品鉴、挑剔：2025人工智能与数据技术应用创新大赛初审举行

本次大赛以“扬帆聚数 智创未来”为主题，坚持“免费参与、公开公正、鼓励创新、突出实用”原则，聚焦人工智能与数据技术创新应用，面向全国征集前沿技术成果与场景化创新方案。大赛设数据技术创新、高质量数据集和可信数据空间建设创新、行业大模型创新、工业智能体与具身智能创新四大赛道。

自“2025人工智能与数据技术应用创新大赛”于9月开启预报名、10月正式启动以来，大赛受到了全产业链、开发者的广泛参与。经过层层筛选，组委会最终确定有162件作品亮相初赛专家评审会。其中，数据技术创新赛道43件、高质量数据集和可信数据空间建设创新赛道30件、行业大模型创新赛道47件、工业智能体与具身智能创新赛道42件。

从162件初赛作品的基本面看，呈现了三个特点。

首先，符合“全国征集”的开放办赛理念。从地域分布来看，四大赛道初赛企业分布来自北京、上海、江苏、广东、四川、河南、山东、新疆等省（区、市），无明显地域集中性，体现“全国征集”的赛事开放性。

其次，参赛主体多元，覆盖政企研全产业链。本次参赛主体打破单一企业局限，形成“地方政务机构+产业链龙头企业+初创科技公司+高校科研团队”的多元格局，体现人工智能与数据技术创新的全民参与性。

最后，中小科技企业活跃性强。初赛作品中涌现了一批头部企业，如亚信科技、东方国信、中移（上海）、恒安嘉新、浪潮云州等，依托十余年技术沉淀推出深度解决方案，除此之外，超80%的参赛企业以中小型科技企业和初创型企业为主，体现出中小科技企业和初创型企业在人工智能与数据技术创新领域的活跃性。

结合前期作品征集情况来看，本次初赛作品总体呈现三个突出的特征。

一是“数据活力”突出。数据作为全赛道闭环的基础“燃料”，围绕数据全链路深度铺陈，覆盖采集、治理、安全、流通、应用等关键环节，多点突破。从百万级设备并发接入的工业数据采集技术，到文本、图像等多模态数据汇聚方案，再到行业专识数据集构建与可信数据空间建设，数据要素既被封装为高质量数据集产品，又为行业大模型提供核心训练支撑，更成为工业智能体与具身智能的运行根基。全链路技术创新打破数据流通壁垒、释放数据价值，不仅为四大赛道形成“数据-产品-模型-载体”的闭环提供源头动力，更充分展现数据要素解放的蓬勃活力，契合数字经济核心需求。

二是“面向有用”突出。面向实际需求，聚焦“有用”核心，贴合数字经济发展的核心需求，尤其在“技术实用性”与“行业适配性”上表现突出。整体而言，四大赛道初赛作品横跨农业、工业、电力、矿产、医疗、法律、水利、能源、影视等多个垂直领域，从柯坪民情快递小程序、画境-AI旅拍开创者，到警银网通协同的AI+反诈数据标签、中国裁判文书案例，再到孕妇抑郁管理、儿童体育健身，以及工业数字化转型赋能智能体、新一代具身智能自清洁式集群擦地机器人等场景，既精准呼应行业痛点，具备技术前瞻性，又扎根产业实际，兼顾实用性与商业化潜力，充分体现了人工智能与数据技术从“技术探索”向“场景落地”的深度跨越。

三是“融合创新”突出。以四大赛道为核心，展现多维度深度融合态势。跨域融合上，打破行业边界，实现人工智能与农业、工业、医疗、交通、能源等垂直领域深度绑定，从智慧育种、工业生产到反诈治理、城市智脑，形成全场景覆盖的创新生态；跨技术融合上，推动数据技术与大模型、智能体、具身智能、虚拟技术等前沿技术跨界耦合，既有大模型与工业智能体的协同联动，也有VR数采、三维光学动捕与实体生产场景的创新结合，更有核心器件自主化与多智能体协同的技术突破；跨主体融合上，构建“政企研”的多元协同格局，整合全产业链创新资源，让技术创新更贴合产业需求，充分彰显大赛“鼓励创新”的赛事理念，为AI与数据技术的规模化应用注入持续动力。

数据技术创新赛道重点面向服务人工智能、数据智能处理等的数据采集、数据清洗、数据标注、数据汇聚、数据传输、数据存储、数据分析、数据流通与交易、数据安全与数据隐私保护、数据治理、数据基础设施建设等与数据要素相关的数据技术与应用创新。

