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智库|关于加快“数字江淮”建设、抢占安徽经济社会高质量发展先机的思考

智库|关于加快“数字江淮”建设、抢占安徽经济社会高质量发展先机的思考 中国科学院合肥物质院安徽光机所
2023-02-25
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导读:本文在2022年度安徽省老科协科学论坛上获特等奖,并刊发于《安徽省科技工作者建议》(总第62期)。

本文在2022年度安徽省老科协科学论坛上获特等奖,并刊发于《安徽省科技工作者建议》(总第62期)。





纵观历史,每一次产业革命都始于技术创新。当前,以大数据、云计算、物联网、人工智能为代表的科技创新促使人类从20 世纪的计算机时代迈入21 世纪的数字时代,数字经济正在重塑经济发展结构,深刻改变人类的生产生活方式。发展数字经济已成为世界各国打造经济发展新高地、应对国际激烈竞争、抢抓战略制高点的重要手段。对安徽而言,数字化转型是事关未来的“重大战略”,是必须努力抢占经济社会高质量发展先机的关键领域。





一、安徽数字经济发展的现状

“十三五”期间,安徽数字经济取得了较快的发展,2019年全省数字经济增加值首次超过1 万亿元,总量排名全国第11位。


01

电子信息制造业不断壮大

规模以上工业增加值年均增速超过20%,工业增加值占全省工业GDP 比重超过9%,对全省工业增长贡献率居于各行业前列,营业收入总量规模进入全国第一方阵,跃居全国同行业第10 位,营收增速居中部地区和长三角地区之首;规上企业总数突破1000 户,全省有8 家电子信息制造业企业年营业收入突破100 亿元。

02

软件和信息服务业产业规模稳健增长

行业营业收入首次突破1000 亿元,2020 年达到1202.2 亿元,“十三五”期间年均增长29.74%。智能语音、类脑智能创新能力持续增强,科大讯飞、华米科技、国盾量子、科大国创等优势企业量质提升,中国声谷入园企业数达1024 家,营业收入达1060 亿元,实现“千家企业、千亿产值”目标。

03

智能制造积极推进

2015 年以来全省共有25 个项目获得国家智能制造综合标准化和新模式应用项目支持,争取国家智能制造试点示范项目18 个。截至“十三五”末,在机械、钢铁、石化、建材、冶金、汽车等10 大领域500 多家企业推广应用工业机器人已超过3 万台。2017~2020 年,全省共认定98 个省级智能工厂、472 个数字化车间。


04

企业云上运用不断推广

全省32 家优秀云平台进入“皖企登云”推荐目录,推动1 万家企业与云资源深度对接,5 家企业入选全国上云典型案例,数量居全国第4 位;奇瑞汽车等14家企业先后入选国家大数据产业发展试点示范。

05

工业互联网等重点领域发展迅速

2020 年全省共完成5G 基站站址建设29415 个,建成国家级工业互联网示范平台59个,省级制造业与互联网融合发展试点企业305 个,发布工业互联网服务资源池30 家。


06

积极推进大数据与社会治理的深度融合

打造“智慧皖警1+10+N”大数据实战应用体系,上线“安徽公安便民服务e网通”,初步实现全省城乡社区网格化服务管理全覆盖和生态环境监测网络的可视化与数据分析。

进入“十四五”,安徽将数字经济发展放在十分重要的位置,先后发布了《安徽省“十四五”数字经济发展规划》、《“数字安徽”建设总体方案》、《安徽省加快发展数字经济行动方案(2022-2024 年)》等一系列文件,提出以数据为关键要素,以数字技术与实体经济深度融合为主线,加强数字基础设施建设,协同推进数字产业化和产业数字化,赋能传统产业转型升级,培育新产业新业态新模式。


二、安徽数字经济发展的短板与不足

01

安徽数字经济发展低于全国平均水平。

据《中国数字经济发展报告(2022 年)》显示,我省数字经济规模居全国十名开外,数字经济占GDP 比重低于全国平均水平,更是远小于北京上海接近50%的贡献率,互联网百强企业、独角兽企业等数量不多。国家工信安全中心发布的《全国数字经济发展指数(2021)》显示,截至2021 年12 月,东部、中部、西部、东北地区数字经济发展指数分别为167.8、115.3、102.5 和103.0,其中12 个省(市)指数值高于平均水平,安徽位列第15,数字经济发展指数为116,处于中部地区平均水平,与东部地区存在较大差距。

02

安徽数字经济基础设施建设相对落后

据国家互联网信息办公室发布的《数字中国发展报告(2021)》,在数字经济基础指标排名中,北京、上海、浙江、江苏、广东、河南、山东和四川等省(市)位列数字基础设施建设水平全国前列,安徽无论是从以4G 用户数、平均下载速率等为衡量指标的传统数字基建角度,还是从以数据中心、5G 基站数量等为衡量指标的新型数字基建角度,均处于全国第二梯队(见附表),无法对全省数字经济发展提供有力支撑。

03

安徽缺乏数字经济龙头企业和行业标杆

当前,安徽数字经济领域的龙头企业数量较少,无法对数字经济发展提供有效引领。例如,北京有旷世科技、寒武纪等人工智能领域龙头企业,杭州阿里巴巴为龙头带动形成互联网深厚土壤,深圳培育了腾讯、华为等龙头企业推动形成全社会基于数字经济的创新创业氛围。而合肥作为科技创新之城,在上市企业、独角兽企业、瞪羚企业、高新技术企业等四类企业的上榜数量上都较北京、上海、广州、杭州一线城市有所差距,反映出安徽缺乏数字经济龙头企业和可引领数字经济发展行业标杆的现状。


