深港口腔医疗人工智能研讨会
口腔多模态大模型 DentalGPT
口腔健康 ✦ 人工智能 ✦ 技术合作
12月4日，由自由动脉科技联合香港中文大学（深圳）、香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）及北京大学国家生物医学成像科学中心共同研发的口腔多模态大模型DentalGPT正式发布。该成果是本次深港口腔医疗人工智能研讨会的核心产出，标志着自由动脉在口腔医疗AI领域长期投入的重要阶段性进展。作为主要发起方之一，自由动脉携手深港重点医疗机构与高校，推动大模型从研发到临床应用的全链条协作，凸显其在口腔AI工程化落地中的关键作用。
本次研讨会由深圳自由动脉科技、香港中文大学（深圳）、香港大学牙医学院、南方医科大学深圳口腔医院（坪山）、北京大学生物医学成像科学中心与AI TIME联合举办，围绕“跨界协作 • 智慧赋能”主题展开深入交流，旨在加速口腔AI技术的工程化应用与跨学科融合。
会议开幕：跨机构合作推动口腔 AI 加速发展
研讨会在香港中文大学（深圳）举行，汇聚来自医疗、科研与产业界的多方代表。出席嘉宾包括香港中文大学（深圳）协理副校长卢国师，香港大学牙医学院院长金力坚、王俊文教授及博士生赵俊杰，医学院副院长于广军，南方医科大学深圳口腔医院（坪山）院长金作林、副院长江山，深圳市坪山区人工智能产业办公室主任李俊明，助理教授王本友，深圳市大数据研究院执行院长余铁根、副主任张炼，以及深圳市妇幼保健院文萍等。自由动脉CEO李健铨与联席CEO杨凯程全程参与，发挥桥梁作用，助力构建深港口腔AI生态体系。
此次研讨会为深港多家机构首次联合发起，并将建立为期半年的轮换机制，推动医疗与人工智能领域的常态化高频交流，为口腔AI技术的实际落地奠定合作基础。
港中大深圳卢校长致辞：推进医疗 AI 的跨境协同创新
香港中文大学（深圳）协理副校长卢国师对与会专家表示欢迎，并肯定医疗人工智能的发展前景。他介绍，自由动脉联合创始人王本友教授团队已在医疗大模型领域取得多项成果，如华佗GPT、阿拉伯语大模型，并在深圳本地实现分诊、决策支持等场景的应用落地。他期待此次发布的“口腔多模态大模型”能加快完成从基础研究到产业转化的闭环。
卢国师指出，港中大（深圳）依托医学院、深圳市大数据研究院和国家健康医疗大数据研究院（深圳），已与深港医疗机构建立稳定合作网络，为口腔医学提供开放科研环境。他强调，真正的创新依赖跨机构、跨学科与跨区域协作，感谢港大牙医学院与南方医口腔医院的支持，并对自由动脉在产业化方面的努力寄予厚望。学校将在政策、平台和工程化方面持续赋能，推动DentalGPT在基层筛查、儿童龋病预警、智能诊疗等场景应用，提升公众口腔健康水平。
香港大学牙医学院金力坚院长致词：发挥国际优势，共促口腔 AI 创新
香港大学牙医学院院长金力坚教授对首次访问港中大（深圳）表示欣喜，并对DentalGPT的成功发布感到自豪。他认为，尽管该技术尚处起步阶段，但已展现出巨大潜力，在粤港澳大湾区乃至全球具备广阔应用前景。
金力坚强调，港大牙医学院连续多年位列全球牙科前三，拥有覆盖百个国家和地区的学术合作网络，这一国际化资源将为DentalGPT的技术迭代、产学研融合及国际合作提供坚实支撑。同时，他对南方医科大学、深圳市卫健委等机构的支持表示感谢，重申学院“明日牙科，始于今天”的理念，希望借此契机深化深港合作，打造具有全球竞争力的口腔健康创新平台。
南方医口腔医院（坪山）金作林院长致词：推动口腔医学与 AI 的深度融合
南方医科大学深圳口腔医院（坪山）院长金作林指出，人工智能正深刻变革医疗领域，而口腔医学因其高精度与复杂性，正处于与AI融合的关键窗口期。此次联合研发的DentalGPT突破传统单模态局限，整合口腔影像、临床病历等多源数据，可应用于畸形诊断、正畸方案生成、疾病筛查与预后评估，为个性化、精细化诊疗提供技术支持，树立湾区口腔AI科研转化新标杆。
他表示，南方医口腔医院在正畸与公共卫生方面积累丰富经验，港中大（深圳）在AI研究上实力突出，港大牙医学院享有国际声誉，三方优势互补，合作基础牢固。未来期望建立长效合作机制，在关键技术攻关、复合型人才培养等方面协同推进，真正实现前沿技术向临床转化，服务患者需求，推动深港口腔AI事业迈上新台阶。
