积极推动电信领域AI标准，诺基亚要给AI立规矩

在过去这一年，随着ChatGPT、DeepSeek等大模型吸引了大家的眼球，行业热点都在谈论AI技术。随着Sora的发布，以及deepseek在创作科学期刊时一本正经的胡说八道，有人兴奋地说它是生产力革命的引擎，也有人担心它会变成一匹没人能驾驭的野马。当然各种新法规、监管提案、道德准则层出不穷，欧盟推AI法案，美国各州自定规则，巴西正在立法，中国、日本、韩国也有自己的框架，每个国家都在努力“管好AI”，但放在全球范围的通信行业，却“碎片化、割裂、互不兼容”，更像是当年通信设备“七国八制”的时代一般。

因此，诺基亚在这个时候站了出来，提出一件看似冷门却影响深远的事：推动全球AI标准，尤其是在电信行业。对很多人来说，这听起来像一家老通信公司想插手AI的热潮，但对业内人而言，这一举动背后藏着更深的逻辑。

众所周知，通信行业是人类最早实现全球协同的领域之一。1865年，国际电信联盟成立，那时候电话还没发明，正是这些标准组织，让不同国家的通信系统能互通，后来又演变出3GPP、ETSI、IEEE等机构。如果没有这些全球标准，今天我们出国连个电话都打不通，更别提手机上网、国际漫游。通信行业懂得标准的意义，因为这套体系让几十亿人的连接成为可能。

而今天，AI正被融合到通信网络的每一层。从云到边缘，从核心网到基站，每个节点都在变“智能化”，

• Cloud AI正在重塑云资源管理，通过算法预测流量波动、节能调度服务器。

• Cloud RAN则用AI做实时的无线资源优化，让信号更稳、能耗更低。

• AI RAN更进一步，把AI算法嵌入到接入网核心算法里，让基站具备自学习、自调频、自修复的能力。

网络开始学会思考，它能判断、能预测、能调整，AI不再只是工具，它正在成为网络的“神经系统”。

但当网络拥有思考能力的那一刻，新的风险也随之而来。AI可以优化，也可能误判，算法可能因为训练数据的偏差而做出错误决策，自动化调度可能引发信号风暴，甚至引起全网资源错配。在电信网络这种以“可靠”为生命线的系统里，任何不确定性都是灾难，比如中国电信需要达到5个9的标准，即每年停机维护不超过15分钟。于是问题变得尖锐：谁来保证AI的行为安全？谁来定义AI可以做到什么？这就需要标准。

在“七国八制”这种乱局之中，诺基亚站出来挑大梁，他们的标准团队负责人彼得·梅尔茨在公开发言中说过一句话：“如果AI真的是21世纪的电力，我们必须避免电力标准化前的混乱。”十九世纪的电气化进程中，各国插座电压不一，直到今天人们出国旅行还要带转换头。诺基亚不希望AI重蹈这种覆辙。AI的潜能巨大，但没有统一标准，它就可能陷入碎片化的治理困境。

那么怎么样统一标准呢？通信行业的标准体系提供了另一种思路。技术标准负责让设备互通，而治理标准负责让行为可信，AI治理标准并不定义算法细节，而是定义AI该如何被设计、被监督、被问责。比如，它要求AI系统要有风险管理机制，要具备透明度，要能追溯决策过程。这些看似抽象的条目，正是保证AI网络长期可持续运行的基石。

于是很多人会问，诺基亚为什么要这么做，他们的动机是什么呢？因为对于像诺基亚这样的全球通信设备商，这件事远不只是道义选择，更是现实的生存策略。AI监管碎片化，让跨国公司陷入巨大的合规压力，因为不同国家对算法透明、数据流通、风险评估都有各自的要求，一家企业要在全球几十个市场部署AI系统，就要维持几十套不同的合规逻辑，成本高得惊人。统一标准可以让这些差异被协调成可兼容的框架，让AI系统在不同市场之间顺利运行，这不仅减少了开发和审核的重复开销，还能让产品更快落地。

从经济层面看，AI标准化对整个行业都是减负。一个cloud AI优化系统，如果在欧洲和印度要分别通过两套监管审查，部署周期可能翻倍。统一标准之后，同一算法可以一次认证、全球复用，成本下降、收益提升。对电信运营商来说，这意味着更快的网络升级，对设备商来说，这意味着更高的盈利弹性。

