很多Google优化师都曾吐槽过GoogleAds智能出价算法的黑盒属性与不确定性。天天的广告费跟祭品一样献出去但却啥也没得到增长。
有些优化师感觉Google的算法像是一个喜怒无常的大哥,惹不得又不知道怎么办,有时候莫名其妙效果好,有时候改动一个小设置就崩盘。
其实这个牵扯到一个谷歌广告算法敏感度与学习期的维护,在很多优化师解释不清的玄学的背后,其实是Google机器学习对数据稳定性的极度渴求。主要有两个核心点,一是喂养高质量的数据信号,二是保持环境稳定。我们简单聊下怎么做好这两个点。
1.避免触发重置学习期的禁忌
很多投放师最容易犯的错误就是手痒。千万注意,当广告效果波动时,频繁调整是大忌。
Google的算法对预算变化非常敏感。如果你想增加预算,每次调整幅度不要超过10%-20%。较大幅度的预算调整(例如直接翻倍)会迫使算法重新探索受众池,导致CPA飙升,之前的优化成果可能归零(这时候就是我们说的,触发了重新学习)。
出价策略调整同样要遵循微调原则。如果现在的ROAS是300%,不要直接拉到500%,而是先尝试330%。
甚至有一些迷信的投手认为,连CampaignName都不要轻易改,虽然Google官方声称改名不影响算法,但在优化师的玄学认知里,这是为了不惊动系统,保持静默,悄悄发财。
2.注意转化数据密度
谷歌大神不吃香火,吃数据。
数据门槛上注意智能出价(如tCPA,tROAS)需要足够的转化数据来寻找规律。通常建议过去30天内至少有30-50个转化,另外对于PMax,这个门槛可能更高。如果数据不足就不要强行使用tROAS。退回到MaximizeConversions甚至eCPC,先帮算法积累数据。
3.忍受波动期
客户社群里优化师经常提到那种无力感-明明什么都没调,啥也没改,效果突然掉了,快疯了。
那么这是因为算法在不断进行A/B测试。它可能会在某一天尝试一个新的受众群体,导致当天的CPC很高且无转化。
这时候建议大家不要看当天或昨天的数据。看7天或14天的滑动窗口数据。给算法犯错的空间,它通常会自动回调。如果你在它测试失败的那一刻介入并关停,你就打断了它的自我修正过程。
4.只有一种情况可以大动干戈
如果一个Campaign已经彻底死了(这个通常是指长时间无转化,或者CPA远超红线),这时候不要再微调了。
直接复制一个新的Campaign,然后暂停旧的。有时候旧的Campaign背负了太多糟糕的历史数据包袱,重启一个新的反而能利用新手红利期获得更好的流量分配。
花过八个东家将近5000万美金的优化师一刀流王师傅说,在GoogleAds的世界里,克制住自己乱动的手,往往比任何优化操作都更值钱。
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