智能体赋能企业：16家企业智能体应用案例详解

随着人工智能技术的飞速发展，企业智能体正成为推动数字化转型与智能化升级的核心引擎，其应用已深入千行百业，重塑业务流程与用户体验。本期案例汇编系统梳理国内外企业在智能体领域的应用实践：央国企案例突出在通信、能源、金融等关键领域依托大模型与智能体技术实现服务升级与监管创新，其中，数据封闭的调度、财务、勘探等后台环节因流程标准、安全可控而率先批量上线；私企及海外案例则展现互联网、制造、营销等行业通过智能体平台与生态构建，提升运营效率与用户体验的趋势。

【央国企案例】

2025年7月19日，中国联通在合作伙伴大会上发布“通通”智能体，该项成果是在中国联通集团客服部统筹下，由联通软研院牵头，联通在线公司、数智公司、数科公司等相关单位协同攻关完成。

其以元景客服大模型为基座，深度集成Agent、RAG与多轮对话技术，实现客服场景的全流程自动化。在实际应用中，“通通”已嵌入联通线上营业厅、智慧门店及10010热线系统，支持用户通过语音或文字办理话费查询、套餐变更、故障报修等业务，并拓展至生活服务场景（如天气查询、出行规划）。通过意图识别与情感分析引擎，系统可依据用户历史行为动态推荐个性化套餐，试点省份的日均请求处理量提升30%，人工客服转接率下降15%。系统采用多模态交互设计，支持语音、图像、文本混合输入，并通过知识库实时更新业务规则（如5G套餐政策）。在广东试点中，智能体通过RAG技术调用本地知识库，将复杂业务（如国际漫游开通）的办理时长从平均8分钟压缩至2分钟以内。

来源：新浪财经

2025年7月，中电信人工智能科技（北京）有限公司宣布在天翼AI开放平台发布上线新一代企业级AI引擎——星辰超级智能体。星辰超级智能体依托中国电信自研“星辰大模型”技术底座，突破传统AI工具场景固化瓶颈，通过行业深度定制化架构、全链路闭环进化机制及企业级安全防护体系三大核心技术，从而提供“懂业务、会成长、可信任”的智能决策引擎。

在工业领域，中国电信通过构建工控智能体，助力客户生产运营提质增效，并在多个高能耗行业落地实践，通过云网采控一体底座+工业大模型/工控智能体协同，促进客户生产经营跨系统全流程协同优化。在纺织行业，中国电信推出“星辰纺织智能体”，基于自研的星辰视觉大模型，将AI算法应用于针织生产环节，帮助纺织企业提升验布的准确率及速度，实现“边织边检”，秒速“纠错”，将生产效率提升20%。在化工领域，中国电信针对化工园区安全生产监管难题打造化工园区智能平台，平台依托星辰大模型一体机，结合自研化工园区安全监控平台功能，打造了全网查询、专家知识库、运营助手、应急预案等AI智能体，形成了“四智一体”的化工园区大模型基础架构。通过这一架构，化工园区智能平台构建了化工安全生产全方位监管体系，实现了对化工园区安全生产的全面监控和预警。在3C电子领域，中国电信联合某头部手机厂商训练出行业首个缺陷检测大模型，覆盖12类工艺环节的400余种缺陷类型。该模型通过迁移学习技术，将训练数据需求量降低80%，在某PCB板检测场景中，实现0.1mm级微小缺陷识别，误报率低于0.5%，检测效率是人工的20倍。目前该方案已复制至汽车零部件、光伏组件等领域，助力企业质检成本平均下降65%。

