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7月21日-7月25日，爱数「海量数据保护 」在线直播周，聚焦海量数据高效保护与管理需求，通过连续 5 天直播，从整体方案到核心场景，从技术创新到行业实践，系统性展示了爱数海量数据保护方案，如何通过技术创新实现极致性能、同时降低存储成本、优化灾备管理体验。
海量数据保护方案
极致性能无惧数据激增挑战
数字化转型加速推进，数据量爆炸性增长，据 IDC 预测，2028 年，全球数据量将接近 400ZB。为海量数据提供专业保护，面临诸多难题：如何在有限时间窗口内实现高效备份与恢复；如何实现 PB 级数据的备份存储，兼顾性能与成本；如何简化灾备管理，减少人力成本投入。
爱数 AnyBackup 以创新技术加持打造海量数据保护方案，基于分布式存储、无合成永久增量备份等技术构建性能爆表的海量数据保护能力，突破海量小文件保护性能瓶颈、高效备份 PB 级湖仓数据，分钟级恢复巨型数据库、高效保护海量虚拟机。在此基础上，以全局分布式重删、无合成永久增量备份、资源管理模式等降低海量数据保护成本、优化灾备管理体验，助力各行业客户无惧数据激增挑战。
海量文件数据保护
性能领先行业 10 倍以上
文件数据广泛存在于各行各业，公安的海量视频图像信息、医院的 PACS 医学影像文件、银行的账单及交易影像、法院的电子卷宗和审批文件等。文件的数据安全性关乎着组织的正常运行，为其提供专业备份保护已成为共识。然而，传统方案在保护海量文件数据时却面临备份恢复效率低、备份数据检索难、数据归档成本高、数据流动性差等诸多挑战。
基于此，爱数 AnyBackup 海量文件数据保护，支持 Windows、国产化 OS、Linux 等多种操作系统，以及 NAS、对象存储和分布式文件系统，可为图片、文本、音视频等多种类型的非结构化数据提供专业保护，并以智能目录过滤、小文件聚合、副本数据聚合挂载、异构恢复、归档数据解冻等诸多创新技术，突破备份恢复性能瓶颈，兼顾安全、合规与经济。
银行海量湖仓数据保护实践
实现 PB 级数据高效保护
数字化时代，湖仓平台逐渐成为各行各业的重要基础设施。然而在复杂 IT 环境下，湖仓数据保护难度激增，为承载海量业务数据的湖仓平台提供高效、安全的数据保护迫在眉睫。爱数湖仓高效数据保护方案广泛兼容 Hadoop、GaussDB（DWS） 等主流湖仓平台，能够为其提供高性能备份与恢复。
某股份制银行湖仓数据量高达 1.2PB，需在 12 小时内完成备份，对于性能要求严苛。该银行携手爱数基于湖仓高效数据保护方案，通过融合分布式架构提供多节点并发备份恢复、无合成永久增量等技术，实现极致性能，在 6 小时内实现了 PB 级数据的完全备份，实测性能高达 200 TB/h。
金融巨型数据库保护实践
实现 TB 级数据分钟级恢复
随着金融数字化转型的快速发展，TB 级核心数据库已屡见不鲜。然而，巨型数据库在数据保护上问题突出，备份恢复耗时久、测试供数效率低，难以满足合规性要求。爱数面向金融行业提供巨型数据保护方案，基于副本数据管理技术实现原生数据格式捕获、挂载恢复，不仅能满足 TB 级数据库的分钟级恢复，还能复用备份数据赋能开发测试，助力金融客户加速业务创新。
某金融行业客户采用爱数巨型数据库保护方案，数分钟即可实现近 7TB 数据库快速恢复，满足核心数据库严苛的 RTO和RPO 要求，还可将副本数据用于灾难恢复演练、测试数据供给等业务场景，满足相关法规监管要求，提升备份投资回报率。
政务云海量虚拟机保护实践
兼顾管理效率与保护性能
传统备份方案在面对政务云中海量、动态变化的虚拟机环境时，存在海量虚拟机备份恢复效率低、各节点负载不均易出现瓶颈、虚拟机保护状态无法可视化且难以批量管理、异构平台间数据流动困难、国产化替换中历史数据迁移难等诸多问题。爱数面向政务云打造海量虚拟机保护方案，通过智能分流、无代理备份、永久增量备份、挂载恢复、异构恢复等技术，实现海量虚拟机的高效备份恢复与数据迁移。同时，提供与原平台一致的灾备管理模式，能够全局概览虚拟机保护状态、备份恢复性能、快速搜索和筛选目标虚拟机，还可基于虚拟机组实现批量管理，大幅简化灾备管理难度。
某省级政务云携手爱数，为数千台虚拟机、数 PB 数据提供高性能保护，并通过资源管理模式优化海量数据场景下的灾备管理体验，通过灾备体系可观测性提升灾备运维效率，保障灾备系统持续稳定运行。
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