在近日2022年美国物理协会（APS）三月会议的量子产业会议上，谷歌、IBM、英特尔、Quantinuum和硅量子计算公司（SQC）/英国南威尔士大学（USW）介绍了在实现实用量子计算的竞赛中的进展点和正在面临的挑战。虽然IBM宣布2023年是其实现量子优势的一年，但其他与会者对何时实现量子优势表达了更温和的观点，但对解决基本量子技术挑战的进展提出了积极的看法。
APS三月会议（March Meeting-MM）已经成为量子计算相关研究的一个重要论坛，近年来，许多商业公司都有多个介绍演讲。例如，谷歌今年在三月会议至少还有六个介绍演讲。2019年，IBM在这里提出了它的Quantum Volume（QV）基准，此后QC又被其他一些公司采用。三月会议上的演讲往往是细化的，以最近的工作成果为特色。产业中的量子邀请会谈通常介于概述和深入研究之间，其中包含各种元素。
谷歌重新介绍了其总体战略和时间表，然后更深入地探讨了其纠错研究和路线图。USW/SQC讨论了在硅中制造单原子量子比特的进展，这些进展具有扩展性和性能优势。IBM主要回顾了它在12月的用户大会上讨论的工作。英特尔继续强调其利用CMOS（互补金属氧化物半导体）制造技术制造量子点的能力；它还提供了更多关于新型低温晶圆探测仪的细节。Quantinuum是唯一的离子阱演讲者，研究了基本架构、离子传输、逻辑门以及量子比特初始化和检测方面的进展。
我们何时能拥有纠错的量子计算机这个问题一直存在，引起了一系列的估计--谷歌的幻灯片显示为2029年；USW/SQC的幻灯片显示为2033年，而IBM的幻灯片显示为2026年以上。似乎有更多的共识认为，能够为少数应用产生量子优势的系统可能会更快出现。
今年的三月会议是一个线上线下同步进行的活动。会议由芝加哥大学的量子研究员Andrew Cleland主持，所有的录制视频可在注册后观看。
谷歌（Google）当然是把赌注押在了超导量子比特上。与所有的量子比特技术一样，各种系统和随机噪声是一个巨大的问题，会造成不可接受的错误率。一种方法是使用所谓的表面编码进行纠错，但这样做并不简单，而且需要额外的开销。谷歌量子人工智能的研究科学家Kevin Satzinger在他的演讲中花了一些时间介绍谷歌在表面码（有时也称为距离码）方面的努力。
Michelle Simmons是硅量子计算公司（Silicon Quantum Computing）的创始人和董事，长期从事量子物理和凝聚态物质的著名研究，她讨论了USW/SQC的稳定工作，以了解和开发在硅中创建单原子量子比特（磷）的技术。通过扫描隧道显微镜（STM）工作，她和她的团队能够精确地制造和排列这些单原子。他们还开发了纳米线技术。
IBM展示了在多个领域（硬件、软件、工具）的稳定进展，IBM量子研究员Hanhee Paik负责演讲。她简要地介绍了近期的议程。IBM是早期进入量子计算领域的企业，目前有24个不同规模的量子系统在线。它的路径图要求在今年交付一个433比特的系统，并在2023年交付1000多比特的系统。
英特尔（Intel）推动量子计算的中心思想是，利用其巨大的CMOS制造技术将使其能够更快地达到规模。
英特尔公司的量子硬件工程师Otto Zeitz在会议期间发表了一个更耐人寻味的评论，他说："你知道英特尔公司每年出货超过800万亿个晶体管。而到2025年，预计地球上的晶体管将比人类细胞还要多。这只是大量的设备被制造出来，然后被交付出去，在社会上使用。而事实证明，[英特尔的]硅自旋量子比特设备与这些晶体管非常相似。"
他说，关于其量子点量子比特的实际制造工艺，英特尔早就说过，它使用的是现有的14纳米工艺线。英特尔用硅锗技术制造量子点。
考虑一下普通晶体管的工艺。英特尔在300毫米晶圆上生产约10,000个器件。"传统上，我们的工艺流程看起来像一个晶圆会出来，你会做室温鉴定，这与我们在先进的CMOS生产线上的HBM工艺非常相似。在这里，你可以在大约两个小时内得到晶体管的指标，在整个晶圆上观察成千上万的设备，"Zeitz说。
[1].https://www.hpcwire.com/2022/03/17/aps-march-meeting-google-intel-and-others-highlight-quantum-progress-points/
[2].https://march.aps.org/
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