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【报告】《智能体技术和应用研究报告（2025年）》

新产研中心

2025-07-03

报告导读

近年来，大模型驱动的新一代人工智能技术快速发展，智能体作为其关键应用形态，日益契合产业提质增效需求。推动智能体技术落地，有望加快实现人工智能与实体经济深度融合，形成“模型研发—应用盈利—科研反哺”的良性循环。

2025年6月22日，中国信通院人工智能研究所于华为开发者大会发布《智能体技术和应用研究报告（2025年）》，并由平台与工程化部主任曹峰进行解读。

报告围绕发展概述、关键技术、产业应用、问题挑战和发展建议五方面展开，系统梳理智能体技术现状与产业成效，剖析面临的主要问题，旨在为构建智能体产业生态提供政策和技术参考。

报告主要内容

1. 发展概述：智能体推动人工智能原生应用建设

近年来，智能体作为大模型技术的重要应用形态，逐步迈入实际落地阶段。其定义为具备感知、理解、决策与执行能力的软件系统或硬件实体，既具科研价值，又推动产业智能化升级，是实现人工智能原生应用建设的关键抓手。智能体正重塑人工智能创新生态，加速实体经济向智能化转型。

2. 关键技术：智能体破解大模型有脑无手困局

在关键技术方面，智能体打通了大模型“有脑无手”的应用瓶颈，通过多模态交互、任务规划、工具调用等技术，构建了从感知到执行的完整闭环。随着多智能体系统逐渐兴起，以MCP、A2A等通信协议为代表的技术手段有效解决了信息孤岛、通信兼容性等问题，降低了集成门槛，拓展了系统能力边界。

3. 产业应用：智能体应用场景持续走深向实

产业应用层面，智能体正从技术探索转向行业深耕，落地场景不断丰富并趋于核心业务。制造业中的预测性维护、金融领域的实时风控、医疗中的精准诊断等已初步验证其规模化价值。报告通过分析典型场景，总结智能体落地路径，为推动不同行业数字化转型提供实践借鉴。

4. 问题挑战：智能体发展仍面临困难与挑战

尽管前景广阔，智能体仍处于早期阶段，发展中存在多重挑战。一是在技术层面，智能体的自主决策与多体协同仍需提升；二是在应用层面，缺乏高价值、个性化的应用生态，整体呈碎片化态势；三是在安全治理方面，智能体面临数据隐私与滥用风险，且相关标准体系尚不健全。

5. 发展建议：智能体向上向阳发展潜力巨大

为推动智能体健康发展，报告提出三方面建议：第一，夯实技术底座，聚焦自主决策、跨领域学习与高性能设施建设，推动形成稳定发展范式；第二，加速场景落地，推动智能体在工业、金融、医疗等关键领域实现从试点走向规模应用，建立技术赋能与场景驱动的正向循环；第三，注重价值引导与规范治理，推动技术发展与伦理规范同步，构建以法律政策为支撑的可信赖智能体生态，确保技术向善。