选择QMS系统时,国产QMS软件能提供更符合本土行业特点和流程的功能,同时确保数据安全与合规。
以下为软服之家发布的2025国产QMS年度软件名单(排名不分先后)。

每一款软件都有其独特的优势和适用场景。
为了帮助更多企业和工程师了解行业趋势,我们邀请您参与投票,选出您在工作中用过的国产QMS软件,参与投票后即可看到所有投票结果👇
以下是入选软件的简介:
云质QMS质量管理软件
💻 制造商
上海云质信息科技有限公司
📘 软件介绍
云质 QMS 偏向轻量与灵活,支持基础的来料检验、生产/过程检验、批次追溯、不合格品管理与整改记录。系统强调追溯链路的完整性,以及从检验到出货/售后的质量问题记录与反馈闭环。设计上适合多供应商合作、多批次生产、批次跟踪与质量追责的场景,注重流程透明与责任归属。
🌐 适用行业
仪器仪表 |化学化工/橡胶塑料/材料|工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件|建材/家居/家具|日用品/生活用品/文教体育用品/玩具制造|服装/服饰/纺织/鞋帽|汽车及汽车零部件/交通工具|生态环保|生活与民生服务|生物医药/医疗器械/生命科学|电子/电器/电气设备/计算机/通信设备|能源/电力|航空航天/国防军工|船舶与海洋工程|金属/非金属冶炼加工| 食品饮料加工制造业
🎯 典型客户
昆山建皇光电科技有限公司 | 漳州智尔控金属制品有限公司 | 合肥泰禾智能科技集团股份有限公司 | 浙江格林特木塑材料有限公司 | 江苏雷利电机股份有限公司
🚀 选型建议
1、适合中小型制造企业、供应链环节多、批次管理要求高,但不需要深度 SPC 或统计分析能力的企业。
2、如果企业希望快速上线、减少实施难度、避免系统复杂度过高,可以优先考虑云质 QMS。
3、对于批次追溯、供应商管理、检验记录保存与基础质量控制为主要需求的场景,云质 QMS 足够且成本较低。
4、若将来可能扩展到过程控制或统计分析,应先确认系统的数据导出能力与扩展能力。
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美擎品质QMS
💻 制造商
美云智数科技有限公司
📘 软件介绍
美擎 QMS 基于 PDCA(计划–实施–检查–改善)质量管理闭环,为制造企业及其供应链提供从“来料检验 → 过程检验 → 成品质检 → SPC 统计分析 → 质量异常 → 质量改进”全过程管理。系统支持检验标准管理、检验记录、质量事件追溯、SPC 分析、质量改善任务分派与闭环跟踪。对于供应商管理,还可支持供应链上跨企业品质协同,使得上下游共同遵守质量标准与检验流程。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、适合产业链较长、供应商多、对供应链品质要求较高的企业 — 可以借助美擎 QMS 对供应商来料进行统一检验标准与管理。
2、若企业追求从来料到成品全过程的质量一致性 / 同步质量控制,并希望将品质要求扩展到供应链,则宜考虑美擎 QMS。
3、对于追求 SPC 分析与质量数据驱动改进,但同时希望覆盖供应链与制造全流程的企业,美擎较为匹配。
4、若工厂规模较大、供应商结构复杂,应重点考察其供应商质量协同、权限管理与跨组织数据同步能力。
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盈飞无限QMS质量管理系统
💻 制造商
盈飞无限管理软件(北京)有限公司
📘 软件介绍
盈飞无限 QMS 专注于以统计/过程控制为驱动的质量管理。系统集成实时 SPC(统计过程控制)、质量事件监控、质量数据汇总分析、控制图与异常报警、不合格品处理与质量改进流程。依据 ISO / IATF 等标准设计,其 QMS 能覆盖来料、制程、成品和售后全过程,并将质量数据集中存储、分析,支持质量趋势分析、过程能力分析 (Cp/Cpk)、质量成本统计与持续改进。
🌐 适用行业
汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 软件/信息技术 | 食品饮料加工制造业
🚀 选型建议
1、适合对过程稳定性、统计控制、过程能力分析要求高、并重视 SPC 的制造企业(例如电子、精密加工、批量生产等)。
2、若企业已有一定质量工程背景、需要系统性地使用 SPC、MSA、统计报告等工具,则盈飞无限 QMS 是较合适的质量信息化基础。
3、对于希望通过数字化、统计化减少人为疏漏与波动、提升产品一致性与合格率的工厂,建议优先考虑该系统。
