在AI重塑科研生态的行业背景下，为破解医学学科服务创新的关键难题、推广领域内前沿实践成果，“2025医学数据库与学科服务创新研讨会”已于近期在昆明顺利召开。本次会议由云南省医学会医学信息学分会与昆明医科大学共同主办，昆明医科大学第一附属医院协办，重庆聚合科技有限公司承办，共吸引云南省内外高校、医院及科研机构的80余位医学信息领域专家与从业者参会，全体与会人员围绕科研全周期医学知识服务创新路径展开了深度研讨与交流。
开幕致辞
昆明医科大学图书馆馆长 张瑞宏教授在开幕致辞中指出，在“十五五”规划与“双一流”建设背景下，医学信息服务必须实现从“资源供给”到“科研赋能”的根本转变。他认为，应系统整合优质资源、搭建标准化数据库；要依托AI技术提供多维度、定制化的科研支持；并通过跨机构协同，构建“自主可控”的服务体系，让信息服务成为推动医学科研高质量发展的“学术引擎”。
重庆聚合科技有限公司总经理 曾虹铭先生在致辞中表示，【聚合科技】深耕医学信息领域二十余年，在医学知识服务与科研数字化领域已形成多元实践成果。他提到，自2007年起便与中国医学科学院医学信息研究所开启深度合作，双方共同搭建医学数据标准化治理体系，联合推动知识转化在科研、临床场景的落地应用。在学科服务方面，依托知识图谱技术挖掘跨学科交叉创新点，并通过科研管理平台、机构知识库等系统构建数据共享与评估体系；以“AI提效、专家把关”为原则，将AI工具与专业服务深度融合，帮助医学工作者大幅压缩科研时间成本、破解效率瓶颈。此外，【聚合科技】正与重庆医科大学深化协同，共建标准化临床病例库，为医学教学及医师规培提供重要资源支撑。对于未来发展，【聚合科技】将持续推进科研数据与知识服务从表层关联向深度耦合的进阶升级，与行业各方携手“共建、共治、共享” 医学创新服务平台。
学术报告环节
资源战略保障与数智服务转型发展
中国医学科学院医学信息研究所 任慧玲主任从AI时代医学资源建设的国际壁垒挑战与国内需求出发，提出“资源保障三维标准”——涵盖内容覆盖、需求匹配、权益保障三个维度，探讨了如何构建自主可控的医学资源池，并结合NSTL与SinoMed的实践，阐述了资源建设、智能化升级的具体路径，为科研全流程提供稳定、高质量的信息支持。
解锁医院图书馆赋能高质量发展的核心密码
四川省人民医院 田鲲教授以医学图书馆 “知识仓库→智慧引擎” 转型定位切入，结合科技量值评价体系的发展趋势，分享了 “科技量值数据库” 建设实践经验及在导师招生资格审核、职称评定与人才推荐、科研项目分类与申报等现实场景中的应用支撑。她强调，通过数据精准治理优化科研资源配置，并与业务部门协同联动，可实现从协作到融合、从事后统计到事前预测的进阶，赋能科研团队高效开展研究。
文献数据库与大语言模型在学科服务中的角色定位
昆明医科大学图书馆研究馆员 韦焘老师聚焦“文献数据库与大语言模型协同应用”， 结合具体案例，分析了AI工具在综述撰写与科研指导中的实践方法，为提升科研效率提供了技术思路。
基于数据分析的医学图书馆学科服务实践与思考
昆明医科大学图书馆副研究馆员 胡笳老师立足基层服务实践，分享了针对不同层级医院的“差异化学科服务”定制经验，为科研全流程服务的精准实施提供了实践参考。
AI时代医学信息服务的应用
重庆聚合科技有限公司 张翰文先生在汇报中提到，面对海量数据与通用AI的局限，通过融合AI的高效检索与专家的精准研判，打造医学知识信息一体化的创新服务平台，助力医学信息服务从传统的“文献获取”向深度的“知识洞察”与“决策支持”转型。
本次研讨会汇聚了来自高校、医院、科研机构等多领域专家学者的智慧，围绕数据赋能、AI融合与服务创新三大核心议题展开了深入探讨。与会者通过专题报告与交流对话，共同探索了医学信息服务智能化与体系化发展的可行路径，不仅在实践案例与经验借鉴上成果丰硕，也为行业未来发展方向提供了有益借鉴与方向指引。
欢迎关注我们的公众号
获取更多精彩资讯和优质服务！
喜欢就奖励一个👍呗~