数据技术创新赛道的43个参赛作品呈现出“技术多元化、创新层次化、场景深度化”三大鲜明特征。在技术创新层面，既有原始创新的突破，也有集成创新的亮点，这些作品不仅为数据技术创新提供了丰富案例，更为产学研用协同创新开辟了新路径。

从技术维度看，数据技术创新赛道作品全面覆盖数据采集、治理、安全、流通等全链路环节，尤其在大模型与智能体融合应用上亮点突出整体而言，参赛作品技术成熟度高、落地导向明确，展现出我国数据产业“政策-技术-产业”协同发展的良好态势。

以数据采集为例，北京万旺科技的“基于全自动全量数据采集技术的工业互联网平台”，突破传统人工采集效率瓶颈，支持工业设备数据全量、实时采集，与中冶京诚数科“CERIOS・AICORE智简云平台”的“AIoT超融合数据采集”技术逻辑一致，可实现百万级设备并发接入，为工业数字化提供数据源头保障；成都探码科技的“Baklib.内容云平台”则拓展采集边界，支持文本、图像等多模态数据汇聚，响应异构数据治理需求。

数据技术创新赛道参赛作品接受专家初审。

高质量数据集和可信数据空间建设创新赛道作品主要包括高质量数据集方向和可信数据空间方向两种类型。高质量数据集重点面向通识类、行业通识类、行业专识类和行业场景类的高质量数据集及其建设应用案例；可信数据空间重点面向城市可信数据空间、行业可信数据空间、组织（企业）可信数据空间的创新解决方案和具体应用实例。

其中，行业专识数据集占比13%。以通导融合的高质量人车物时空行为与状态数据集、城市能耗与仪表高质量数据集、基于警银网通协同的AI+反诈数据标签体系高质量数据集建设及应用案例、中国裁判文书案例数据集等为代表的行业专识数据集作品专注特定领域数据采集与治理。

行业可信数据空间占比7%。以种质资源可信数据空间驱动智慧育种创新提速、和木供应链－木材行业数字化转型方案、换享—去中心化易货平台等为代表的行业可信数据空间作品侧重数据安全与协同。

此外，从高质量数据集和可信数据空间建设创新赛道初赛作品来看，以UrbanOS-基于时空大数据及智能体的AI城市智脑、诊疗方案溯源可信的AIGC新质生产力、数字化健康检测及AI预警为代表的大部分作品融合AI与垂直领域，涉及智慧育种、健康检测、城市智脑等。

高质量数据集和可信数据空间建设创新赛道参赛作品接受专家初审。

行业大模型创新赛道重点面向服务经济社会数智化转型、赋能新型工业化发展的各类行业大模型、行业专用（场景）大模型、企业自用大模型和具体应用案例，具体包括工业通用大模型、工业行业大模型、工业场景大模型、金融大模型、医疗大模型、交通大模型、旅游大模型、社保及社会管理大模型，以及其他行业大模型。

行业大模型创新赛道参赛作品表现出创新活跃，在多领域积极探索，呈现出人工智能向垂直领域加速渗透的显著特点。

从分布领域看，大模型技术成熟、表现突出的应用分布在电力、工业、矿产等领域。大模型的应用有效降低企业使用成本、扩大用户群体，助益工业企业降本增效。此外，还有应用于各细分领域的垂类模型作品。

如“卡奥斯天智工业大模型”打通企业数据链，以智能终端和工业机器人为落地手段的“AI+工业互联网”科技体系，为家电、石化、能源等重点行业提供定制化解决方案，并通过自研智能体开发平台，快速构建具备自主决策与执行能力的智能系统。“智工·工业大模型”深度聚焦工业领域痛点，已在多核心行业实现规模化落地，覆盖“生产－运营－安全－研发”全流程场景，在能源、制造、水务、军工等20多个行业实现规模化落地。

在交通大模型领域，“中国移动4D时空智能大模型”以连续时空为核心建模对象，创新性地融合多模态感知（图像、IMU、深度、激光雷达、点云、语音等），在动态真实三维环境中实现对场景的实时重建与语义理解，对未来可解释预测，以及对任务目标规划与执行。

