1.会 “指挥 AI” 的人：知道用 Python 调用 AI 接口，让 AI 帮自己干 “重复活”，自己聚焦 “判断、决策、优化”；
2.能 “结合业务用 AI” 的人：比如用 Python+AI 分析公司客户数据，给出 “提升复购的具体策略”，而不是只让 AI 输出 “数据报表”。
行政岗：学 “Python+AI 自动生成周报”—— 用 Python 爬取本周会议记录、待办完成情况，再调用 AI 接口自动整理成 “结构化周报”，以前 1 小时的活现在 5 分钟搞定，剩下的时间做 “跨部门沟通、活动策划” 等 AI 替代不了的事；
财务岗：学 “Python+AI 自动对账”—— 用 Python 读取银行流水和财务系统数据，AI 辅助识别 “异常交易”（比如重复付款、金额不符），以前半天的对账工作现在 20 分钟完成，重点转向 “财务风险分析”；
运营岗：学 “Python+AI 批量做内容”—— 用 Python 爬取竞品热点，AI 生成 10 版文案，再用 Python 筛选 “符合品牌调性的内容”（比如设置关键词过滤、风格匹配度评分），避免自己沦为 “AI 文案的搬运工”。
比如做电商运营，要让 AI 写 “618 促销方案”，不是直接让 AI “写方案”，而是用 Python 定义 “公司客群（25-35 岁宝妈）、产品卖点（性价比高）、预算（5 万）” 等参数，再把这些参数传给 AI，让 AI 输出 “针对性方案”；
课后还提供 “职场场景 Prompt 模板库”，比如 “用户运营数据分析 Prompt”“招聘 JD 优化 Prompt”，学员直接套用，AI 输出的内容准确率提升 80%。
比如做销售的学员小张，学完后用 Python 爬取自己负责区域的 “客户成交数据、复购数据、投诉数据”，再让 AI 辅助分析 “哪些客户容易流失（比如 3 个月没复购、曾有投诉）”，然后针对性制定 “客户维护方案”，结果他的客户留存率提升了 30%；
课程里的实战项目都是 “职场真实场景”：不是 “分析虚构的电商数据”，而是 “帮某连锁奶茶店分析‘哪些门店盈利差、为什么差’”“帮某科技公司分析‘员工离职率高的原因’”，学员边学边练，学完就能用在工作中。
HR 岗：学 “Python+AI 做人才画像”—— 用 Python 分析公司现有优秀员工的 “学历、工作经验、技能”，AI 辅助生成 “招聘画像”，再用 Python 筛选简历，招聘效率提升 50%，还能避免 “招错人”；
产品岗：学 “Python+AI 做需求分析”—— 用 Python 爬取用户反馈（APP 评论、客服记录），AI 辅助提炼 “高频需求”（比如用户想要 “夜间模式”），再结合业务优先级做 “需求排期”，避免 “拍脑袋做产品”；
运维岗：学 “Python+AI 做故障预警”—— 用 Python 监控服务器数据，AI 辅助识别 “异常指标”（比如 CPU 使用率突然升高），提前预警故障，减少系统宕机时间。
课时碎片化：每节课 20-30 分钟，午休、通勤时就能学，还支持 “倍速播放 + 永久回放”，避免 “错过直播就跟不上”；
内容零门槛：不教 “复杂的算法”，重点讲 “职场能用的脚本、工具”，比如教 “用 Python 做 Excel 自动化”，直接给 “现成的代码模板”，学员改改参数就能用；
答疑够及时：配备 “职场导师”（都是有 5 年以上职场经验的 Python 使用者），工作中遇到 “脚本报错、AI 用不对” 的问题，4 小时内就能得到解答，避免 “学了用不上”。
