2025多学科优化软件榜单

01

SIMULIA Isight

💻 制造商

达索系统 Dassault Systèmes

📘 软件介绍

SIMULIA Isight专注于构建跨工具的仿真流程链，通过参数化驱动、DOE/优化算法及概率分析，将结构、流体、热、疲劳等多学科模型自动串联并循环求解，实现复杂系统的设计空间探索与多目标优化。适合需要长期沉淀企业级 MDO 流程的研发团队。

🌐 适用行业/领域

航空航天结构系统、汽车被动安全/车身、能源装备设计、复杂机电系统的跨物理优化。

🚀 选型建议

适合需要大量异构软件集成、流程稳定性要求高、优化任务复杂的企业；如果企业已使用 CATIA/Simulia 体系，推荐优先采用。

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02

Simcenter HEEDS

💻 制造商

📘 软件介绍

Simcenter HEEDS以设计空间探索（DSE）和全自动优化见长，利用 Smart Search 等自适应算法在计算代价有限的前提下快速定位 Pareto 区域，对复杂多学科系统具有较强的全局搜索能力。流程搭建简洁，适合快速试验大量设计方案。

🌐 适用行业/领域

汽车整车性能、工业装备系统级优化、航空航天部件设计、电气电子系统优化。

🚀 选型建议

适合设计变量多、模型复杂但需要快速收敛的场景；对需要频繁做概念探索、快速 DSE 的团队更有优势。

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03

Ansys optiSLang

💻 制造商

Ansys

📘 软件介绍

Ansys optiSLang 强调鲁棒设计（RDO）、敏感度分析与元模型（ML/回归/近似模型）构建能力，可在不确定性条件下开展多学科可靠性优化。与 Ansys 求解器深度耦合，适合建立高可信度的工程级优化流程。

🌐 适用行业/领域

航空航天、汽车耐久/结构优化、电机电磁—热耦合优化、能源装备系统优化、涉及不确定性分析的高可靠性设计。

🚀 选型建议

适合追求高精度、可验证的工程级优化任务；如果重点是可靠性、稳健性和不确定性量化，optiSLang 为最优选择。

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04

Optimus

💻 制造商

Noesis Solutions

📘 软件介绍

Optimus 擅长仿真自动化与多学科优化流程构建，通过“工程目标驱动”的思想为复杂产品提供统一的 DOE、元模型与多目标优化工具，强调流程稳定性与企业级部署，适合多求解器协同的研发环境。

🌐 适用行业/领域

汽车、航空航天部件、多物理场机电系统、工业机械系统优化。

🚀 选型建议

适合对“多工具集成 + 稳定批量优化”要求强的团队；对于需要跨平台、跨部门共享优化流程的企业更具优势。

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05

modeFRONTIER

💻 制造商

ESTECO

📘 软件介绍

modeFRONTIER 以设计空间探索、元模型构建和多目标优化著称，算法组合丰富，对高度非线性、多峰值设计问题有很强的探索能力。界面友好，适合需要频繁迭代概念方案与多学科耦合模型的团队。

🌐 适用行业/领域

汽车轻量化/空气动力、风能与能源系统、船舶/海洋工程、机电耦合系统的多目标优化。

🚀 选型建议

适合“概念阶段探索 + 多目标权衡”需求较强的研发任务；对需要建立大量元模型和可视化决策过程的团队尤为合适。

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06

Altair HyperStudy

💻 制造商

Altair 

📘 软件介绍

Altair HyperStudy聚焦设计探索、参数优化与可靠性评估，通过与 Altair 仿真体系（OptiStruct、AcuSolve、Feko 等）深度结合，为结构/流体/电磁模型提供统一的 MDO 优化平台，也支持多类第三方工具的快速集成。

🌐 适用行业/领域

结构轻量化、复合材料设计、流固耦合组件、整车性能与工业装备优化。

🚀 选型建议

适合已使用 Altair 工具链的客户；若主要需求是结构/轻量化方向的多目标优化，HyperStudy 能以较低成本建立稳定工作流。

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