李俊明主任致辞：坪山将为口腔 AI 落地提供政策与场景支持
深圳市坪山区人工智能产业办公室主任李俊明对DentalGPT的发布表示祝贺。他介绍，南方医科大学深圳口腔医院作为深圳首家三级口腔专科医院，近年来成绩显著。此次与港中大（深圳）、港大牙医学院共建常态化合作机制，将在AI诊疗与人才培育方面形成合力，为深港医疗协同创新树立典范。
李俊明指出，坪山区正大力发展以人工智能为核心的新兴产业体系，将为DentalGPT落地提供政策、算力、应用场景与产业生态支持。通过“人工智能十条”政策，提供最长三年免费用房、最高50万元模型备案奖励、500万元租金补贴、终端产品补贴及算力数据采购资助等举措，并计划建设人工智能示范医院，构建覆盖预防、诊疗与康复的智能服务体系，助力口腔AI临床转化与产业发展。
口腔大模型发布仪式：迈向多模态智能应用的新阶段
会议现场举行了DentalGPT联合发布仪式，并同步启动深圳市坪山区儿童精准防龋项目与口腔健康筛查计划。来自高校、医院与企业的多位领导共同按下启动柱，象征着深港多方在口腔医疗AI领域产学研医深度融合的重要成果正式落地。
主题报告：DentalGPT 多模态口腔医疗大模型及其应用
主题报告由香港中文大学（深圳）助理教授王本友与南方医科大学深圳口腔医院（坪山）副院长江山分别从技术原理与临床应用角度进行阐述。报告回顾了大模型在医疗领域的发展路径，指出通用模型在口腔影像理解方面存在结构化能力不足的问题。
为此，王本友教授与江山副院长、港大王俊文教授团队、北大陈良怡教授团队及自由动脉科技开展深度合作，聚焦口腔多模态数据的精准识别与深度推理。通过“专家标注+强化学习”两阶段训练，完成大量高质量数据标注，使模型不仅可识别牙齿数量、病灶位置等基础信息，还能在复杂影像下进行符合临床逻辑的推理。目前模型基于12万张多源影像训练，在国内外多项评测中表现领先，口腔影像基准测试性能提升约十个百分点。
江山副院长介绍，DentalGPT已在医院端实现多层级应用：包括自动分诊挂号、24小时智能客服、AI辅助诊断与病例生成，并接入医院挂号系统，匹配准确率较高，显著改善患者就诊体验；在牙周炎等疾病诊断中，模型可快速输出结构化建议，提升临床效率。
在社区层面，团队正探索构建儿童口腔健康筛查体系，利用多模态数据实现风险分级与预防干预，逐步形成区域性口腔流行病地图，支持公共卫生决策。若试点成熟，将扩展至医院、社区、家庭贯通的健康管理闭环。
圆桌讨论：从行业痛点到未来路径的三场深度对话
圆桌环节围绕未来口腔门诊形态、大模型发展方向及AI临床落地关键条件展开。自由动脉CEO李健铨分享调研发现：民营诊所面临获客成本高、转化率低问题，公立医院则更关注流程优化与效率提升。随着患者决策链转向小红书、抖音等内容平台，口腔门诊的流量入口和服务模式正在重构，为AI在预分诊、用户沟通、需求识别等环节的应用创造空间。专家一致认为，未来的口腔门诊将是“数字化、高度协同”的体系，AI在提升服务效率与运营质量方面具有明确价值。
关于大模型发展方向，与会者认为，核心不在于参数规模扩张，而在于深入理解口腔影像、病例结构与诊疗逻辑，在特定疾病路径中形成可验证的优势。多模态融合、强化学习增强推理、跨机构数据协同将成为关键方向。
对于AI临床落地，专家强调需满足三个条件：一是建立标准化的数据质量与标注体系；二是模型须嵌入现有医疗流程，减轻而非增加医护负担；三是具备可验证、可追踪的工程能力，确保结果安全可靠。整体讨论直面现实挑战，从临床需求、技术路线到产业落地提出务实判断，为口腔AI未来发展指明方向。
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本次深港口腔医疗人工智能研讨会是一次标志性的跨机构协作实践。作为DentalGPT的研发单位之一及产业化推动者，自由动脉科技在连接科研、临床与产业中发挥了核心作用。未来，公司将持续联合深港高校、医院与政府力量，推动口腔AI的规模化应用，让技术真正服务于每一家医院、每一位医生与每一位患者。