来源：中国电信集团有限公司

2025世界人工智能大会期间，中国移动在上海举办了灵犀智能体2.0发布会，正式发布新一代灵犀智能体2.0。为此,中移云智服全面焕新升级,依托10086客服多年建设的技术沉淀和优秀的运营经验,打造出了“系统+AI大模型/5G视频+BPO+智慧职场”的全方位一站式综合客服解决方案,为泛政务、金融等不同行业客户提供个性化、定制化的客户服务体验。在客户服务时,中移云智服还结合大模型、数字人、5G视频等能力不断提升服务感知,让智能客服答得准、答得全,实现更兼具自然流畅与高度拟人化的交互体验;辅助坐席人员方面,通过推出智能摘要、知识推荐、一键填单等功能,为坐席人员提供了强有力的辅助支持,大幅提升坐席的服务效率,快速高质量解决客户问题;赋能运营人员方面,中移云智服还推出智能知识库、智能质检以及数据分析等手段,全面提效运营,更确保了服务质量的持续精进。从家喻户晓的10086热线,到如今备受信赖的中移云智服客服系统解决方案,中移在线以央企担当和专业能力,不断为客户提供便捷高效的服务体验。目前已累计在省、地市级推出了超过58个12345热线服务,覆盖了政法委、交管12123、通管局、医保局等多领域的700多个泛政务类客户以及超2000家金融企业项目,以AI数智服务能力助力千行百业数字化转型。

来源：中国发展网

2025年7月，国网河北省电力有限公司自主研发的电力需求分析预测智能体正式投入运行。该智能体融合电力数据与外部影响因素，为电网规划、经营决策和“电力看经济”等业务提供精准支撑，并在河北南网“十五五”电力需求分析预测中落地应用。

面对电力需求分析业务领域广、指标杂、数据多的特点，国网河北电力积极开展人工智能技术研发，创新打造电力需求分析预测智能体。该智能体通过“一脑三库‘N’流”架构，实现业务数字化转型。该公司依托智能体开发平台，构建覆盖大模型调用、数据处理及工作流搭建的全链条环境；建设全景数据库，接入超3000万条多源数据，实现异构融合与动态更新；搭建分类知识库，收集汇总70份数据报告、115份政策文件，完成向量化处理，提供知识支撑；集成自主研发的多阶时序分解预测模型等工具库，实现数据模糊检索、多维度关联分析、预测结果校验、图表定制生成、人机智能问答等功能，显著提升电力需求分析精度与效率。目前，该智能体已在河北南网“中长期用电量分析预测”“中长期负荷分析预测”工作中落地应用。经验证，其效率较传统人工分析提升超60%，预测准确率提升6个百分点，首次实现“大数据+多模型+多场景”协同预测的自动化运行。

来源：国家电网沧州供电公司

工商银行已建成了大小模型协同的AI技术体系和配套平台“工银智涌”，形成“1+X”的大模型应用范式。“1”代表金融的数据中枢，在技术上通过MOA智能体框架，支持高效构建多级智能体协作网络；“X”代表多种工程化解决方案，在业务上构建了一套协同解决方案供智能体组装调用，实现复杂金融场景的业务突破。基于智能体的自主化程度和综合应用能力，工商银行构建了五级的智能体能力分级标准。当前，金融行业的智能体应用平均处在L2到L3阶段，关键领域应用包括信用风险识别智能体、数据洞察智能体等。此外，通过打造“工银智涌”的超级入口，形成共建共享AI生态。

金融领域智能体智能客服“工小智”自2016年2月上线，2025年持续升级。“工小智”提供7×24小时服务，遍布线上线下、境内境外110余个渠道。精准理解，个性服务，“工小智”依托AI技术打造“听、看、想、说、做”五大能力，通过“专家规则+小模型+大模型”预判模型精准识别客户复杂业务诉求，创建“未问先答”“猜你想问”高频业务场景百余个，想客户之所想、急客户之所急，服务更具个性化。温情交互，贴心服务，“工小智”运营人员应用DeepSeek大模型辅助话术设计，在专业化业务解答中融入情感关怀，应用3D卡通形象打造“文字+图片+语音”多模态交互沉浸式视听体验，让服务更有温度，累计服务客户数十亿人次。主动触达，陪伴服务，“工小智”打造同业中业务覆盖最全、场景数量最多、应用规模最大的智能外呼触客体系，推动远程服务从被动响应到主动服务升级，与客户形成更加紧密的沟通枢纽。

来源：工行新闻

2025年6月，长庆油田聚焦“数智石油”战略举措，以构建数字化转型2.0为愿景，围绕现场作业智能操控、生产运行智能管控、勘探开发智能协同研究以及经营管理智能决策分析四大转型方向，积极探索智能体与能源行业融合的有效路径，统筹推进信息化补强、数字化赋能、智能化发展三大工程，为培育能源行业新质生产力贡献长庆方案。

