模速WOW时刻 | 中城交科技公司发布交通领域首个专用知识库平台产品——通达智库

百家争鸣，大模型在交通垂直领域应用探索逐步落地

今年以来，随着通用大模型技术的不断发展，国家在大力推动人工智能与实体经济深度融合，多部委及各地方政府也密集出台专项政策，加速大模型在垂直行业的落地应用。其中，交通领域涉及国计民生，数据丰富，应用场景众多，是大模型展现能力的重要舞台之一。

在交通领域，今年正式迈入“交通大模型商用元年”。在通用大模型热潮后，交通领域聚焦垂直应用，各大业主单位、高校、企业等争相投入研发，将垂类大模型发展推至空前高度。今年初，六省份交通企业联合发布“经纬交通大模型”、4月份武汉交博会上演“百模争鸣”，各大型企业均在加快交通垂类大模型方面的布局，交通大模型从概念探索逐步走向场景落地。

技术瓶颈，交通垂直领域大模型应用仍面临着技术障碍

专用语料缺乏，交通垂类模型训练难：由于通用模型对交通行业知识理解不足，当前交通行业大模型应用效果仍不理想，背后则是垂类模型的研发面临着数据资源零散、高质量的行业语料稀缺的困局。

知识库建设门槛高，模型应用落地慢：海量异构数据背景下，知识库建设过程高度依赖人工，知识质量不可控，导致模型应用幻觉大，精度差，阻碍了各种场景应用的普及推广。

直面问题，“通达智库”打通大模型在交通领域的应用瓶颈

该产品是面向交通行业专属打造的知识库平台工具，创新性提供"自建交通语料集+知识加工工具集+知识管理平台"一站式知识库解决方案，为交通行业垂类大模型训练、Agent开发、场景应用建设提供高质量的数据集、语料生产工具链及知识库管理平台，赋能行业用户实现快速、敏捷的大模型应用开发。

平台集成了中城交科技公司自建行业语料集，包含百万份文本文件（行业通用知识及自有业务数据等）、百TB级多模态数据。支持行业通用法规规范查询、技术资料检索等知识服务的快速搭建，减少高成本的通识数据采集与加工工作。

为满足用户自建私有化知识库需求，降低海量数据加工的人工成本，平台提供知识库全流程自动化生成及质控体系，从数据清洗、分类、标注到存储实现全链路自动化处理，一键完成非结构化数据向结构化特征的转化。企业无需专业技术人员，即可自主搭建专有知识库。

基于行业应用场景的知识加工要求，自研文档切片、上下文感知分块、文档深度解构、精准提取多级信息、自动划分文本段落边界等一系列算法，显著提升文本数据的结构化程度和信息提取准确率。智能算子灵活编排数据深加工任务，通过拖拽节点自由配置数据处理流水线，灵活组合文档解析算子模块，满足专业场景的知识加工需求。为知识管理、智能检索及大模型训练提供更高质量的数据基础。

支持文档、图片、音视频等多模态知识全周期的管理、向量化存储与语义检索，提供知识溯源、版本回溯及动态更新，从而为大模型训练与智能体应用提供一站式数据支撑。平台支持第三方知识库的无缝对接，且内置多种主流大模型，可一键实现知识库与大模型的挂接，省去复杂的模型部署和接口开发工作，帮助用户快速上线智能体应用。

结合实战，“通达智库”赋能交通大模型实现场景落地

基于自研的“通达智库”产品，中城交科技公司已服务交通行业不同类型客户的AI转型，落地了多个典型业务场景的应用示范样板。

2024年世界人工智能大会期间中城交科技公司正式发布了“通达交通大模型”，基于“通达智库”打造大模型应用门户“交通AI大师”，深度集成自建的行业共享语料集，为行业从业者提供专业级的知识检索与智能问答服务，包括政策文件查询、技术规范检索、专业文档生成与审核、数据分析与查询等在内的个性化智能体服务，成为日常办公辅助提效助手。

面向交通运输管理部门、城运12345、交通12328热线等业务，实现交通民生服务的一站式办理。基于“通达智库”快速搭建交通民生知识库，推动城运交通领域民生问题的处置流程重塑与工作提效，助力民生需求精准响应与快速解决。同时，搭建基于大模型的在线交通服务平台，为市民提供自主提问、求助、咨询、建议、投诉等渠道。缩短市民问题反馈链路、降低管理部门的任务处置工作量。

面向公安交警等交管部门的道路拥堵治理业务，通达智库构建了包括交通工程、交通设计、交通控制、拥堵治理案例在内的专业知识库，结合路网实时交通态势、交通流量、控制状态等信息，大模型能够自主诊断道路交通问题，推演路网交通综合优化实操方案，帮助管理部门实现路网堵点改造和疏通，提高决策合理性、降低治理成本，打造城市交通精细化治理样板。目前该产品已经在上海、江苏等地的多个交管部门进行了部署应用，在重点路口能够提升15%~30%的高峰期车辆通行效率。