【前沿政策】美国启动人工智能“创世纪计划”

核心目标

• 一是搭建集成AI的核心平台，依托全球规模最大的联邦科学数据集，训练科学基础模型、构建AI智能体，通过自动化研究流程、迭代严正新假设，加速科学突破进程。

• 二是全面整合国家研发力量，联动国家实验室科研团队、先锋企业、顶尖大学及现有研究基础设施，形成跨主体、跨领域的创新合力。

• 三是持续巩固美国在全球的技术主导权和战略领导力，依托半导体与高性能计算领域数十年的创新红利，一体推进科学发现提质提速、国家安全能力强化、能源领域主导地位筑牢、劳动力生产率大幅提升的多元协同战略目标。

一个核心平台

• 以能源部为核心，打造被称为“阿波罗计划以来最大规模美国科学资源大动员”的国家级科研基座——美国科学与安全平台（American Science and Security Platform）。该平台深度整合17个国家实验室的顶级高性能计算资源、机器人实验室及相关生产设施，构建成整合联邦顶级科研资源的核心基础设施。其功能复杂度与综合支撑能力，堪称美国有史以来规模最大、覆盖最广的综合性科学研究平台。

六大资源支撑

• 高性能计算资源：构建国家实验室超算集群、私营企业云端算力、跨区域算力网络相结合的三级算力支撑体系，一方面统筹调度17个国家实验室的顶级超算资源与科技企业的云端AI算力，实现算力资源的动态适配；另一方面依托“星际之门”计划，打造全美贯通的超大规模算力网络，形成专属且冗余的AI算力供给池，为复杂科学模拟、大规模模型训练等超高算力需求，提供稳定、可靠的底层支撑。

• AI建模与分析框架：打造标准化、自动化的科研工具链，内置定制化AI智能体与模块化建模分析组件，支持科研人员高效探索多领域技术设计空间，自动完成实验数据清洗、结果评估与报告生成，实现从假设提出到初步验证的全流程自动化，大幅降低人工干预成本，显著提升科研决策的精准度与效率。

• AI驱动的计算工具：聚焦具体科学场景构建专业化工具矩阵，涵盖三大核心类别：AI预测模型、高精度科学模拟模型、智能设计优化工具。通过AI技术与具体科研领域的深度绑定，实现科研效率与成果精度的双重提升。

• 跨领域科学基础模型：针对物理、化学、生物、能源等平台覆盖的全科学领域，构建统一的“特定领域基础模型”（domain-specific foundation models），通过对核心算法与科研逻辑的通用化封装，避免各领域重复开发的资源浪费，为全球科研团队提供低门槛、高适配的AI建模基础。

• 多类型安全数据集：以“打破壁垒、合规共享”为核心，整合四类高价值数据集：联邦政府数十年积累的科学数据集、全球开放科学数据资源、企业合作专属数据与敏感科研数据、能源部（DOE）计算资源生成的合成数据，形成全球规模领先的联邦科学数据池。所有数据访问严格遵循法律规范、隐私保护、知识产权保护及联邦数据管理标准，建立分级授权、全程追溯的安全管控机制，确保数据合规流通与安全使用。

• 实验与生产工具：构建自动化实验与智能化生产相结合的全链路支撑体系。一方面部署AI智能体与机器人实验室深度融合的无人化研发系统，形成“AI生成假设—机器人实验验证—数据反馈优化”的闭环迭代，颠覆传统线性科研模式；另一方面配置先进制造、核能源等领域的专用化生产工具，打通“AI建模—物理实验—产业化落地”的关键链路，实现从前沿技术研发到实际应用转化的无缝衔接，加速科技成果的产业化进程。

六大攻坚领域

• 行政令明确列出了至少20项具有国家重要性的科技挑战，并划定了首批六大优先攻克领域：先进制造、生物技术、关键材料、核裂变和聚变能源、量子信息科学、半导体和微电子。