澳洲电信（Telstra）与爱立信（Ericsson）宣布达成一项目标明确且雄心勃勃的合作协议，为双方共同加速网络自治化进程的联合工作构建了框架。此次合作将围绕两个相互关联的要素展开：一个用于实验和设计的技术实验室，以及用于演示和验证所提出解决方案的验证点。
当前，电信行业面临着加速实现网络自治的迫切需求，然而通往完全自治网络的道路依然复杂。实现这一愿景意味着需要克服技术和运营障碍，并在标准上达成一致。这要求整个行业进行协作、创新和开放。
双方的合作将着力解决采用自治网络过程中的关键组件挑战，例如数据碎片化与孤岛化、业务意图与执行之间的差距、多厂商和多域环境带来的复杂性，以及人工智能模型的可信度问题。
过去三十年，通信网络的演进，本质上都是人类在与复杂性赛跑，人定义参数、人配置资源、人分析故障，哪怕5G已经铺满全球，背后仍有无数运维和网优工程师，在凌晨两三点爬起来去处理一个小区告警。可当网络节点超过千万，业务类型指数级爆炸，再聪明的运维专家会被复杂性拖垮。于是，“让网络自动化管理”这句话，从一句理想主义的口号，变成了整个行业唯一可行的方向。
就在网络从云网向智算网络演进的节点上，Telstra与爱立信宣布合作，建立联合技术实验室与验证体系，正式启动向自主网络（Autonomous Network）的深度冲刺。这看似只是一个合作备忘录，但在通信行业的坐标系中，它的意义几乎等同于“网络智能化的临界点”。
“This collaboration between Telstra and Ericsson provides the momentum and focus the global telecom industry needs to advance towards intent-driven autonomy. Developing and validating ideas and technical possibilities in real environments is essential to closing the gap between aspiration and execution. Addressing the foundations will be critical to shaping the industry and influencing standards.”
– Mark Sanders, Chief Architect, Telstra
“Our collaboration with Telstra will be pivotal in defining and shaping industry-leading pathways, elements and use-cases for autonomous networks, setting a strong precedent for openness and collaboration. The telecommunications industry has faced challenges of scalability, monetization and service creation and only through joint efforts in fundamental research and the development of automation and trustworthy AI, like this one with Telstra, will we be able to successfully overcome these challenges.”
– Mats Karlsson, Head of Solution Area Business & Operations Support Systems, Ericsson
通信行业从未缺少CI之类的自动化，但自动化与“自主”之间，有一道巨大的鸿沟，自动化只让网络“照做”，自主要让网络“思考”。前者是人下达命令，机器执行；后者是机器理解意图，自主判断如何执行。过去的网络像一台机器，现在，它正试图变成一个生命体。而Telstra与爱立信的合作，瞄准的正是这条从“工具”到“智能体”的演化路径。
爱立信把整个自主网络的构成拆解成三个核心能力。
第一是意图翻译（Intent Translation），这是网络的“语言中枢”。企业或用户的需求，不再是“开个切片”“配个QoS”，而是像“我要在悉尼区域的远程手术业务保持20毫秒时延”更自然的业务目标。网络要听懂这种话，并自动在底层转译为配置命令、资源分配、切片参数，这是意图翻译要解决的第一关。
第二是知识平面（Knowledge Plane），这是网络的大脑皮层。它像一个由AI、推理与大数据织成的信息层，能够持续观测、学习并调整整个网络状态。
第三，是可信AI（Trustworthy AI），这是自主网络最难、也是最关键的部分。网络再聪明，若其AI决策不可解释、不可验证，就没人敢交出控制权。
只有让AI具备透明度、智能化、可追溯性，人类才敢让它“自己去想”。Telstra与爱立信在这三个维度上展开联合研究，就是要把这些概念，从实验室的幻影，变成落地的骨骼。
这次合作的两大抓手“Technology Lab与Proof Points”，并不只是一个展示空间和几个测试场景那么简单。
