盛大创始人陈天桥的一篇深度长文，在2025年末的商业圈激起了层层涟漪。他提出的不仅是对管理的告别，更是对商业文明新黎明的迎接。
百年管理大厦的根基松动
1911年，泰勒出版《科学管理原理》，奠定现代管理学基石。那时，工厂流水线需要规范注意力有限、记忆碎片化、易受情绪影响的工人。于是，KPI成为指引容易“迷路”的人类的路标，科层制成为压缩信息以避免认知超载的工具，激励机制则是对抗人类动机衰减的药方。
过去百年，这套建立在人类生物学局限上的管理体系，支撑企业从小作坊成长为商业巨头。陈天桥犀利地点破：传统管理学从未提升组织智能，它只是为人类大脑缺陷打的“补丁”。就像为一辆马车不断加固零件，却从未想过它本可以变成汽车。
新物种闯入旧容器
智能体（Agent）不是更快的软件，而是基于不同物理法则的“新物种”。陈天桥从“认知解剖学”角度对比了人类员工与AI的根本差异：
人类记忆瞬时易碎，我们需要睡眠重置，会遗忘关键信息；而智能体拥有永恒记忆，它的每一次推理都建立在全量历史数据基座上。
人类受限于带宽，必须通过层级过滤信息；而智能体拥有全息认知，整个组织的知识网络对它实时透明。
人类依赖多巴胺和外部奖赏，动力会衰减；而智能体则有内生进化能力，它的每一次行动都是为了目标函数收敛。
就像人类和鱼虽然都在水中游动，但人类带着氧气瓶，而鱼本身就是为水而生。智能体就是为企业这个“水域”而生的新物种。
旧容器的排异反应
当新物种被塞进旧容器，系统性“排异反应”不可避免。
某互联网公司尝试用智能体处理用户投诉，原本为人类设计的“日均处理150单”的KPI，被智能体轻松突破至500单。结果，KPI从“导航路标”变成了“天花板”——员工不得不手动限制智能体速度，避免下季度指标被大幅提高。
智能体能直接对接市场、技术、运营数据，却仍要按“员工-主管-经理-总监”的层级汇报。原本10分钟能生成的决策建议，卡在层层审批中，等送到CEO桌上时，市场机会已消失。科层制从“信息过滤器”变成了“数据血栓”。
用奖金激励智能体，就像试图用糖果奖励万有引力一样荒谬。智能体不需要多巴胺，它需要的是精准的数据反馈。传统管理体系的五大基石正从“保障”异化为“束缚”。
AI原生企业——重写企业生物学基因
陈天桥认为，真正的变革不是“用智能体优化管理”，而是为智能体重构企业，打造AI原生企业。这需要基因层面的五项重写。
架构即智能：从“大树”转向“神经网络”。销售端智能体捕捉到客户需求，可立即同步研发端智能体，结合供应链数据当天生成方案，无需部门审批流程。
增长即复利：智能体有“零边际学习成本”。某电商智能体处理第一次“双11”后，次年会自动优化策略，第三年甚至能预测需求，实现“未促先销”。
记忆即演化：企业的记忆不再是死数据，而是活的“组织潜意识”。如某餐饮智能体记录新品失败教训，所有相关智能体都会学习，让企业像生物一样进化。
执行即训练：某汽车工厂智能体控制焊接，从初始的0.1毫米误差，通过不断自我调整，最终稳定在0.01毫米以内，且一个智能体的成果可瞬间同步全网。
人即意义：人类从“燃料”升维为“意图策展人”。智能体解决“如何做”，人类定义“为何做”——制定伦理、审美与方向。
这场变革不是用智能体优化旧流程，而是打造一个全新的企业操作系统——不再致力于“资源规划”，而是致力于“认知演化”的神经系统。
未来，人类不再是拉着效率马车前行的“燃料”，而是成为把握方向的“意图策展人”。管理学的黄昏不是结束，而是智能黎明的开始。当智能体接过执行的接力棒，人类终于能卸下效率的枷锁，重新思考企业存在的意义。