简译变化检测的模型训练模块，可供用户通过观察检测精度，决定是否增加正负变化样本，积累样本提高模型精度，提高检测结果的召回率和准确率。
简译变化检测模块自带1米分辨率建筑物模型。我司在制作样本过程中，训练了不同样本量的模型。结果证明随着样本量的增加，检测结果精度提升明显。
样本情况如下：
初始模型包含31975个建筑物新增、减少等变化样本，不包含负样本。
最新模型包含55836个建筑物新增、减少等样本，其中包含4560个负样本。正样本为前后时相数据中建筑物真实变化图斑，负样本为与建筑物完全无关的伪变化图斑（林地、耕地、水体等其他变化）
选择同一块区域作为监测区，1米影像，行列数16798*14551，面积244平方公里。对比初始模型以及最新模型召回率、准确率的变化。
监测区情况如下：
1米分辨率前时相影像
1米分辨率后时相影像
两个模型对比如下：
Test试验区 |
新增 |
减少 |
人工勾画图画总个数 |
567 |
398 |
初始模型检测结果（全部导出）： 检测结果总个数/影像中真实变化个数/与人工矢量重合个数 |
3110/778/359 |
2877/681/296 |
初始模型召回率 |
67.88% |
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初始模型精确率 |
24.37% |
|
最新模型检测结果（全部导出）： 检测结果总个数/影像中真实变化个数/与人工勾画矢量重合个数 |
2159/1038/480 |
1505/851/353 |
最新模型召回率 |
86.43% |
|
最新模型准确率 |
51.56% |
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表1检测结果导出全部图斑
Test试验区 |
新增 |
减少 |
人工勾画图斑大于200平方米 |
426 |
324 |
初始模型检测结果（无效去除率0%，最小图斑面积200平方米）： 检测结果总个数/影像中真实变化个数/与人工矢量重合个数 |
712/353/219 |
739/421/239 |
初始模型召回率 |
61.07% |
|
初始模型准确率 |
53.34% |
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最新模型检测结果（无效去除率0%，最小图斑面积200平方米）： 检测结果总个数/影像中真实变化个数/与人工勾画矢量重合个数 |
549/485/327 |
436/374/275 |
最新模型召回率 |
80.27% |
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最新模型准确率 |
87.21% |
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表2 检测结果中导出200平方米以上图斑
·END·