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一、Rufus是什么?
Rufus是亚马逊基于其新AI算法COSMO开发的AI智能购物助手,相当于亚马逊自己的ChatGPT。用户可以通过对话提问的方式,让它帮助筛选、推荐商品。
二、Rufus的主要功能
- 快速了解商品细节和用户评论:能回答关于产品材质、性能等具体问题,并分析、总结海量用户评论,提炼关键维度的反馈。
- 推荐适合具体场景的产品:能根据用户提供的具体使用条件、场景(如地点、天气、活动类型)或流行趋势,推荐个性化商品。
- 比较不同产品:帮助用户在难以抉择时(如燃气披萨烤箱 vs 木烧披萨烤箱)进行详细的产品比较。
- 查询过往订单:可回答关于订单历史的问题,如上次购买某商品的时间、配送进度等。
- 回答开放性问题:作为对话式AI,可以回答诸如“举办夏日聚会需要什么?”等开放性问题,并在分析后顺势推荐相关商品。
三、Rufus明确不做的事情
- 拒绝站内比价:Rufus不会回答关于“同款最低价”、“Prime Day是否更便宜”等比价类问题。亚马逊此举旨在避免平台彻底沦为“低价至上”,保护其原有的搜索生态、品牌战略和卖家生态位。
四、Rufus对流量和卖家运营的影响
- 创造全新流量入口:Rufus成为一个独立的“问答购物场景”流量入口,分走传统搜索框的部分流量,用户习惯逐渐向通过对话发现产品转变。
- 为细分产品带来新机会:Rufus能理解复杂、个性化、长尾的查询需求,使满足垂直细分场景、具有独特属性的产品更容易被挖掘和推荐,可能改变头部爆款垄断流量的局面。
- 改变卖家运营逻辑:运营重心需从围绕“搜索词”转向围绕“Rufus的推荐逻辑”。卖家需要优化内容,让产品更容易被Rufus找到并推荐。
五、卖家如何针对Rufus进行优化布局?
应针对Rufus的主要数据来源进行优化:
- A. 亚马逊类目节点:确保产品类目和Product Type准确。
- B. 评论内容(Review):引导获得提及产品具体属性、使用场景的高质量评论。
- C. Q&A板块:主动、有针对性地回答买家问题,这些内容会被Rufus收录。
- D. 网络信息:站内外关于产品的描述和信息也可能被Rufus抓取。
实操方法(逆向优化Listing):
- 向Rufus提问你的“目标产品是什么?”和“如何选择最好的产品?”,获取Rufus关注的核心属性、益处和选择标准。
- 将这些信息归类整理。
- 利用这些信息重新优化Listing的标题、五点描述等内容,使其更契合Rufus的推荐逻辑。
六、Rufus的实际表现与数据
- 转化效果:根据Sensor Tower数据,在“黑五”期间,使用Rufus的购物会话成交率较未使用者高出100%,单日成交增幅达75%。
- 使用率:截至黑五期间,约有**38%**的购物会话涉及Rufus互动,其使用率在购物季激增。
- 商业价值:亚马逊CEO安迪·贾西透露,使用Rufus的用户完成购买的概率比未使用者高出约60%,预计Rufus每年能为亚马逊带来超100亿美元的增量销售额。
七、相关功能:AI驱动的广告提示(Prompts)
随着Rufus普及,亚马逊推出了Prompts功能。这是一种基于现有广告活动的AI驱动广告形式,能在用户与Rufus等AI助手互动时,在购物者需要时精准展示相关产品信息,实现从单向曝光到双向沟通的升级,旨在提升转化效率。
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