模速空间入驻企业LiblibAI发布重磅消息：全新豆包图像创作模型 Seedream 4.0 正式在LiblibAI上线！
这次，LiblibAI 和豆包、即梦同日更新，把最新的 SOTA 模型第一时间送到大家手里。
一句话总结：更强、更快、更懂中文，而且上手几乎零门槛。
Seedream在4.0首次支持多模态生图，同一模型实现 文生图、图像编辑、组图生成。能够通过自然语言灵活控制画面细节，欢迎前来LiblibAI解锁。
01 使用入口：
模型链接：https://www.liblib.art/modelinfo/12f2958836864b9c9e8ef18d560ce04c
02 模型特点：
🔹 精准指令编辑（Precise Instruction Following）
用大白话描述需求即可准确完成 增删、修改、替换、参考等编辑效果，实现 商业设计、艺术创作、娱乐玩法 多场景应用与玩法。
🔹 高度特征保持（High-Fidelity Feature Preservation）
在人物、场景与品牌元素的生成中，确保视觉细节、风格特征在多轮生成与修改中稳定保持。
🔹 深度意图理解（Deep Intent Comprehension）
超越表层语义识别，模型具备更强的上下文建模与意图捕捉能力，能够在多模态输入下精准把握创作目标。
🔹 多图输入输出（Multi-Image In/Out Capability）
（1）多图输入：一次性输入多张图像，支持 组合、迁移、替换、衍生等复合编辑，实现高难度合成
（2）多图（组图）输出 ：一次性输出多张图像，并且具备内容关联，做你创意脑暴/分镜创作的好帮手
🔹 超高速高清（Ultra-Fast & High-Definition Generation）
（1）超高速：“秒级成图”的丝滑体验，文生图直出2K用时不到1.8s，创作大幅提效
（2）超高清：分辨率再升级，最高支持4K分辨率生成，提供更大的后期编辑空间
03 案例：
（1）元素抹除
Prompt: 移除男生脸上的蝴蝶
（2）局部重绘
Prompt: 把这只狗换成雪纳瑞
（3）元素添加
（4）老照片修复&上色
Prompt: 把这张照片变成彩色的，并修复照片上的划痕
（5）线稿参考生图
Prompt: 参考线稿，生成阳光照耀下的红土网球场，身着红色上衣、白色短裤的运动员正高高抛起网球、准备发球的场景
（6）环境光照调整
Prompt: 把灯打开，让客厅亮起来，但从窗外仍然看得出是夜晚
（7）基于人物一致性的风格迁移
Prompt: 参考这张图，将它修改为写实插画风格、水彩风格、日式动画风格、扁平几何风格
（8）对元素参考融合
Prompt: 一个超模，她穿着白色礼服，戴着银色素面宽边手镯，她一只手拿着一个银色的包，另一只手将望远镜举在眼前，下巴微微扬起，倚靠在一辆银色的有未来感的摩车边上，背景是沙漠，天空中飘着几个银色的降落伞
（9）海报主视觉尺寸延展
Prompt: 根据参考图像的风格，生成一组展示不同运动的图像，用于制作风格统一的广告系列图。注意保持背后的同一个人物的叠影
（10）品牌VI延展
Prompt: 参考这个 LOGO，做一套户外运动品牌视觉设计，品牌名为"GREEN"，包括包装袋、帽子、手环、纸盒等。绿色视觉主色调，简约现代风格
（11）多图参考融合
（12）智能图像参考
Prompt: 参考这张彩色矢量艺术海报的风格，主题改成京都，秋季场景，顶部有大的"KYOTO"标题，下方有较小的"Japan"副标题
（13）PPT排版设计
Prompt: 画一条从秦汉到清代的时间轴，标注:秦、汉、唐、宋、元、明、清，顺序清晰，每个朝代配一个小图标，同时用文字写上每个朝代的特点
（14）设计风格参考&多图生成
Prompt: 参考图标的线性简约风格，设计9个不同场景下的应用 icon，包括：音乐、天气、日历、相机、聊天、地图、闹钟、购物车、笔记本，保持一致的配色
（15）智能推理生成
Prompt: 在黑板上画出下列二元一次方程组及其相应的解法步骤:5x+2y=26;2x-y=5
（16）框选/涂抹指令识别
Seedream 4.0 已在 LiblibAI 正式上线，快去试试吧～
🔗 体验链接：https://www.liblib.art/modelinfo/12f2958836864b9c9e8ef18d560ce04c
