为有效“杜绝重复建设、严控投资浪费”，但在数字化项目前期查重环节确实面临诸多挑战。传统人工查重方式存在效率低、准确率不高的问题，而人工智能查重技术的引入成为解决这一难题 关键突破口。
为破此局，信产埃森哲响应“人工智能+”行动，研发项目前期需求统筹智能化查重系统，以数智化手段重构查重流程。通过线上管理需求填报，规范数据录入；构建项目管理知识图谱，自动抽取历史项目数据；通过AI实现需求分析、标签生成，并智能检索知识库比对相似度。
此项目突破关键技术难点是，针对国网公司数字化项目储备、可研报告建设需求内容自动向量提取及相似度分析开展强化学习，通过微调模型实现RAG检索生成增强、复杂查重多任务聚焦，避免“AI幻觉”，使结果更精准。
截至目前，该系统提效成果显著，原本耗时的人工查重时长压缩90%。需求提报人员可快速比对历史需求，统筹人员能精准审查并提建议，归口管理部门有了科学决策支撑，堵住资源重复投入漏洞。从“人工跑腿”到“AI 提速”，信产埃森哲用技术为数字化项目管理减负、提效、控成本，助力国家电网公司“降本增效”。
内容、图片来源：信息技术咨询中心
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