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【报告】《AI智能体驱动产业变革研究报告》

新产研中心

2025-12-03

报告导读

近日，数字产业创新研究中心、中关村天使投资联盟和北京前沿国际人工智能研究院联合发布《AI智能体驱动产业变革研究报告》。报告系统梳理了AI智能体的技术体系、产业现状、应用实践与发展挑战，为政策制定者、企业决策者和产业研究者提供了完整的认知框架与行动参考。

背景与定位

在“人工智能 +”行动等政策推动下，AI智能体作为大模型原生应用形态，凭借自主感知、规划决策等核心能力，成为数字经济与实体经济融合的关键抓手，全球市场呈美国领跑、中国崛起的竞争格局。

技术体系

AI智能体与传统AI的核心区别在于自主性、全局性和进化性，其通用架构包含感知、规划、记忆等五大核心模块及安全管控、算力支撑两大体系，依托大模型、多模态融合等关键技术，历经萌芽期、探索期进入爆发期。

图智能体与传统 AI 本质区别

产业现状

2024年全球市场规模达51亿美元，中国市场达28.73亿元，均呈高速增长；竞争格局涵盖科技巨头（生态闭环构建）、AI原生创业公司（技术创新）、传统厂商（转型融合）三类主体，产业链分为基础层（算力、模型）、平台层（开发工具）、应用层（B/C端场景）。

图 AI智能体图谱

行业应用

已深度渗透制造、金融、医疗、零售等10大重点行业，通过重构业务流程实现效率提升、成本降低等价值，如制造业设备管理智能化、金融业数智化服务升级等。

挑战与对策

面临性能质量（认知规划不足等）、成本控制（Token 消耗高、算力需求大）、商业合规（模式模糊、安全隐私风险等）三重挑战；未来将向协同智能、生态共生等方向演进，企业需从战略定位、落地路径、数据策略等维度构建系统发展方案。

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