4、同时建议配合 Lean / 六西格玛 /质量工程人员培训,以发挥统计分析与持续改进的价值。
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鼎捷sQMS 智质量
💻 制造商
鼎捷数智股份有限公司
📘 软件介绍
sQMS 将制造过程中的「检验/检测 → 异常判定 → 质量记录 → SPC 控制图 → 不合格品管理 → 质量分析/纠正」流程进行系统化管理。系统可由检验计划自动生成抽样/检验任务,支持检验仪器联机、数据自动采集;过程质量状态可实时监控,不良或异常触发时自动生成异常单,并将不良原因、不良率、责任人及历史记录纳入追溯。还具备质量分析工具(包括 QC 七大手法、统计图表等),便于对质量波动、问题原因进行综合分析与改进。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、如果企业已有鼎捷 ERP/MES,且希望在现有系统基础上无缝构建质量管理闭环 — sQMS 的集成与自动化能力较适合。
2、适合多车间/多生产线/多工厂、且希望实现标准化检验与自动质检计划/追溯管理的大中型制造企业。
3、若关注过程质量稳定与数字化落地(自动采集、统计分析、报警机制),建议选用 sQMS 并重点验证其 SPC/控制图与不合格品流程的实施细节。
4、对于希望减少纸质记录、加强检验规范与数据可靠性的企业,sQMS 能有效支持质量管理流程标准化与信息化。
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nebula QMS
💻 制造商
武汉佰思杰科技有限公司
📘 软件介绍
nebula QMS 是整合在 nebula MOM/MES 套件中的质量模块,涵盖检验计划管理、报检管理、抽样管理、检验执行、不合格品管理、检验报告、质量追溯、器具与设备管理等功能。适用于与生产执行系统深度集成的企业,能够将生产订单、检验任务与质量记录联动,实现质量与生产同步管理。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 能源/电力 | 食品饮料加工制造业
🚀 选型建议
1、若企业已部署或计划部署 MOM/MES,希望将质量管理与生产执行系统紧密结合,nebula QMS 是合适选择。
2、适合那些对生产/检验/仓储/追溯有同步管理需求、希望减少系统割裂、不良品与生产订单联动、工单与质量紧耦合的制造场景。
3、对于流程制造、离散制造混合型企业,可考虑其集中管理与集成优势。但若仅需要轻量质量管理,应评估是否过于复杂。
4、选型时重点关注其接口能力、模块化灵活性、是否可以按需启用或卸载,以兼顾系统复杂度与维护成本。
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Q-TOP QMS系统
💻 制造商
江苏比尔信息科技有限公司
📘 软件介绍
Q-TOP QMS 侧重 SPC/FMEA/8D 等质量工程工具的支持,是以过程控制、风险分析与不良处置为核心的质量管理系统。它提供统计分析、过程能力分析、风险评估与管理、不合格品处理与纠正预防流程,聚焦于制造过程中的质量控制与改进。
🌐 适用行业
化学化工/橡胶塑料/材料 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、对于重视过程稳定性、风险控制、持续改进文化的制造企业(尤其是机械加工、批量生产、流程化生产企业),Q-TOP 是适合选择。
2、若企业已有稳定量产、关注过程能力 (Cp/Cpk) 和系统化风险管理,应优先考虑该系统。
3、适合缺陷率较低、但对生产过程稳定与质量改进要求严格的工厂,以统计与工程工具为主导进行质量管控。
4、若未来可能扩展到更全面的质量体系(供应商管理、售后、不合格追溯等),需评估系统扩展能力或结合其他模块。
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金牌质量QMS
💻 制造商
江苏蔓络数据有限公司
📘 软件介绍
金牌质量 QMS 聚焦质量追溯、检验管理与供应链/来料检验控制。适合对来料检验、批次追溯、不合格品处理,以及供应商质量控制有明确要求的制造企业。系统支持检验记录、不合格品管理、整改流程与追溯管理。
🌐 适用行业
生物医药/医疗器械/生命科学 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 能源/电力