“结合人工智能最新技术，启动上千项智能体开发工作，通过创新‘智能体+工作流+知识图谱’工作模式，提升智能分析、诊断和决策的准确性，实现自动监控、自主分析、自主决策。”长庆油田数字和智能化事业部执行董事单吉全表示，通过智能体联动，长庆油田实现了5万余口油井的自动化控制和风险预警，重大安全隐患的智能识别准确率达到90%以上，特别是将视频AI分析应用于生产现场固定摄像头、移动摄像头、无人机等92个分场景后，着火、车辆出入、夜间闯入判识准备率达95%以上。长庆油田以国内最大规模的油气生产物联网系统为载体，通过构建场站三维数字孪生体，实现了从设计、采购，到监理、施工，再到竣工验收、资料归档的全过程数字化管理，地面建设管理水平全面提升。

来源：中国石油新闻中心

9月，腾讯TAI 6.0推出了五大AI智能体上车：

1.本地生活智能体：极具“活人感”，实现语音连接线下服务，支持订餐、缴费等场景化操作。

2.全能陪伴智能体“随行Chat”：通过角色扮演满足不同情感需求，提供情感陪伴与多角色对话功能。

3.出行探索智能体“哪儿值得去”：在导航过程中主动发现沿途兴趣点，生成顺路打卡路线，并提供讲解、购票等服务。智能规划路线与推荐目的地服务。

4.出行连接智能体：实现随行互连支持车机与手机通过微信扫码互联，打破车机-手机生态壁垒，实现内容无缝流转。

5.AI地图导航智能体：融入腾讯地图车机版9.0，提供更人性化的导航体验。

研发环节，腾讯首发“智能体开发平台+ChatBI”方案。在规划车型时，ChatBI一键接入企业多源数据库，智能体开发平台基于MCP能力联网整合市场数据，并利用工作流快速生成多维规划报告，解决数据对接难、分析周期长等痛点。在排查测试车型故障时，传统模式下，工程师需要手动翻阅大量资料，现在依托AI提供的多智能体协同能力，工程师的查询效率可提升90%。销售环节，腾讯推出“线索-销售全链AI中台”，整合AI主播、智能线索分派与AI销售助手等应用，推动汽车销售全流程提效。AI销售助手正在借助大模型能力，辅助销售员整合信息、专业应答，推动线索转化从“流程化”全面迈向“智能化”。腾讯企点结合AI大模型能力，能够更精准识别高质量销售线索，并匹配门店，提升全流程的线索转化率。在服务一汽大众等企业时，试驾线索成本降低了20%以上，到店转化率提升30%以上。基于腾讯自动驾驶实验室及Robotics X实验室积累的仿真、算法、大数据等能力，腾讯联合文远知行、黑芝麻、光轮智能等出行科技企业，发布了面向具身智能研发场景的全链路工具链。

来源：新浪财经

2025年9月，华为在全联接大会上首次系统披露其内部智能体应用成果，涵盖从代码开发、生产优化到全球协作的多个核心场景。

研发环节：智能助手提效代码开发与测试。华为在全球有超过20万名研发人员，其内部研发平台已集成研发智能助手，支持AIGC辅助代码生成、自动补全、测试用例构建与漏洞检测。该助手基于华为自研的盘古大模型与昇腾算力底座，能够根据研发人员的历史编码习惯与项目规范生成个性化建议，并将常见模块的开发周期缩短约30%。在系统测试环节，智能体可自动生成覆盖率达85%以上的测试用例，并将回归测试时间从平均4小时压缩至1小时以内。

智能制造：AI优化生产良率与设备管理。在华为南方工厂（东莞）和松山湖生产基地，生产助手被部署于手机、基站等产品的制造流程中。通过实时分析生产线传感器数据与视觉质检结果，智能体能够动态调整设备参数、预测故障点，并将产品良率提升约2个百分点。同时，供应助手基于AI求解器优化全球物料调度，在应对芯片等关键元件供应波动时，可实现库存周转率提升15%、缺料风险降低20%。

内部运营：鸿蒙小艺实现跨系统任务自动化。华为员工在日常办公中可通过鸿蒙系统中的小艺任务空间，以自然语言指令调度内部系统。例如，员工提出“筹备一场海外产品发布会”，小艺可自动拆解任务：调用财务系统申请预算、通过IT平台预订视频会议资源、在供应链管理系统中协调样品配送，并生成项目进度看板。这一过程依托鸿蒙操作系统的底层能力，实现跨APP、跨设备无缝协同，将传统需多部门协作的流程从3天压缩至几小时内完成。

