近日，江苏省财政厅印发《企业数据资源入表指南》，旨在帮助企业将数据资源纳入会计报表。该指南依据国家《数据二十条》和会计准则，明确了数据资源的定义（如数据、数据资源、数据产品、数据资产等），并细化了入表流程：从数据识别、治理到合规确权，最终通过会计确认（如无形资产或存货）。这份指南是企业启动数据资产化工作的一本非常实用且重要的“操作手册”。
文件解读如下：
一、基础概念
数据是任何以电子或者其他方式对信息的记录。
数据资源是具有价值创造潜力的数据总称，通常指以电子化形式记录和保存、可机器读取、可供社会化再利用的数据集合，具有可复制与非损耗性、时效性、无形性与载体依赖性、价值的场景依赖性等独特特征。
数据产品是以数据为核心，经采集、处理、分析等流程， 为客户提供有价值信息或功能的产品，包括数据集、数据信息服务、数据应用等。
注：《国家数据局数据领域名词解释（第一批）》数据产品和服务，是指基于数据加工形成的，可满足特定需求的数据加工品和数据服务。
数据资产是企业过去的交易或事项形成的、由企业合法拥有或控制的，预期会给企业带来经济利益的数据资源。
注：《国家数据局数据领域名词解释（第一批）》数据资产，是指特定主体合法拥有或者控制的，能进行货币计量的，且能带来经济利益或社会效益的数据资源。
二、概念间的关系
具备使用价值和价值的数据，才有可能形成数据资源。
数据产品是基于数据资源，经过一系列加工、处理和分析，为满足特定需求而提供给客户的产品或服务。
数据资源或数据产品符合会计准则中资产定义和确认条件的，才能确认为数据资产，作为“资产”反映在资产负债表中。
逻辑关系：数据 →（具备价值潜力）→ 数据资源 →（加工成型）→ 数据产品 →（符合资产标准）→ 数据资产 →（记录于）→ 资产负债表。
三、企业数据资源入表准备
这是指南的重点，为企业提供了清晰的路线图。
1. 启动阶段：识别、盘点与梳理
行动：全面识别和盘点企业内的所有数据，编制各类数据清单（系统、结构化、非结构化等）。
关键：找出数据管理中存在的问题，如权属不清、价值难以衡量、合规成本过高等，并形成问题清单。
产出：构建数据目录，详细记录数据的元数据。
2. 数据治理与资源识别
治理：对数据进行全生命周期管理，包括采集、预处理、存储、使用等环节的标准化和规范化。
价值发现：数据必须在具体应用场景中才能成为资源。需要进行：
商业价值分析：数据能否对内降本增效，或对外变现？
财务价值分析：量化数据的财务贡献（直接收入、成本节约等）。
路径与可行性分析：分析数据资源的形成路径（内部治理生成或外部采购开发），并评估其权属合规性和技术可行性。
3. 确定入表方案
战略对齐：入表目标需与企业战略一致。
风险评估：指南详细列出了六大类风险，企业需逐一评估： 数据安全风险、数据合规性风险、数据质量风险、技术风险、运营风险、管理风险
4. 项目组织与管理
成立专项小组：强调这是成功的关键。小组应由决策层、管理层、执行层共同组成，涵盖业务、IT、数据、财务、法务等核心部门。
明确运作机制：建立工作推进、沟通协调、决策和监督四大机制，确保项目有序、高效推进。
四、企业数据资源合规与确权
这是数据资源能够被确认为资产的先决条件。
1. 合规性评价（五大方面）
企业主体合规：企业本身合法经营，信用良好。
数据来源合规：数据采集和加工过程合法，不侵犯第三方权益。
数据内容合规：数据内容真实合法，不涉及隐私、国家秘密、违法违规内容。
数据交易合规：数据可合法交易，不涉及受限数据。
数据管理合规：企业需建立完善的数据安全管理体系和制度。
2. 确权路径（明确“三权”）
数据资源持有权：证明企业合法持有数据的权利。可通过原始凭证、采购合同、政府授权等方式确权。遇到权属争议，可通过合同约定、公证、司法等途径解决。
数据加工使用权：明确企业有权对数据进行加工和使用。
数据产品经营权：明确企业有权对最终的数据产品进行商业化运营。
3. 合规整改
如果在上述环节发现问题，必须进行整改，遵循“最小必要范围”原则。
五、企业数据资源会计确认、计量和报告
会计确认、计量和报告：指南指出企业应依据《企业会计准则》和财政部《暂行规定》执行，但未展开具体会计科目和分录，这部分需参照财政部的主要文件。
数据资产台账管理：入表后，必须建立并动态维护数据资产台账，这是进行资产日常管理、监控和价值评估的基础，也是满足监管要求的必要手段
六、企业数据资产台账管理
会计确认、计量和报告：指南指出企业应依据《企业会计准则》和财政部《暂行规定》执行，但未展开具体会计科目和分录，这部分需参照财政部的主要文件。
原文链接：
https://czt.jiangsu.gov.cn/art/2025/10/11/art_77309_11653691.html
目前标委会也在联合各大数据交易所、资产评估机构、会计相关机构、高校院所等数据产业相关单位开展《企业数据资产》系列三项标准研制工作（超链接），涵盖数据资产分类、入表、流通等环节，致力于解决数据资产管理、数据产权配置、会计处理、数据资产流通等一系列实务问题。推动数据要素产业发展，加快企业数据要素价值释放，为企业数字化转型赋能。
为进一步提高标准质量，推进三项标准的高质量发布，确保标准发布后更好的实施推广，拟定2025年11月14日（周五）下午14:00-17:30以线上形式组织召开第三次研讨会暨技术审查推进会，欢迎数据产业相关单位参会指导，结合自身实践为标准研制提供实践案例和宝贵建议！
