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人脸检测在FaceAI的插件中已经讲解过了，FaceAI的人脸检测是基于网络云端的，一般对网络要求也不高，只是有一定的时间间隔限制。
之前用用户问，是否可以检测镜头中有多少个人，还有他们各自的表情。这个功能需要更加细化的人工智能，因此小喵加入了FaceApi。它是一个建立在tensorflow.js内核上的 java 模块，它实现了三种卷积神经网络（CNN）架构，用于完成人脸检测、识别和特征点检测任务。
FaceApi是放在Machinelearning5（机器学习5）的插件下
插件成功加载，FaceApi相关积木块如下：
| 积木块 | 功能 | 备注 | | ------------------- | -------------------- | ---------------------------------- |
| 用于初始化FaceApi | | |
| 对面部进行检测 | 此积木必须放入循环中，进行循环检测 | |
| 检测人脸画框框 | 执行类积木块 | |
| 检测五官画标注 | 执行类积木块 | |
| 检测镜头中有多少个人 | 检测类积木块 | |
| 检测不同人的表情 | 检测类积木块 |
示例程序
在使用FaceApi前，我们还需要加入两个插件，视频侦测与画笔插件
检测人脸数目
初次 FaceApi初始化 与检测会有点卡，稍等几秒就好，因为首次运行需要导入模型到显卡中进行初始化运算。
实物现象，检测到1个人
检测不同人的表情
序号从0开始。如果镜头中有两个人脸，到底哪个是序号0哪个是序号1呢？
脸越靠近摄像头的，序号越小。表情反馈的数值为0~1，越接近1，表明这个表情的几率越大。
脸部追踪画框框
说到人脸检测，我们经常看到一些图片展示，在检测到的人脸进行画框，感觉很高大上。我们也实现下。
这里用到画笔插件，程序如下：
画五官
同理，FaceApi也能把我们的特征给画出来
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