行业大模型创新赛道参赛作品接受专家初审。

工业智能体与具身智能创新赛道中，工业智能体重点面向服务工业AI应用的工业设备运维管理、工业生产管理、工业运营决策管理、工业治理等具体场景的执行型、决策型和协作型的各类工业智能体；具身智能重点面向有物理载体的各类智能体。具体包括知识交互类智能体、智能问数类智能体、代码编写类智能体、决策支持类智能体、通用具身智能机器人、具身智能机器人及设备、产线调度运行智能体、企业重点场景智能体〈研发、中试、生产、服务、管理〉行业协同智能体、其他智能体。

工业智能体与具身智能创新赛道具有一批兼具技术高度与实用价值的创新成果，如同一个窗口，让我们看到工业智能体与具身智能技术已从实验室走向生产线，从概念走向价值；更像一座桥梁，连接起创新力量与产业需求，推动着工业智能化从“局部优化”迈向“系统变革”。

在技术融合上，AI与硬件载体突破结合，像“超宽禁带智能半导体氧化镓外延及功率芯片产业化”“基于智能并行编译器的APU芯片的研发及产业化”聚焦核心器件自主化；多智能体协同与新兴技术融合，“多智能体融合服务”“机器人的自主多人工智能代理认知决策大脑”展现群体智能突破。尤其值得关注的是，“基于VR头显进行数采”“基于三维光学动捕的工业级影视动画游戏生产系统”等作品，将虚拟技术与实体场景结合，打开了智能应用新想象空间。

在场景覆盖上，从工业内核到跨界延伸，需求导向凸显。作品群呈现“核心场景深耕+多元领域拓展”的双轨特征。在工业制造主赛道，既有“工业数字化转型赋能智能体”“设备管理智能体”等直击生产全流程的解决方案，也有“亚毫米级AI多模态消融手术机器人”“AI-Reharobo智能康复与健康管理机器人”等跨界医疗场景的创新应用。

党的二十届四中全会提出，“十五五”时期，要“健全数据要素基础制度，建设开放共享安全的全国一体化数据市场，深化数据资源开发利用”“加快人工智能等数智技术创新、全面实施‘人工智能+’行动、加强人工智能治理。”在政策赋能与产业协同的加持下，我国人工智能产业已形成全链条发展格局，数据产业方兴未艾。工信部、国家数据局等部门通过出台专项规划、开展试点示范，推动人工智能赋能新型工业化发展，推动数据要素开发利用。

“2025人工智能与数据技术应用创新大赛”是全国性赛事，也是中国电子信息产业发展研究院与扬州在人工智能与数据技术创新方面合作项目的外显性载体，扮演着树立影响、链接产业、形成势能、促进集聚的作用，受到产业链广泛欢迎。大赛制定了完整的规则体系、作品库管理办法，整体大赛设置特等奖一名，各赛道分设一等奖1名、二等奖2名、三等奖2名及优秀奖10名，此外还设最佳技术创新奖、最具商业价值奖、最具发展潜力奖和产业发展伯乐奖等专项奖若干。为激励优秀作品，大赛设置了六大激励，包括奖金奖励、荣誉认证、基金直投、落地扶持、宣传推广、产业对接等，其中特等奖将获得百万奖金。大赛预报名开启以来，受到产业链的积极参与，报名踊跃，申报作品质量高、创新特征鲜明。

品鉴、挑剔，十多位来自各方面的专家审视“2025人工智能与数据技术应用创新大赛”初赛四大赛道初赛作品。

“2025人工智能与数据技术应用创新大赛”初赛专家评审委员会按照评审专家产生办法，由18名专家组成。他们既有来自数据、人工智能、大模型、具身智能领域人士，还有行业协会、学会、高校等的资深专家。本次大赛初赛专家阵容强、分布领域均衡、第三方公立，保证了评审工作的专业、权威、公正。

根据参评的四大类作品，本次初赛专家评审会分为数据技术创新赛道、高质量数据集和可信数据空间建设创新赛道、行业大模型创新赛道、工业智能体与具身智能创新赛道四个评审组。各组评审专家以严谨的态度、专业的视角、公正的原则，依循“应用场景、技术特点、创新表现、商业前景、表彰奖励、其它”等六方面一级指标，“场景价值、场景适配度、核心技术优势、技术成熟度、原创性、技术突破、市场表现、商用程度、获得表彰奖励及行业认可情况、今年首发、落地合作意向”等十一个二级指标对初赛作品进行品评、百分制打分，同时也与参赛者进行深入交流。

“2025人工智能与数据技术应用创新大赛”是于9月23日面向全国开启预报名，10月29日正式全面启动的，根据赛事规则，大赛预计于12月底举行决赛。

采写：胡媛

制图：曙念

编辑：胡媛