6月，在计算机视觉领域最具影响力的国际顶级学术会议CVPR 2023 NTIRE赛事中，BIGO音视频图形图像团队凭借自研算法从148支参赛队伍中脱颖而出摘得“光场相机超分辨率赛道”冠军，这一荣誉证明了BIGO在计算机视觉领域领先的技术能力。
与其它学术领域不同，计算机科学使用会议而非期刊作为发表研究成果的主要方式。目前计算机界评价学术水平以在顶级学术会议上发表的论文为主，尤其是机器学习、计算机视觉和人工智能领域发展非常迅速，新技术层出不穷，因此大部分最新的工作都首先发表在顶级会议上，这些顶级会议完全能反映该领域的“热门研究方向”、“最新方法”。
ICCV、CVPR和ECCV，被认为是计算机视觉领域的三大顶级会议，统称为ICE。NTIRE被誉为“影像算法奥林匹克”，每年在CVPR上举行，主要涉及的研究方向包括：图像及视频的超分辨率、去噪、去模糊、去摩尔纹、去雾和质量评估等。该赛事旨在激励学者和研究人员探索计算机视觉中图像恢复和提升的新技术和方法，并促进学术交流，在学术界和工业界影响广泛，吸引了全球众多顶尖高校和业界知名公司参加。
CVPR 2023 会议加拿大举办现场
光场相机是一种特殊类型的相机，它使用微透镜阵列或其他光学元件来捕捉相机镜头前的完整光场信息。光场是指在特定位置和方向上进入相机镜头的所有光线的强度和方向信息。相比传统相机只捕捉二维平面图像信息，光场相机还记录了光线在三维空间中的传播信息。由于其完整地捕捉了场景中的光场信息，被重建的图像分辨率较低，需要采用光场超分辨率技术，依赖光场数据的特殊性质进行画质增强。
在该赛事中，BIGO团队采用卷积和Transformer的增强光场视差学习机制，它能够捕捉子孔径图像间的角度相关性、改善相邻视差，同时建模宏图像内部子图像之间的特征关系。此外，团队引入一种位置敏感的分窗策略来解决Transformer因位置敏感性编码对光场结构化信息部分损坏的问题。该技术突破可被应用于虚拟现实及增强现实等领域。
值得一提的是，自2021年起，BIGO音视频图形图像团队已在计算机视觉方面的ICCV、CVPR及ECCV三大全球顶级国际会议赛事上取得多项冠亚军：
· CVPR 2022 NTIRE “双目超分”亚军
· ECCV 2022 SensatUrban “城市级点云实例分割”冠军
· ICCV 2021 SensatUrabn “城市级点云语义分割”冠军
1. CVPR，全称IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition，即国际计算机视觉与模式识别会议。
2. NTIRE，全称New Trends in Image Restoration and Enhancement，即图像恢复与增强的新趋势。
3. ICCV，全称IEEE International Conference on Computer Vision， 即国际计算机视觉大会，每两年召开一次。
4. ECCV，全称European Conference on Computer Vision，即欧洲计算机视觉国际会议。每两年召开一次，与ICCV错开时间隔年组织。