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国数局挂牌一周年,答卷来了!

国数局挂牌一周年,答卷来了! 信创云联
2024-11-22
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导读:2023年10月25日,国家数据局正式揭牌。彼时地产行业深度调整,传统产业产能过剩,经济增长动力匮乏,地方债


2023年10月25日,国家数据局正式揭牌。

彼时地产行业深度调整,传统产业产能过剩,经济增长动力匮乏,地方债务压力增大,数字化企业发展举步维艰,迫切需要新的市场、新的突破。数据要素带来新的机遇和发展动能,国家数据局在此背景下应运而生,顺应了时代发展的需求。


根据中共中央、国务院印发的《党和国家机构改革方案》,国家数据局负责协调推进数据基础制度建设,统筹数据资源整合共享和开发利用,统筹推进数字中国、数字经济、数字社会规划和建设等,由国家发展和改革委员会管理。


国家数据局的成立为数据领域的全面发展奠定了坚实基础,也为接下来一系列工作的开展提供了有力的组织保障。

全面推进数据领域8项工作部署

    在今年4月召开的首次全国数据工作会议上,国家数据局提出了从健全数据基础制度、提升数据资源开发利用水平、以数字化赋能高质量发展、促进数据科技创新发展、优化数据基础设施布局、强化数据安全保障能力、提升数据领域国际合作水平和发挥试点试验的引领作用等8方面推动数据工作:

重点任务

任务概述

健全数据基础制度

建立健全数据产权制度。制定促进数据合规高效流通和交易的政策,培育多层次数据流通交易体系。建立数据要素收益分配机制。健全数据流通利用安全治理机制。

提升数据资源开发利用水平

发挥公共数据资源开发利用的示范效应,推进公共数据资源管理和运营机制改革,对建立资源登记制度、授权运营披露机制等作出安排,明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求,一体推进公共数据共享、开放和授权运营。

以数字化赋能高质量发展

加快数字中国建设,建立指标体系,加强监测分析和督促检查。大力发展数字经济,制定支持数字经济高质量发展的政策,协同推进数字产业化和产业数字化。提升数字化公共服务水平,开展国家数字乡村试点工作。

促进数据科技创新发展

围绕技术发展加快产业布局,形成数据科技与数据产业相互融合、相互促进的良性发展态势。

优化数据基础设施布局

加快全国一体化算力网和数据流通利用基础设施建设,加快研究制定数据基础设施建设指引,发挥好政府投资的放大效应。

强化数据安全保障能力

始终绷紧数据安全这根弦,加强对数据的全过程安全管理。提升数据安全技术保障水平。

提升数据领域国际合作水平

统筹做好数字经济领域国际合作,助力企业“走出去”。完善国际数字治理“中国方案”。持续优化数据跨境流动规则,强化数据跨境流动相关的基础设施建设和互联互通,鼓励自贸区因地制宜形成本地区数据跨境流动负面清单。

发挥试点试验的引领作用

鼓励有条件的地方先行先试,支持更多地方因地制宜加快发展,探索数据要素市场化配置改革的实现路径和方法,为政策制定提供经验。

数据领域工作取得6大积极成效

国家数据局挂牌成立一周年来,为我国数据领域的基础设施和制度建设提供了明确的方向指引和有力的行动落实,在数字领域的有关工作取得6个重大成果:


算力方面

我国在算力方面实现重大突破,算力规模跃居世界第二。这一成就标志着我国在数字基础设施建设方面取得了显著成效,为数据产业的蓬勃发展奠定了坚实的基础,为数据的高效处理和应用提供了强大的支撑。

数字经济增长显著

数字经济增长比率显著提升。数据要素成为推动经济增长的新动力源,为我国经济转型升级注入了强劲活力,推动经济结构向数字化、智能化方向加速转变。

数据规模

数据规模持续不断扩大,为数据产业的发展提供了丰富的资源基础,大数据的积累和广泛应用为企业创新提供了灵感源泉,为社会治理提供了有力的手段支持,助力我国在科技创新和社会发展方面取得进步。

