量子计算即将出现，它可能会在制药、电动汽车工程、投资等领域带来巨大的进步，但实际上，用于推动这些进步的大多数应用程序并不仅仅依赖于量子计算，可能会使用混合量子经典计算，其中一些算法针对量子计算进行了优化，而另一些则在经典计算基础设施上运行。
NVIDIA 近日推出了一个新的编程平台——QODA（Quantum Optimized Device Architecture），用于加速人工智能、HPC、健康、金融和其他学科的量子研究和开发的突破。QODA目标是开发和管理在混合经典量子系统上运行的应用程序，QODA 是一个开放、统一的环境，适用于当今最强大的计算机和量子处理器，可提高科学生产力并实现更大规模的量子研究，QODA加入了Nvidia的量子模拟SDK cuQuantum，用于GPU加速系统，与cuQuantum不同，QODA旨在由量子处理器和加速经典系统组成的混合系统上开发和运行混合量子经典应用。
混合量子经典计算的想法很简单，并且被广泛接受，大多数在量子计算机上运行的应用程序实际上是混合的，该应用程序的某些部分将更适合经典系统，而其他部分仅适用于量子计算机，QODA 包括一个编程模型和一个编译器工具链，该编译器能够适当地划分任务并将与量子相关的部分转换为各种量子处理器 (QPU) 的机器指令。
Nvidia 不构建量子处理器——它构建了经典的 GPU 超级计算基础架构，该基础架构将在混合设置中与量子处理器协同工作，这就是QODA 平台是一个开放平台的原因，Nvidia 正在与领先的量子计算硬件公司和软件公司以及研究机构合作构建它。
推出后，英伟达将拥有五家领先的量子计算硬件供应商，涵盖五种不同的量子比特模式，所有这些都将得到 QODA 的支持，包括IQM量子计算机（超导量子比特）、Pasqal（中性原子）、Quantinuum（离子阱）、Quantum Brilliance（钻石中的氮空位[NV]）和Xanadu（光子学），其启动合作伙伴还包括软件公司 QC Ware 和 Zapata，以及 Forschungszentrum Jülich、劳伦斯伯克利国家实验室和橡树岭国家实验室的超级计算中心。
QODA 是在本周举行的 Q2B22 东京会议上宣布的，它为英伟达的量子计算计划提供了更多清晰的信息，值得注意的是，英伟达是量子计算生态系统的一个相对较新的人，它对量子计算的推动始于2021年推出的 cuQuantum。该公司量子计算产品总监 Tim Costa 表示，该平台的目标是Nvidia认为的市场空白，将推动“混合量子经典计算的可访问性革命”。
Nvidia 预计将在今年年底前启动并运行 QODA的封闭测试版，当它推出时，该平台将免费使用。
[1].https://www.zdnet.com/article/nvidias-new-platform-will-usher-in-the-era-of-hybrid-quantum-classical-computing/
[2].https://www.hpcwire.com/off-the-wire/nvidia-announces-hybrid-quantum-classical-computing-platform/
[3].https://www.hpcwire.com/2022/07/12/nvidia-dives-deeper-into-quantum-announces-qoda-programming-platform/
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