04

安徽对数字技术中高端人才吸引力不足

以省会城市合肥为例,据《2022 中国互联网行业中高端人才报告》显示,合肥互联网行业中高端人才净流入率排名全国第13 位,远落后于北京、上海、杭州、深圳等城市,究其原因主要是由于安徽数字经济企业大多数处于成长期,短期内盈利压力较大,企业生存面临较大不确定性,对数字技术人才的吸引力偏低。数字技术人才对安徽企业心存疑虑,不愿加入前途不明的初创企业,而更倾向于腾讯、阿里巴巴等平台较大、体制较为成熟、有一定行业影响力的企业。深圳、杭州存在较强的数字产业集聚效应,提升了对高端技术人才的吸引力,进而削弱安徽对数字人才的吸引力。

三、进一步加快“数字江淮”建设的建议

为深入学习宣传贯彻党的二十大精神,实现经济高质量发展,推进理体系和治理能力现代化,应该大力加快建设“数字江淮”。自党的十九大报告提出加快建设网络强国、数字中国、智慧社会以来,全国各地数字化建设方兴未艾。特别是进入后疫情时代,数字新基建成为未来经济增长的新支点,“宅经济”催生新消费,线上业态成为新增长点。为抢抓数字化发展先机,加快“数字江淮”建设,使数字经济真正成为推动我省高质量发展的强劲动能,现提出相关建议如下:


01

强化数字技术研发投入和支持,加快数字技术在工业中的应用

建设“数字江淮”,关键在于强化自主创新,努力提高安徽数字技术创新能力。

一是大力加强合肥综合性国家科学中心数据空间研究院、人工智能研究院等新型研发机构的建设,组织实施一批数字经济重大科技专项、研发计划,强化优秀数字技术研发团队及科研人员在经费使用以及资源配置上的自主权,建立对承担基础研究及重大任务团队的激励机制,进一步释放人才的创新活力。同时,要扫除高校、科研院所和企业间人才流动的制度障碍,推动产学研协作融通,形成基础研究、应用研究和技术创新贯通发展的科技创新生态。

二是强化省财政对数字技术研发的支持力度,建议积极推动省财政与各行业设立联合基金,引导和鼓励企业加大对数字技术研发的投入力度,鼓励社会资本投入基础研究,支持社会各界设立基础研究捐赠基金。

三是重点加快推进数字技术在工业领域的应用,建议省经信厅进一步加强对工业互联网的规划引导,通过政府专项资金、补贴、税收优惠以及数字技术产业基金等方式,鼓励有基础的龙头工业企业开展以设备换芯、生产换线、机器换工为核心的数字化改造,推动数字技术与传统产业的融合发展,并积极搭建和完善政企间的工业互联网对话平台,构建政企数字化转型互动桥梁,提高企业数字化转型效率。

02

培育数字经济龙头企业,充分发挥头部企业引领作用

建议我省在推进“数字江淮”建设的过程中,首先以合肥为代表,提高互联网头部企业的引领作用,完善合肥市数字经济基础设施建设,优先发展智能研发、lC 设计和软件信息等为主的数字产业,可在人工智能、生物医药、智能制造等关键数字领域探索国际化数据流通机制,加强数据资源汇聚。

二是加大安徽本地优质企业数字化培育,抢占二次产业数字化企业龙头地位,建议省有关部门大力支持江淮汽车、格力电器等具备一定行业引领地位的龙头企业进行数字化转型,支持龙头企业利用数字化手段促进从原材料采购、生产、销售到售后服务的价值链集成,带动产业上下游企业发展,形成引领作用。

三是建议设立民营企业巨头培育基金,针对有技术、成长性较好的的安徽本地民营企业制定数字化跟踪培养计划,鼓励相关企业在全省乃至全国拓展业务布局,提升安徽民营企业在数字化重点产业领域的竞争力。

03

强化数字顶尖人才集聚,扩大数字经济人才储备

建设“数字江淮”离不开人才,建议省人才管理部门深入开展安徽数字人才调查统计,了解当前数字人才需求情况及未来发展趋势,制定与数字经济发展相配套的数字人才发展规划,建立以需求为导向的数字人才引进培养机制,并通过制订多方面的生活保障政策条件来吸引数字人才。

一是重点培养顶尖数字经济人才。建议在安徽各大高校、科研机构和企业的高层次数字人才中选拔“顶尖人才”作为培养对象,通过产学研紧密合作、联合攻关、协同培养,为“顶尖人才”提供学习提升的平台与机会,实现顶尖数字人才的自主培养。

二是充分发挥企业对数字人才的培养作用,积极鼓励企业从战略定位和长远发展出发,建立数字人才内部选拔培养体系,通过企业内部识别数字化人才,对其有针对性地开展专门培训,拓宽延伸其知识能力的\广度和深度。

三是努力提升高校数字人才的培养能力。我省高校可以以已经开设的人工智能、数据科学和软件学院为基础,通过加大投入、引导各类资源倾斜等措施,持续加强计算机科学、软件工程、电子工程、信息工程、人工智能、数据科学等数字经济基础学科建设。与此同时,积极打造数字经济领域的产学研平台,以我省具有较大影响力的数字经济领域企业需求为出发点,持续推动该类企业与我省高校、科研院所共建实验室和研究中心,切实提升我省数字经济人才的培养能力。



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