需要时生成，从而避免一次性加载整个数据集到内存中，节省内存占用。选项B正确描述了这一点。

03 在Python函数定义中使用一个空列表作为默认参数值，可能会导致什么行为？

A.每次调用函数时参数都会重新创建新列表

B.所有函数调用共享同一个默认列表实例

C.参数默认值被忽略，函数必须显式传入列表

D.Python编译器直接报错，因为可变类型不能作为默认参数

答案：B

解析：Python函数定义中使用可变对象（如空列表）作为默认参数值时，该参数只在函数定义时创建一次，所有调用共享同一个实例，这可能导致意外行为（如状态被修改）。选项B正确描述此行为。

04 在Python3中，要读取一个非常大的文件，以下哪个方法可以避免一次性将整个文件读入内存？

A.read()

B.append()

C.readlines()

D.迭代器

答案：D

解析：在处理大文件时,使用迭代器是最合适的方法,因为迭代器可以实现逐行读取,避免一次性将整个文件加载到内存中。当我们使用迭代器读取文件时,每次只会读取一行内容,处理完当前行后才会读取下一行,这样可以有效控制内存使用。

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