🎯 典型客户
济南圣泉集团股份有限公司
🚀 选型建议
1、如果企业供应链复杂、来料种类多、需要批次追溯与检验责任链管理,金牌质量 QMS 是轻量且适用的选择。
2、对于中小型企业,特别是对成品检验、出货检验、来料检验有较强要求,但对统计分析和深度过程控制需求不高,可选用该系统。
3、若计划未来扩展到过程控制或 SPC,应预先确认系统扩展能力或接口开放性。
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益吉质量管理系统E-QMS
💻 制造商
上海益吉科技有限公司
📘 软件介绍
E-QMS面向制造业与供应链质量管理,通过控制计划 (Control Plan)、检验标准管理、检验记录、不合格品管理与整改流程支持质量体系运转。系统设计兼顾制造与供应链, 支持检验标准版本管理与批次管理,适合对规范性要求较高的生产环境。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具
🎯 典型客户
苏州冠韵威电子技术有限公司 | 运达能源科技集团股份有限公司 | 双飞无油轴承集团股份有限公司 | 杭州福斯特应用材料股份有限公司 | 图达通智能科技(苏州)有限公司
🚀 选型建议
1、对于有严格检验标准、版本控制要求 (如汽车零部件、电子组件) 的企业,E-QMS 是基础且务实的选择。
2、若质量管理重点在检验标准执行和批次管理,而非过程 SPC 或统计分析,该系统较合适。
3、对于中等规模企业,尤其是需供应商与生产检验同步管理时,建议采用。
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格创东智QMS质量管理系统
💻 制造商
格创东智科技有限公司
📘 软件介绍
格创东智 QMS 设计目标为“质量中台 + 全流程质量闭环 + 跨系统数据共享”。它能够将供应商管理、采购、设计、生产、检验、售后等环节的质量数据统一管理,实现质量数据互通与融合。系统支持在线监控、预警、质量改进协同、质量门控、以及大数据/BI 分析。对于复杂制造、跨事业部、多系统并存的企业,它提供统一质量标准与集中监控机制。
🌐 适用行业
化学化工/橡胶塑料/材料 |工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件|汽车及汽车零部件/交通工具|生物医药/医疗器械/生命科学|电子/电器/电气设备/计算机/通信设备|能源/电力|航空航天/国防军工|船舶与海洋工程|软件/信息技术|金属/非金属冶炼加工| 食品饮料加工制造业
🎯 典型客户
科沃斯机器人股份有限公司 | TCL空调器(武汉)有限公司
🚀 选型建议
1、对适合大中型企业、集团或多事业部、多产品线运营的组织 — 若需要统一质量标准、跨系统数据共享、集中监控与管理,格创东智 QMS 更具优势。
2、若企业拥有多个工厂、多个产品线、多个系统(MES / ERP / PLM 等),推荐优先考虑,以建立跨系统、跨部门的质量中台体系。
3、对于需要质量数据汇总、成本统计、供应链 + 制造 + 售后全过程追踪和管理的场景,该系统更易支撑长期质量管理战略。
4、在选型时,应重点评估其主数据管理/权限体系/系统集成能力,以保证不同系统间的数据一致性与同步性。
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N2.QMS质量管理系统
💻 制造商
摩尔元数(福建)科技有限公司
📘 软件介绍
N2.QMS 面向高精度/高要求行业,对测量、检验、批次记录与质量追溯有较为严格的管理机制。适用于对测量数据、检验数据与实验数据要求严格的生产与检验场景,其质量记录、追溯与评估流程较为严密。
🌐 适用行业
化学化工/橡胶塑料/材料 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、如果企业处于高精密制造、医械、零部件检验、批量检测或对测量记录有法规/标准要求的领域,N2.QMS 的严谨性与追溯机制可能较为匹配。
2、对于测试/检验密集、测量数据重要、合规要求高的场景,建议优先考虑。
3、若企业生产规模较小、流程简单,且不需高度测量控制,则 N2.QMS 可能过于复杂,成本与收益比需评估清楚。
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西博QMS质量管理数字化平台