Technology Lab更像是一座“网络神经实验室”。它不是在测试单一功能，而是在研究“网络的学习机制”。爱立信提供端到端的系统栈，Telstra提供真实的运营环境，两者融合，意味着AI算法可以在真实网络压力下完成训练。这和在模拟器里跑数据，是两回事。
Proof Points，则是更接近真实商用的验证区。在这里，任何一个新算法、新框架，必须经历“从意图输入到网络执行再到效果反馈”的完整闭环，才能被验证为自治级别可行。
换句话说，Telstra在澳大利亚的网络，将成为全球首个验证AI自治逻辑的“现实试炼场”。
这两家想解决的最大问题，是碎片化与数据孤岛。传统电信网络是典型的多厂商、多域结构，RAN、Core、Transport 各自为政，接口标准层层壁垒。数据无法统一，AI模型也就无法在不同域之间迁移。Telstra与爱立信想构建的，是一种跨域“语义对齐”机制。它不只是数据打通，而是让每个AI模型在RAN看到的“拥塞”，要和在Core层看到的“瓶颈”拥有同一逻辑解释，这样AI才能基于整体意图作出系统级决策。这种“语义融合”，其实是AI自治网络真正的灵魂部分。没有它，所谓自治就永远停留在“自动调参”的伪智能阶段。
Knowledge Plane 的概念看似抽象，实则深刻。
传统网络的控制平面与管理平面，只负责“命令执行”和“状态监测”，它们没有“理解”的能力。Knowledge Plane 引入AI与逻辑推理，使得网络能从历史数据中学习规律，甚至预测未来状态。例如，在高并发业务来临之前，网络可以提前重构资源路径，以最优方式应对负载波动。这意味着，网络第一次具备了“预判”而非“响应”的能力。这一层，将成为未来6G网络的认知中枢，也将重塑运营商的运营逻辑。
可信AI则是整场革命的底线。通信网络不是推荐系统，出错的代价不是广告点击率，而是公共安全与业务连续性。Telstra与爱立信在设计中引入Explainable AI机制，让每一个AI决策都能追溯“为什么这样做”，而不是一个黑箱判断，同时，为了防止AI在异常场景下失控，他们在模型训练中注入鲁棒性策略，使AI在极端输入下仍能保持稳定。这种对可信度的追求，既是技术伦理，也是产业护栏。自治不意味着放任，自治意味着更高维度的秩序。
这次合作的特别之处在于，它不只是技术联合，更是体系共建。Telstra作为运营商，提供的是真实世界的复杂环境；爱立信作为技术方，提供的是全球最系统化的AI网络框架。两者结合后，将在现实中逐步验证意图驱动网络的每一环：从OSS/BSS到RAN，从策略层到执行层，这种验证将直接反哺O-RAN联盟、3GPP的自治网络工作组、TM Forum的AI治理框架等标准制定，都可能以此为参考样本。换句话说，这次合作不只是项目，更可能是下一代网络标准的雏形。
爱立信为什么能在自治网络上走在最前？
分析爱立信的技术栈，其原因在于它的体系能力。它不是追热点的厂商，而是从4G时代就布局了ENM（Ericsson Network Manager）与AI Ops体系，构建了Automation→Augmentation→Autonomy的三层演化路径。
Automation是闭环自动化，让网络能自己调优。
Augmentation是AI增强，让工程师更快决策。
Autonomy，是最高层次的“AI主导决策”。
这三步，正对应整个行业的必经阶段。爱立信的优势在于：它能把AI逻辑从产品层沉淀成架构层。这就是为什么它能把“意图引擎”（Intent Engine）嵌入未来的ENM体系，让业务目标直接驱动网络行为。这种思想的前瞻性，决定了它不只是一个设备商，而是网络智能时代的“系统思想提供者”。
从产业影响角度看，这次合作有三个层面的重构效应。
第一，运维层。传统的NOC（Network Operation Center）将被AI-NOC取代，AI负责实时监测、决策与执行，人工只做策略干预。
第二，商业层。未来运营商可能不再售卖“带宽”，而是售卖“意图”——企业客户只需定义目标，比如低时延或高可靠性，系统自动构建对应的网络切片与资源调度。这是从资源销售向服务意图销售的商业革命。
第三，生态层。自治网络的标准化要求，势必推动O-RAN与传统闭源系统之间的互操作标准统一。
爱立信与Telstra的验证成果，将成为未来6G智能网络标准的试验田。
从更宏观的视角看，这种“网络自治化”不仅是技术演化，更是人机边界的重新定义。未来，他们将成为“导师”。AI接手日常决策，工程师专注于规则制定与战略意图。这是整个行业角色结构的再造。当网络学会思考，人类就能从操作中解放出来，回到设计的高度。而这，正是自主网络存在的真正意义：不是取代人，而是释放人的重复劳动。
未来的网络将不再是“被动承载”，而是“主动塑造”。它会自我感知、自我优化，甚至自我反思。6G的速度再快，也终将有极限；但网络的智能程度，却可以无限逼近人类认知的边界。Telstra与爱立信此刻的合作，也许就是这一进化序列的第一环。今天，它还只是实验室与验证场；明天，它可能成为6G标准的思想起点。因为当网络能理解“为什么要运作”，它就不再是工具，而是伙伴。
我们终将迎来这样一个时代：网络不再需要被指挥，它知道自己该做什么。人类也不再被设备束缚，而是被技术赋能。Telstra与爱立信这场关于自治的实验，实质上是一场关于自由的实验。当机器学会自治，人类才能更自由。
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