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2025人工智能产业解析

2025人工智能产业解析 新材料行业研报
2025-03-29
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本文将对人工智能产业图谱、产业规模、2024中国AI科技公司60强榜单概况、主要政策、投融资概况、标杆案例等进行梳理,以供参考。

1产业图谱

2产业规模

国人工智能产业在未来10年将呈现出显著的增长趋势,并在全球市场中占据重要地位。从2025年到2035年,中国人工智能产业规模预计将从3985亿元增长至17295亿元,复合年增长率为15.6%。在“十五五”创新应用发展期,产业规模将进一步扩大,预计从2026年的4862亿元增长到2030年的10000亿元,复合年增长率为19.8%。随着技术的成熟和应用场景的拓展,AI将在更多领域实现落地,推动产业规模的快速提升。在“十六五”规模应用成熟期,产业规模将继续稳步增长,预计从2031年的11500亿元增长到2035年的17295亿元,复合年增长率为10.7%。总体来看,中国人工智能产业不仅在规模上持续扩张,而且同比增速也将显著提升,预计到2035年将达到30.6%。这表明中国AI产业将迎来更大的发展空间,成为全球AI产业的重要引擎。

32024中国AI科技公司60强榜单概况

中国AI科技领域呈现出百花齐放的态势,涵盖了众多方向,包括大模型、大数据与云计算、自然语言处理、计算机视觉、智能语音、芯片研发、机器人、自动驾驶、医疗健康和金融科技等。这些公司主要集中在一线城市,如北京上海深圳广州杭州。其中,北京有24家公司,上海有19家,遥遥领先。深圳有4家,广州有4家,杭州有3家。此外,南京武汉苏州合肥青岛常州各有1家公司。

4、主要政策

2024年,中国人工智能产业的发展得益于中央及地方政府的积极引导和协同发力。中央政府通过制定宏观政策、提供资金支持和推动跨区域合作,为AI产业发展营造了良好的政策环境。地方政府则根据各自区域特点,出台针对性措施,吸引人才和资本,加速AI技术的应用落地。这种上下联动、协同推进的模式,有效促进了人工智能产业的快速发展和区域间的均衡布局。

5投融资概况

从投资轮次的分布情况着眼,战略及股权投资的数量及占比均呈现出显著的上升态势,其中股权投资事件占比高达77.9%。在应用赛道的投资分布方面,语言及多模态赛道目前已成为最受瞩目的投资领域。与此同时,以AI芯片、AI算力解决方案、算法架构等为代表的基础层投融资数量显著上升,其中AI芯片产品的投资占比约为50%,这表明应用层的快速发展正有力地带动基础层的建设,我国人工智能产业生态也因此得到进一步完善。

6标杆案例

1)字节跳动

字节跳动的人工智能产品布局主要由四层构成。底层是基础大模型,以自研豆包系列为主,含多种类型模型并提供第三方模型,为上层提供核心能力。其上是大模型开发平台火山方舟,具备多种功能,方便开发者定制优化。再上是智能体开发平台,扣子支持零代码搭建AI应用,使用群体广泛,HiAgent更专注于搭建企业应用。最上层大模型应用层,既面向普通用户提供写作等功能,也为专业开发者和企业提供各类助手工具,形成完整生态,满足多样需求。

豆包是字节跳动推出的多模态AI助手,凭借其独特的生态优势与丰富的应用场景,迅速成为AI领域的标杆产品。其生态布局深度融合了豆包大模型系列的技术能力、扣子的开发者生态以及火山引擎的强大算力,为上层丰富功能的快速运行提供了有力支撑。这些功能涵盖文案创作、PDF问答、长文本分析、学习辅助、图像生成、信息搜索与整合以及智能体等多个方面,全方位满足了人们在工作、学习和生活等多场景下的多样化需求。

2阿里邮箱

阿里邮箱在2009年发布上线,目前是钉钉旗下的产品。企业邮箱具有品牌形象、安全合规、国际通用的差异化价值,而阿里邮箱与钉钉的融合互通,也探索出一套即时沟通+异步沟通的全新协同办公方式。阿里邮箱经过多年产品积淀,已实现对Outlook等同类产品的国产化替代。人工智能技术在企业邮箱场景的成熟落地,不仅提升了阿里邮箱在反垃圾、数据安全、内容生成和多语言翻译等场景的服务能力,也将电子邮件作为AI工作流的信息输入端,调用AI能力解决客户的业务问题。

阿里邮箱每日服务企业收发3亿封邮件,不仅是重要的通信工具、协同办公工具,也承载了大量的企业工作任务流转。例如企业工单邮件、业务审批邮件、商务谈判邮件、营销信息邮件等。借助AI的多模态内容生成、数据分析处理、逻辑推理能力,阿里邮箱通过接入AI模型,可以将邮箱数据格式化,成为自动化工作流的“元数据”,让邮箱数据接入企业的人、财、物、事等业务系统。

3DeepSeek

DeepSeek成立于2023年,由幻方量化创始人梁文锋创立,定位为专注于人工智能基础技术研究的科技公司,致力于探索AGI的实现路径。截至目前,DeepSeek已经推出了包括通用模型V系列、推理模型R系列以及代码模型、数学推理模型和多模态模型等在内多款开源模型。其最新版本通用模型V3-0324实现660B参数下的轻量化部署,推理模型R1在数学、代码、自然语言推理等任务上,性能比肩OpenAI o1正式版,引发产业界高度关注。DeepSeek官方APP自上线以来至29日,累计下载量超1.1亿次,周活跃用户规模峰值接近9700万。

DeepSeek发展历程及模型家族

DeepSeek在工程和算法层面的持续创新,不断推动大模型突破性能和成本的瓶颈。其中,DeepSeek V3通过工程优化在资源有限条件下实现低成本、高效能的模型训练与推理,而DeepSeek R1 ZeroDeepseek R1的初始版本)则证明了纯强化学习路径的可行性,跳过了传统大模型训练流程中的监督微调,无需大量人工标注数据,依靠简单的奖惩机制实现模型推理能力的自我提升。与此同时,DeepSeek坚持开源理念,将模型权重、技术论文和训练细节及部分工程代码开放出来,吸引开源社区的参与者形成正向循环,未来有机会构建更强大的生态壁垒。

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