《基于大语言模型的人工智能推荐系统技术指南》《AI 大模型语料库安全技术指南》2项团体标准技术审查会成功召开

给出语料收集、处理及评估全生命周期的安全风险应对策略、体系和方法等指导，解决语料收集、处理和评估过程的多种安全风险，减少敏感信息处理不当以及产生不当信息问题。

利用大语言模型的语境理解和语义分析能力，结合用户行为偏好，为用户提供更加精准、个性化的推荐服务，帮助提升信息产业发展水平、促进数字经济健康发展，提升模型精度和用户体验。

大模型开发方：从事大语言模型和推荐系统开发，以及数据建模、特征工程和模型训练的单位，形成统一规范，从源头避免不同企业不一致的问题。

学术研究机构：从事大语言模型相关研究高校和科研院所，指导相关领域研究开发工作，提高科技成果转化效率。

互联网平台：利用人工智能大模型提升用户体验和商业价值的电商平台、社交媒体、内容平台等，提高平台运营精准性，提升运营效率。

各领域服务机构：利用大语言模型提供个性化服务的金融服务机构、医疗健康机构、教育机构等，提高服务质量和效率。

评估机构：对大语言模型和语料库各项性能、安全性和合规性进行评估的三方机构，依据标准设立评估规则。

公共管理机构：制定人工智能和数据安全相关政策的公共管理机构，以及推动人工智能大模型领域规范化发展的行业社团，提高管理服务效率。

法律与合规服务机构：提供数据安全和隐私保护合规咨询以及人工智能大模型技术开发和语料库合规使用方面支持的法律和合规机构，将标准作为合规判定依据。