但这件事的意义不仅是成本问题。AI的融入正在让通信网络成为数字经济的中枢。未来的6G时代，AI将深度嵌入核心网络，控制频谱分配、资源编排、安全策略，那时网络不仅传输数据，还会自主决策。如果AI的治理没有共识，网络安全将失去统一的防线，一旦一个国家的AI算法逻辑与另一个国家不同步，跨境网络可能无法顺畅协作，数据交互也会变得危险。

这就是诺基亚推动AI全球标准的真正原因。通信网络是数字世界的地基，AI标准的统一关系到整个地基的稳定，诺基亚提出要让通信行业的经验走出圈子，不只在3GPP内部讨论技术标准，还要积极参与ISO、IEC、CEN、CENELEC等多方组织的AI治理标准制定。这意味着通信业的声音将进入AI的“行业规范化层面”，让AI在制度上拥有类似电信网络那样的互通性。

这种前瞻性背后，也有诺基亚的技术信心，因为它在AI网络的布局早已展开。诺基亚的AirScale Cloud RAN平台，已能利用AI算法实现基站功率自调节、流量预测、能耗控制。在核心网侧，诺基亚的AVS AI框架正被用于自学习式流量分层和网络安全检测。这些都是AI网络化的现实成果，标准化的目标，就是让这些系统可以在全球任何国家合法、安全、稳定地运行，而不是被不同法规“切割”成孤岛。

当然，AI也不是完美的。它带来的风险同样真实，算法歧视、数据泄漏、能耗飙升，这些问题都在被放大，因为大型AI模型的训练和运行消耗巨大能源，而通信网络本身就是能耗密集型基础设施。如果没有标准化的监管框架，AI的能效优化和碳排放管理就无从谈起，诺基亚在标准化议题中反复强调可持续性，把AI治理与环保目标结合，这也是其推动标准化的一个重要理由。

AI治理标准的另一个价值在于重建信任。通信行业在过去几十年建立的最大资产，就是信任。用户相信拨出去的电话会接通，相信数据传输不会被篡改。AI时代，信任体系要延续，就得让算法行为可控、可追踪、可解释。标准化的过程，就是重建这种信任的过程。

从企业文化的角度看，这件事也体现了诺基亚的典型风格。芬兰企业的行事方式一贯冷静、务实，不追逐短期风口，而注重系统性长期建设。面对AI的浪潮，诺基亚并没有急着喊口号，而是用行业规则去解决最底层的问题。它相信科技的发展必须有秩序，有边界。推动全球AI标准，其实是在为未来十年AI的可持续发展打地基。

有人说AI是“21世纪的电力”，它将重新点亮世界。电力改变了人类的生产方式，也重塑了生活方式。但电力的伟大，不在于能点亮灯泡，而在于它安全、稳定、可复制地进入每一个国家、每一个家庭。AI也要走同样的路，标准化，是让它安全可复制的前提。

当诺基亚去推动AI标准化的时候，它并不是想成为AI的仲裁者，而是想成为AI生态的桥梁。让通信业的经验、AI技术的潜能、监管的约束三者形成良性循环，这是一种责任，也是一种理性。

通信行业的节奏一向很慢，从4G到5G再到6G，也许每一代都需要十年，而AI的变化太快，快到人类还没来得及写完规则，算法就换了一代。诺基亚在这场赛跑里扮演的角色，是提醒所有人：速度不能代替秩序，创新也需要安全，它希望AI能像电信标准那样，有统一的语言、可互信的机制、清晰的边界。

在未来的几年，当6G网络逐渐成形，AI将成为核心驱动。它会调度频谱、预测负载、控制能耗，甚至在边缘节点上自主决策。那时候，AI标准将成为新的国际语言，而诺基亚此刻推动的每一条建议、每一次参与，都是在为未来的全球通信体系定下语法规则。

这家公司经历过起落，也看过周期。它比任何人都清楚，真正能穿越周期的，是底层的秩序，推动AI标准，不只是技术战略，更是企业信仰的延续。

当世界在为AI的未来吵得喧闹时，诺基亚的行动显得格外安静。然而安静背后，是一种坚定：让智能更聪明，也让它更安全。

科技的发展，不该是失控的加速，而应是有方向的前进，AI正在改变通信，而通信企业正在改变AI的命运。诺基亚选择在这个时间点发声，或许是在告诉世界，真正伟大的创新，从来都离不开规则。

当机器学会思考，规则就是人类给它的第一堂课，让智能变得可控，让科技变得温柔，这才是技术最美的样子。各位专家们，你们怎么看待诺基亚在推动电信领域AI的标准化？

全文完，感谢阅读，如果喜欢请三连。