AI旅游助手大比拼：功能升级背后的数据战与体验困局

基础功能趋于标配，深度思考成差异化突破口

2025年上半年，AI技术加速渗透在线旅游行业，各大平台密集推出AI旅游助手产品，掀起新一轮服务升级潮。马蜂窝推出“AI路书”个性化攻略定制产品，途牛上线“AI助手小牛”，飞猪接入DeepSeek-R1推出“飞猪AI问一问”，同程旅行整合DeepSeek发布“程心AI”大模型，携程则持续完善“携程问道”与AI客服“TripGenie”。

尽管AI在C端旅游应用的渗透速度相对滞后，受限于用户需求高度个性化及多场景数据整合难题，但大模型在深度思考与学习能力上的突破正推动行业变革。携程创始人梁建章认为，旅游AI智能体发展虽慢但前景可期；同程旅行在财报中明确将加码AI投入，目标实现“AI推荐”到“AI决策+执行预订”的闭环；途牛大模型已通过生成式AI服务备案，预示更全面布局。

横向测评：效率提升显著，平台能力差异显现

当前主流AI旅游助手普遍覆盖机票、高铁、酒店、景点门票等一站式查询与预订功能，有效提升出行准备效率。测试显示，用户指令“明天从广州到上海的高铁票”，同程“程心AI”与飞猪“问一问”均能提供含班次、时长、余票、停靠站等详细信息，并附带换乘提醒等实用贴士，体验更优。

携程“问道”响应较为简洁，仅列出列车信息并引导跳转预订，缺乏分析推荐；途牛“AI助手小牛”对模糊指令理解能力较弱，需用户补充“推荐”等关键词才能精准响应。

酒店推荐方面，同程与飞猪逻辑清晰：同程具备上下文记忆能力，结合高铁票查询推荐车站周边酒店并分析优劣；飞猪按地理位置分类（如近景点、CBD）条理呈现，信息结构化程度高。

携程凭借庞大商家资源与数据样本，提供最丰富的酒店选项，涵盖奢华、高端、特色、经济等全价位，并附详细卖点分析；马蜂窝推荐则相对简单，需用户补充价格、房型等具体条件才能优化结果。

在“北京三日游攻略”测试中，马蜂窝聚焦打卡细节，精准推荐景点入口、餐厅观景位等，体现其内容生态优势；同程侧重出行保障，提供长城徒步等户外活动的装备建议与路线难度解析；携程规划严谨，附带地图路线并支持门票一键预订；飞猪则覆盖出发交通、落地用餐等全流程安排，行程更完整。

瓶颈犹存：数据孤岛与场景局限制约体验升级

AI旅游助手面临两大核心挑战。其一为信息准确性不足。受航班、门票、政策等动态信息更新延迟影响，AI常出现推荐已关闭餐厅、错误公交线路，甚至虚构景点或习俗，严重损害用户信任。调查显示，用户对AI行程规划多持参考态度，预订、比价等功能使用率偏低。

其二为场景化与定制化能力薄弱。当前AI攻略同质化严重，对带宠出行、老年慢游、文化研学等小众需求适配差，根源在于训练数据多来自平台模板化内容，缺乏多样性与真实性，导致AI难以跳出“网红路线”框架。

破局路径：生态融合与人机协同

平台正通过两条路径突破瓶颈。一是强化生态与技术整合：携程依托资源优势推动B端数字化，提供AI客服、内容生成等服务，打通数据链路以反哺C端体验；途牛、飞猪采用“多智能体”架构，将任务分解至机票、酒店等专业子助手，提升响应精度与数据同步效率。

二是重构交互逻辑，突出用户主导权。马蜂窝“AI路书”要求用户输入偏好如喜静或喜闹、偏爱自然或人文、高反适应能力等，生成高度个性化的行程方案，虽响应较慢且尚在测试阶段，但其“以人为主、AI为辅”的设计理念，指向了更有温度的科技服务方向。

AI旅游助手的未来：技术与人性的融合

目前，AI旅游助手尚处于发展初期，在功能设计和平台配套方面仍有待完善。

然而，AI的介入已悄然改变行业规则。未来，若能从单一技术驱动转向“底层技术+用户场景+人性化服务”的融合模式，解决信息准确性和使用门槛问题，将有望构建可持续的内容与商业闭环。