全球协作：智能体平台支持分布式团队创新。华为在全球设有研发中心，其内部使用的Versatile智能体开发平台允许各地员工通过低代码方式定制团队级助手。例如，欧洲算法团队可快速构建一个“专利分析智能体”，自动抓取技术论文、生成竞品分析报告；而上海硬件团队则可部署“设计规范校验助手”，在芯片设计阶段实时检查合规性。平台提供可视化工作流编排功能，使非技术员工也能在3天内完成一个部门级智能体的开发与部署。

来源：华为业务网站

8月6日，在ISC.AI 2025第十三届互联网安全大会现场，360集团高级副总裁、数智化集团CEO殷宇辉发布了全球首个L4级别的企业智能体工厂SEAF——针对智能化时代企业需求推出的核心平台，旨在解决政企客户在智能体落地过程中遇到的“不能用、不好用、不放心”等问题。

360将SEAF深度融入自身研发、运营及生态协同环节，形成可复用的标杆案例：软件开发与测试自动化：SEAF在360安全大脑研发中部署“代码审计智能体集群”，通过静态代码分析、漏洞模式识别、测试用例生成子智能体协作，将高危漏洞检出率提升40%，版本迭代周期缩短30%。例如，在防火墙规则更新任务中，智能体自动完成代码审查、渗透测试模拟及补丁生成，替代传统人工流水线。智能客服与知识管理：基于SEAF构建的“360助手”接入内部知识库（产品文档、技术方案、客户案例），为员工提供实时政策查询、故障排查支持。在售后服务场景，智能体通过多轮对话定位问题，直接调用运维系统生成工单，使平均问题解决时长从25分钟压缩至6分钟。跨部门协同流程优化：针对跨地域团队协作，SEAF推出“会议管家”智能体：会前自动整理议题材料、生成预研报告；会中实时转录并提取关键决策；会后分派任务并跟踪进度。

来源：搜狐新闻

经过多年的积累与探索，联想提出了“AI原生组织”的创新构想并付诸实践。作为集团的先行示范区，联想中国积极推动这一变革，在研发、供应链、营销、服务及运营等多个领域引入L3级智能体，实现“硅基员工”的直接上岗。预计到2026年，AI流程的渗透率将达到40%，标志着人智与智能体的深度融合成为可能。

联想将智能体划分为五个不同的智能水平，从功能级到智慧级，每一级的提升都为组织带来了新的生产力。为了支撑这一转型，联想构建了强大的技术底座——智能IT引擎，经历了从云原生、中台化到嵌入AI技术，再到引入大模型和生成式AI的多次升级。在客服中心这一常见应用场景中，联想的服务智能体通过引入硅基员工，已将AI技术深入应用于自助服务、供应链管理以及服务保障等多个环节。这些硅基员工能够智能地处理预约、开单、排班等日常事务，同时也能进行智能报价和产品诊断修复等复杂操作。相较于2024年同期，联想的服务总量显著提升了近20%，服务响应速度也缩短了16%，目前服务坐席中硅基员工的占比已超过四分之三。在销售领域，联想的销售智能体同样发挥着重要作用。它能够智能地配置产品、提供报价、获取销售线索和商机，并支持AI店面管理、销售陪练以及智能履约等功能。这些技术的引入极大地提升了销售团队的作战能力，构成了以联想乐享超级智能体为核心的智能体矩阵。除了在降本提效方面的显著成就，联想还通过智能体开辟了业务开源的新途径。在IT产品领域，联想的创新周期相对较长，因此，对市场趋势的敏锐洞察显得尤为重要。这时，研发智能体便发挥了其独特作用。在新品构思阶段，智能体能够综合分析用户评论、客户画像以及未来价格走势等多维数据，为产品创新提供有力支持。2024年5月，联想在中国市场率先推出AI PC，并迅速占据了市场份额。目前，其笔记本电脑中已有超过三分之一属于AI PC品类，且内嵌的天禧个人超级智能体的净推荐值（NPS）超过40，用户周活跃度也在40%以上，充分展现了智能体在产品创新和市场拓展方面的强大实力。