💻 制造商
西博(上海)信息技术有限公司
📘 软件介绍
西博 QMS 更偏向检验/实验室与质量管理结合,适合有实验室检测、不良分析、材料测试、检验报告等需求的制造或科研型企业。系统强调检验标准管理、样本/批次管理、报告生成与质量记录管理,有利于测试/检测密集型企业保持质量可追溯性和报告规范性。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🎯 典型客户
北京亿华通科技股份有限公司 | 华域三电汽车空调有限公司 | 苏州纳芯微电子有限公司 | 深圳市镭沃自动化科技有限公司
🚀 选型建议
1、如果企业本身有较多实验室检测、不良分析、材料检测等环节,西博 QMS 更适合检验密集型或产品特别要求检测记录的场景。
2、对于需要标准化检验流程、报告管理、样品管理与批次追溯的企业,可优先考虑。
3、若企业主要是大批量生产、过程控制为主,则该系统价值相对有限。
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中天极QMS
💻 制造商
北京中天极科技有限公司
📘 软件介绍
中天极QMS 以过程质量控制为核心,围绕检验、异常处理、供应商质量与制程追溯建立较为完整的工作流。系统强调质量数据的结构化沉淀,通过可追踪的记录链路支撑问题定位和复现,适用于要求过程透明度较高的制造场景。
🌐 适用行业
电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 航空航天/国防军工 | 船舶与海洋工程
🚀 选型建议
1、若企业想在生产现场建立较规范的质量闭环管理,并希望质量事件的处理路径清晰且便于审核,中天极 QMS 较为契合。
2、适合中大型制造企业,以及内部流程相对成熟、需要推动质量体系固化的团队。
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成翰QMS
💻 制造商
深圳市成翰科技有限公司
📘 软件介绍
成翰QMS 注重质量业务的流程规范化,覆盖来料、过程、出货、异常分析及改进措施等关键环节。系统特点是业务动作细化、记录格式统一,便于在多工厂或多事业部间保持操作一致性。
🌐 适用行业
化学化工/橡胶塑料/材料 | 工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 生物医药/医疗器械/生命科学 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备 | 食品饮料加工制造业
🚀 选型建议
1、适合需要统一管理体系、减少人为差异的企业,例如多工厂协同、流程标准化要求高的制造团队。
2、在质量行为规范执行难度较大或需要强化稽核一致性的企业中更容易发挥优势。
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Extech QMS产品质量管理系统
💻 制造商
北京艾克斯特科技有限公司
📘 软件介绍
Extech QMS 以完整的质量问题追溯链条为特点,从不良记录、原因分析到纠正预防的实施全程保持可视化。系统在检验记录结构化和问题分析路径梳理方面较为清晰,适合质量问题频发、需要快速定位的场景。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 生物医药/医疗器械/生命科学 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、适合生产批次多、质量问题成因复杂的行业,如电子、装备制造等。
2、若企业希望将不良原因分析体系化、减少依赖个人经验,可优先考虑该类系统。
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元工质量管理系统QMS
💻 制造商
北京元工国际科技股份有限公司
📘 软件介绍
元工 QMS 以流程工业的质控需求为基础,强调检验规范、样品追踪、实验检测数据管理等能力。系统更关注检测过程的合规性以及记录的可验证性,符合对检测环节要求严格的场景。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具
🚀 选型建议
1、适用于食品、化工、材料等涉及检测实验室或过程质控要求较高的行业。
2、选择时可重点考虑企业是否需要强化检测数据管理、提高审核透明度。
