2023显眼包 | 这些技术，都很“炸”

弹指之间

2023年已经是过去式了

行业技术碰到天花板、产品同质化老严重....

在过去一年里

在这样的感慨声此起彼伏的时候

我们在新技术、新应用方面还是有所突破的

其中，不乏大语言模型、生成式AI等“显眼包”

话不多说

接下来我们一起盘盘它们吧

为了顺应使用场景复杂化、用户需求多元化趋势，熵基科技推出BioCV LLM大语言模型，目前3.0版已经进入商用阶段，未来其将与四大核心业务的多场景融合应用落地。以智慧出入口场景智慧园区为例，它可以赋能智慧园区业务，包括访客导引、访客信息登记、语音交互、广告推送、虚拟前台等；以智慧办公为例，可以赋能智慧办公业务，包括智能交互考勤、智能客服等；以智能零售为例，可以赋能智慧零售业务，包括智能广告推送、零售导购等。

随着数字化、智能化升级加速渗透到千行百业，多模态融合技术迎来更丰富的应用场景。面向未来，基于大语言模型及多模态计算机视觉大模型技术的智能终端研发，将成为熵基科技技术战略的一部分。

熵基科技研发的全新一代超级智能终端，融合生成式AI、机器视觉和语音识别等技术，将视觉、语音等多种形态的交互方式融合在一起，可以更精准地感知物理世界，为多样化场景下的智能个性化应用开创全新可能。

这款功能强大、性能卓越的超级边缘计算盒子，能够满足大规模分布式应用对计算、存储、网络和安全等多方面的需求。在英特尔®Arc™A770加持下，可以搭配熵基自研大模型BioCV LLM、Intel ArcLLM模型以及英特尔®OpenVINO™工具套件等，利用大模型技术生成语义可靠、自然流畅的对话，助力企业提升客户交互体验和服务效率，降低运营人力成本，广泛适用于智慧园区、智慧校园、智慧社区、智慧医疗等行业领域。

自研的新一代多模态手掌识别技术，在速度、精度、稳定性、安全性等多个维度进行全面升级，可准确识别到手形以及手掌、手掌内静脉血管特征。在自研的多模态BioCV VLM核心技术加持下，识别速度最快可达0.35秒，并且最远识别距离可以高达0.5米。

得益于深度学习技术的进步，指纹识别引入非接触采集方法，可以提升指纹识别环境适应性，解决干湿手指问题，从而显著提高识别精度，并带来更多安全性。在此背景下，熵基科技开发了新一代生物特征身份识别解决方案——非触式指纹识别技术，未来广泛适用于社会治理、金融、个人消费等领域。

熵基科技于2021年开始与亚马逊云科技合作，推进集团云转型，逐步将各产品线云化，其中最重要的里程碑是基于亚马逊云底座构建了MinervaIoT物联网平台，推进多模态BioCV与千行百业的融合应用。

MinervaIoT平台通过AWS服务处理设备连接、数据收集与分析、视频流处理和机器学习等功能。同时提供基础认证服务和不同类型的数据存储。利用AWS云服务的托管能力，实现高性能、高可用、安全可扩展的物联网平台。

熵基科技发布熵基互联和熵基云商两大主线平台，推动合作伙伴企业运营能力的持续提升的同时，帮助千行百业的企业做好数字化服务和转型。

面向SMB中小企业市场，熵基科技坚持以“客户+伙伴”为中心，透过熵基互联智能物联云平台持续打造智能云化产品和方案，并不断优化完善面向合作伙伴的数字化作战平台——熵基云商。熵基科技希望携手更多伙伴，共同成长、共助中小企业市场客户数字化转型提速。

在智慧零售应用领域面向中小型零售商，提供包括数据分析和商显服务，推出ZKDIGIMAX Level3数字化营销解决方案，已在东南亚、拉美启动市场推广并有项目部署。

熵基科技智慧零售全新商业品牌——熵基云联，整合了创意广告内容资源，面向泛零售及餐饮行业“AI+数字标牌”赛道，提供一站式场景解决方案及物联网基础设施、智慧商业云服务，将有力加速传统零售业向数据驱动的智慧零售转型，帮助零售业客户创造更大的商业价值。

为了助力我国实现“碳中和、碳达峰”的“双碳”目标，满足国内广大新能源汽车用户充电需求，熵基科技积极推动停充一体化融合发展，打造覆盖整个充电行业全套系列的产品矩阵，拥有从7kW交流充电桩，家用版、运营版、直流桩从20kW壁挂到480kW柔性分体式充电堆等，产品丰富多样化，精准满足行业需求。