来源：百度

7月25日报道，鲁班超级智能体的应用极大提高了联想工厂的运转效率。联想武汉产业基地自主开发的“鲁班超级智能体”，是一个直接介入工厂核心管理的AI虚拟总管。

千万订单，一键排产：当接到一笔千万级的新订单时，“鲁班”能瞬间完成复杂拆解，精准计算所需物料、设备负荷，并一键生成未来四个月的详细排产计划，提示人力资源需求。

全局联动，秒级响应：该智能体打通了工厂内原本独立的生产、质量、仓储等系统。一个典型案例是，当海外工厂传来某批次产品存在潜在质量风险时，“鲁班”在0.1秒内就冻结了分布在3个仓库的172箱相关物料，避免了可能的质量问题扩散。而在过去，这需要人工翻仓贴标签，费时费力。

员工管理，精准到人：“鲁班”还能将员工表现量化为数据，用于排岗定班、技能培训和绩效考核。例如，它能发现某位员工处理异常工单的速度超出平均值28%，并主动建议其参加更高级的技能认证培训，实现个性化的人才培养。

来源：湖北日报

8月，美的集团(000333)旗下美的洗衣机荆州工厂获得总部位于伦敦的世界纪录认证机构WRCA“世界卓越的首个多场景覆盖的智能体工厂”认证，标志着行业首个智能体工厂正式落地。

据介绍，该工厂14个智能体覆盖了38个核心生产业务场景并依托“美的工厂大脑”进行协同，深度融合美的制造经验、大模型技术与具身机器人技术，具备从感知、决策、执行、反馈到持续优化的端到端能力。该工厂实践结果表明，在多个制造业核心场景，智能体以秒级响应完成传统人工小时级任务，平均提效80%以上，其中排产响应速度提升90%。在干衣机后盖自动锁附工站，库卡“iico协作机器人”与计划智能体深度协同，通过实时上传到工厂大脑的图片，自动解析机型特征并快速匹配多种产品型号。即便面对不同洗衣机型号的混流生产场景，工厂大脑也能实时完成机型识别，自动更新锁附螺丝的程序，实现如同人类般灵活高效的柔性化作业，让混线生产的精准度与效率得到双重提升。在实验室上岗的“玉兔-AI巡检机器人”，可通过多模态数据空间感知，实现对复杂工业场景的精准空间理解，使机器人具备类人化的环境感知能力；与工厂大脑深度融合，边端云的协同架构，实现高效精准巡检，相较人工巡检，巡检频次提升了100%；基于VLA（视觉语言动作）多模态大模型，实现端到端跨场景自适应操作，实现从单一动作，单一工作，向多工序，多任务衔接发展，以完成自主巡检-自主诊断-实时处理的全链路闭环，让异常发现到处理进入秒级时代。据美的集团介绍，荆州工厂的智能体不仅局限于机器人，实际生产过程中，注塑车间物流81台AMR，当工厂摄像头拍到货架的情况，实时汇报到工厂大脑，在物流智能体指挥下进行物流搬运，具备跨域调度、动态路径感知、灵活换路、行人识别、自主绕障等能力，就像一台台公路上的汽车，在红绿灯、交通标志、交警的引导下可以快速高效将车间物料搬运到位，且不会产生任何的拥堵等车。同时，AMR也会主动向工厂大脑上报任务状态、设备状态、二维码健康度等信息，并实时推送维护信息给员工，让运维更简单。

来源：证券时报

针对团体客户数量庞大、需求分散、服务响应滞后等痛点，2025年5月，平安产险福建分公司联合总部技术团队，创新上线团体客户服务智能体，智能体整合生成式AI、MCP协议与“鹰眼”风控技术，结合120万级客户历史线上行为、客户行业特征数据训练，精准识别客户需求，进而实现“千人千策”服务的智能运营。

