报告导读
报告要点梳理
报告明确人工智能发展的三个阶段:从弱人工智能(ANI)、通用人工智能(AGI)再到超级人工智能(ASI)。其中,通用人工智能是当前重要的发展方向,虽然业界并没有对AGI的定义达成一致,但总体来看,AGI主要是指在跨领域达到人类认知能力的智能。

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报告指出AGI发展的四大驱动因素:一是模型推理能力的不断跃升。DeepSeek相关模型在性能上达到全球开源模型的顶尖水平。二是强化学习的不断迭代。如GRPO等新型算法通过组内相对奖励机制,解决传统PPO算法对价值函数的依赖问题。三是算力基建的持续投入。美国“星际之门”计划未来四年投资5000亿美元构建AI基础设施,为大规模AI模型训练和推理提供算力基础。四是开源生态的广泛构建与繁荣共享。Hugging Face汇聚超6000个可部署开源模型,推动前沿技术快速转化为生产力,构建全球协作的创新网络。

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报告指出当前智能体市场应用领域持续拓宽,场景创新不断深化。凭借“环境感知—自主决策—动态执行”的核心能力,智能体已在金融、医疗、工业、教育、政务、电信等多领域得到广泛应用,显著提升各行业效率,并创造新服务模式。

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报告提出通用人工智能正“从大模型到智能体再到大系统”进化,从单一模型系统优化,走向自主进化、多智能体协同、人机协作的系统级智能。
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