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安尼梅森QMS
💻 制造商
安尼梅森(北京)数码科技有限公司
📘 软件介绍
安尼梅森 QMS 在数据采集与统计分析方面较为突出,支持以 SPC 思路对质量波动进行持续监控。系统更强调过程数据的实时性,有助于提前识别偏差并减少生产中断风险。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、适合对过程稳定性要求高的行业,如机械加工、电子制造等。
2、对于已经实施一定程度数字化采集、希望进一步用数据驱动质量改进的企业,适用度更高。
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HSQMS
💻 制造商
大连豪森智源数据有限公司
📘 软件介绍
HSQMS 以制造业的检验业务和质量闭环为主线,覆盖来料、过程、成品及供应商质量管理等模块。系统结构清晰,强调检验标准、质量事件处理与记录留痕,便于形成持续追踪链路。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 能源/电力
🚀 选型建议
1、适用于需要逐步建立质量体系、但内部流程尚未完全成熟的企业。
2、对追求简单上手、希望逐步完善质量管理基础框架的制造企业较为适合。
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SmarTech-QMS质量管理软件
💻 制造商
上海索谷软件技术有限公司
📘 软件介绍
SmarTech-QMS 面向中小型制造企业,覆盖基础质量管理需求:检验任务下发、检验记录、不合格品处理、整改流程与基础统计/报表。系统设计相对轻量,便于快速上线和灵活配置,适合生产流程较为固定、质量控制需求相对基础的场景。
🌐 适用行业
汽车及汽车零部件/交通工具
🚀 选型建议
1、对于小型、中小型企业、或刚开始质量体系建设、希望快速上线的企业,SmarTech-QMS 是一种易上手、门槛低的选择。
2、若企业对统计分析/过程 SPC、供应链管理、复杂批次追溯没有要求,可选择该系统以满足基本质量管理需求。
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睿知REACH.QMS集成质量管理系统
💻 制造商
南京国睿信维软件有限公司
📘 软件介绍
REACH.QMS 以综合质量管理体系为定位,将供应链质量、生产质量和设备质量纳入统一框架。系统侧重多源数据的集成,使质量问题能够跨部门、跨流程贯通,适合复杂制造体系。
🌐 适用行业
工业机械/通用设备/专业设备/工业零部件 | 汽车及汽车零部件/交通工具 | 电子/电器/电气设备/计算机/通信设备
🚀 选型建议
1、适合组织结构较复杂、多部门协同频繁的企业,如大型装备制造、电子整机厂等。
2、适用于需要统一质量平台、减少信息孤岛的企业环境。
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Akso QMS
💻 制造商
重庆阿克索信息科技有限公司
📘 软件介绍
Akso QMS 以质量事件闭环和异常处理效率为重点,流程设置较为直接,关注问题发现、原因判定、措施落实等关键节点。系统定位务实,适合快速推动质量规范落地。
🌐 适用行业
生物医药/医疗器械/生命科学
🚀 选型建议
1、适合希望快速上线、尽快建立质量管理闭环的中小型制造企业。
2、对于内部流程复杂度不高、但需要清晰的问题处理机制的团队,Akso QMS 更容易快速发挥作用。
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—THE END—
关于软服之家
软服之家是中国领先的企业软件行业数据研究机构,致力于构建覆盖全行业的软件产品与厂商数据库,系统性发布具有专业影响力的软件榜单和行业分析报告。自成立以来,软服之家围绕“企业软件选型”与“产业数字化”持续开展研究,其数据成果已成为企业选型、行业观察与投资判断的重要参考依据。
软服之家每年定期发布《软件厂商名录》《细分领域软件榜单》《软件采购指南》等系列数据成果,受到业内权威媒体、软件厂商、科研院校与政策研究机构的关注与引用。越来越多的企业在数字化建设过程中,将软服之家的榜单与数据作为软件采购、系统选型与供应商评估的重要判断标准。
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