该智能体的运用将传统企业服务从“有问有答”的被动响应，导向“未问先知、未需先达”的智能预判。最大亮点在于“三自动”能力：智能体可基于120万历史数据自动预判客户需求、自动匹配服务资源、自动优化服务策略。即比客户先想到，通过分析120万条客户行为数据，提前预判企业可能需要的保险、风险减量等服务；7x24小时在线管家，日常服务比如开票提醒、灾害预警都能自动推送，客户不用反复打电话咨询；越用越聪明，每天自动生成服务报告，差的方案自动淘汰，好的策略持续优化。如台风预警时，系统可自动筛选出辖内在台风路径上的企业客户，并立即推送防灾物资申请链接，同时生成定制化风险提示，帮助客户能更快做好防护准备。目前，该智能服务已经覆盖到保单批改、案件理赔、发票开具、风险减量、节日关怀等五大日常运营高频场景，通过精准匹配，让企业客户享受“刚刚好”的保险服务体验。数据显示，该项目在平安产险福建分公司试点期间，线上服务使用率提升至75%；通过MCP（多节点协同处理）自动化执行体系，保险、风险减量等服务推送处理时效从小时级压缩至分钟级，实现高频服务“分钟级”交付，人工干预环节减少90%；结合平安自研的鹰眼DRS3.0大模型，台风风控服务推送速度提升至秒级，形成业务质量与运营效率的双重保障。

来源：晋江新闻网

2025年8月报道，字节跳动通过“扣子”工作流与钉钉等办公平台的集成，实现了业务流程的自动化。像智能审批场景，智能体可以自动校验单据的完整性并根据规则流转，将审批效率提升了50%以上；在客服场景，它能快速理解问题并调用内部知识库生成精准回复。在字节内部，火山引擎数智平台（VeDI）的AI助手让超过80%的非技术岗位员工能够直接使用数据产品。例如，电商运营人员只需用自然语言提问“最近7天好物直播间的经营状况”，AI助手就能自动推荐相关数据表并生成分析结果，极大地降低了数据使用门槛。大模型在数据产品中的应用，在字节内部业务实践中已初步获得成效。在抖音电商等核心业务中，智能体扮演着“超级员工”的角色。24小时智能客服：AI智能体可以化身客服，自动回复商品详情、引导下单，将咨询转化率提升了45%。直播间的智能助播：在直播场景中，智能体能实时监控弹幕情绪，主动@提问用户并推送专属优惠券，使助播效率相比人工提升了3倍。

来源：火猫网络

九科信息于今年发布的最新智能体bit-Agent，更是率先应用于上汽集团的安全巡检项目，成为国内首家实现企业级商业落地的GUI Agent。九科信息将人工智能技术与工业场景深度结合，让上汽集团安全巡检的效率和准确率得到了巨大提升，成为国央企场景化应用的标杆案例。该一体机搭载鲲鹏920CPU、Atlas 910B AI算力卡等核心硬件，配置2048GB内存及企业级SSD存储，可支持671B满血版本DeepSeekR1大模型本地部署。其独特的架构设计模拟人类组织协作模式，实现了大模型API能力、数据管理、AI推理服务的协同联动，为用户提供24小时不间断的智能算力支持。在企业内部办公表单填写环节，它能自动识别并填写OA、ERP等系统中的各类表单字段；在流程审批环节，能够自动执行如加班申请、采购审批等流程的点击操作；在数据查询与录入环节，能够跨系统查询信息，并完成批量数据录入；在信息汇总环节，能够自动审阅和汇总周报等内容。

来源：中华网

2024年3月，德科集团在英国启动了智能体AI（agentic AI）的首轮部署，为招聘人员处理高负荷、时效性强的工作提供支持，比如候选人预筛选。其核心目的是为招聘人员节省时间，让他们能更专注于与候选人进行高质量的互动。候选人可通过短信或电子邮件与人工智能代理进行文字交流，这种交流方式能模拟实时对话的场景。重要的是，招聘人员会全程把控AI智能体的输入内容，而且从一开始就会明确告知候选人正在与AI互动。从成果来看，这一部署给候选人、招聘人员和客户都带来了不小的价值：借助这款创新的AI驱动工具，首轮部署已帮助28家企业成功填补了职位空缺。数千名候选人收到了联系，其中相当一部分完成了自动化对话，满意度达到92%。值得一提的是，57%的对话发生在标准工作时间之外，这让招聘人员能在最适合候选人的时间与其沟通。通过实现早期互动的自动化，招聘人员得以把时间集中在评估候选人的软技能和开展有意义的后续对话上。每天一上班，AI智能体就会提供一份已参与互动且经过预筛选的候选人名单，供招聘人员联系。

来源：百度

标委会工作

在研标准

已发布标准