数据产业企业

数据产业企业数量快速增长,众多数字化企业积极转型投入数据产业领域。行业发展势头强劲,为经济发展带来了新的增长点,促进了就业和产业结构的优化升级。

大模型企业

大模型企业实现快速增长。在人工智能等前沿领域发挥重要作用,推动了我国在科技创新方面不断向前迈进,提升了我国在全球科技竞争中的地位和影响力。

数据资产化

央企、国企、上市公司和民营企业积极探索数据资产化路径,已初步实现数据资产的价值。为后续更大规模的数据资产运营和数据资本化提供了宝贵的实践经验,为数据产业的多元化发展开辟了新的路径。


我国未来数据领域工作的4方面展望

     
我国数据基数大但利用率不足,涉及数据使用、开发、安全等方面的制度有待进一步完善。因此我国数据领域未来工作重点明确且需要从多方面共同推进:

健全数据基础制度:建立健全数据产权制度,明确数据资源的归属和权益分配,为数据的流通和交易提供法律保障。制定促进数据合规高效流通和交易的政策,围绕降低流通成本、提高流通效率,培育多层次数据流通交易体系。建立数据要素收益分配机制,确保数据各参与方的合法权益,合理分配数据产生的价值。健全数据流通利用安全治理机制,保障数据在流通和使用过程中的安全,防范数据泄露、滥用等风险。

超详细汇总!国家及各省市数据资产相关政策最新收录

收藏各地方公共数据授权运营政策及实现路径汇总

提升数据资源开发利用水平:发挥公共数据资源开发利用的示范效应,推进公共数据资源管理和运营机制改革,建立资源登记制度、授权运营披露机制等,平衡好公益性和市场化的关系。持续探索企业数据、个人数据开发利用新路径,研究制定企业数据资源开发利用的政策,降低企业数据资源流通使用成本。

多地规范国企数据资产估值 让交易和融资“活”起来

提升数据领域国际合作水平:统筹做好数字经济领域国际合作,完善国际数字治理 “中国方案”,持续优化数据跨境流动规则。积极响应《“一带一路” 数字经济国际合作北京倡议》,积极推进数字经济多双边国际合作。搭建中外高校、科研院所、企业学术交流和合作共享机制,持续推动数据科学领域国际产学研用合作高质量发展,着力构建高水平对外开放合作共赢新格局。

发挥数据领域实务经验引领作用:根据各地方实际情况,因地制宜建立各类型数据工作试点区域,通过试点项目和政策实施,为数据工作的全面推广和深入实施提供实践基础和经验借鉴。发挥团体标准的引领作用,通过制定数据领域的相关团体标准,凝聚市场主体的实际经验,推动数据市场良性、规范发展,为数据领域法律法规和政策制定提供依据。


在研标准

关于征集《工业互联网Handle标识解析系统 节点数据安全防护技术要求》等2项团体标准参编单位和起草组成员的通知.pdf

关于征集《紫杉醇生物合成 通用要求》等三项团体标准参编单位和起草组成员的通知.pdf

关于征集《AI安全大模型技术指南 语料库》团体标准参编单位的说明.pdf

关于征集《基于大语言模型的人工智能推荐系统技术指南》团体标准参编单位和起草组成员的通知.pdf


往期回顾

1、参与团标制定的好时刻 各地团标政策

2、市场监管总局印发《标准必要专利反垄断指引》

3、编制标准对于企业是既获名又获利的事情

4、编制标准对于企业是既获名又获利的事情

5、【信创云联】全国科技成果评价平台

6、近年来国家有关人工智能的政策汇总与分析解读(第2版)

7、【团体标准】常见20个问题解读

8、标准化政策全景梳理


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专注“人工智能+”、“数据要素+”、信息技术等领域标准化建设工作,致力于通过标准化活动构建产业生态,助力最新科技成果和产业实践转化为解决方案,引领产业全链条协同创新,推进行业高质量发展。
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