6月7日，由中国人民大学信息资源管理学院和天津师范大学管理学院共同主办、天津师范大学管理学院承办的“人工智能与档案工作发展国际学术研讨会（International Conference on Artificial Intelligence and the Development of Records and Archives Management）”在线上隆重举行。来自国内外学界业界的专家学者、档案工作者共300余人在线参加会议。
来自中国、美国、加拿大、肯尼亚、克罗地亚、意大利、马来西亚等7个国家的16名专家学者在会上分享了最新的研究成果与实践进展，就人工智能在档案工作中的应用和挑战进行研讨交流，共同展望全球档案工作数字化转型发展前景。受主办方邀请，汉王数字首席数据科学家聂昱先生参与本次盛会，做了精彩的专题报告—《知识挖掘在档案领域的探索与应用》。
在本次专题报告中，聂昱在借用DIKW模型阐述对知识理解的基础上，从数据规范、数据形态、数据来源和应用形式四个角度阐述了档案数据知识挖掘的特点，并具体介绍了知识抽取、知识图谱的构建、文本分类、文档结构化、视频档案结构化五个将知识挖掘应用于档案领域的实践案例，生动呈现了档案知识挖掘的价值应用场景的多样性。
同时，聂昱还全方位介绍了汉王科技在智慧档案建设方面的创新与实践。并深入分析了AI技术在各类型档案数据的自动分类、档案知识的抽取、融合、关联等方面的应用，以及如何实现对于原本分散存储、互不关联的“孤岛”式数据的整合、关联、发布与检索利用。可以说，AI技术与档案的结合，让档案管理和利用具备了更多可能性，比如语义搜索、路径发现、辅助语言理解、智能问答与关系推理、智能编研、辅助决策等。
汉王科技作为国内AI智能交互技术先行者，基于人工智能技术研发的新一代智慧档案管理平台项目，秉承“以AI驱动文档（档案）智慧化”的建设理念，利用文字识别、自然语言处理技术，与档案收集，管理、保存、利用等业务环节深度融合，实现了档案信息资源由“数字化”向“数据化”“知识化”和“智慧化”转型。
