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从一个三明治的诞生
来看数据要素化流程
发展新质生产力，激发数据要素价值
是当前企业提升生产力的最热话题
数据要素化的过程
可以比作一个三明治的诞生
大致分为四步：
从数据要素化的起点
数据管理说起
三明治好不好吃
很大程度取决于食材的挑选、处理与加工
数据价值的释放
很大程度也取决于数据管理的效率与质量
随着需求的增加与变化
跨平台数据集成难、数据质量低、
数据分析与应用效果差、数据资产盘点不清等问题涌现
“管数难”“用数难”
也成了企业数据管理过程中难以翻越的两座大山
从“备菜员”到“操盘手”
数据管理走向数据运营
如果说数据管理是聚焦食材加工的“备菜员”
那么数据运营则更像是对全流程负责的“操盘手”
简单来说
数据运营就是将数据视为生产要素或资产
对内利用数据赋能业务，对外合规交易增值变现
从而全方位释放数据价值
这是一种更具敏捷性、协作性的数据管理实践
（来源Gartner）
贯穿数据要素化全过程
也是数据管理的下一阶段
贯通三大领域
“一体化”的数据运营
融合数据管理、数据分析与数据交易
简化数据管理
极简找数用数
实现数据资产增值
以业务为中心
一体化的数据运营
全方位释放数据价值
AGI点亮曙光
“智能化”的数据运营
AGI时代的到来
成为推动传统数据管理迈向数据运营的变革性技术力量
生成式 AI 等技术
点亮了数据运营智能化的曙光
简化数据管理
连接业务与数据
极简找数用数
连接数据与人
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AGI时代的智能数据管理平台
在此背景下
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AGI时代的智能数据管理平台应运而生
基于领域认知智能和 Data Fabric 实现系统架构创新
简化数据管理
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